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Matlab R2017b for Linux 64位 中/英文特别版(附破解文件+激活密钥)

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简介

Matlab R2017b for Linux是一款可以在Linux系统上使用的商业数学软件,是全球最强大、最实用的数学软件之一,Matlab R2017b新增了多个功能,欢迎有需要的朋友前来下载使用。

安装密钥:09806-07443-53955-64350-21751-41297

Matlab R2017b Windows破解版下载地址:点击下载

Matlab R2017b MAC破解版下载地址:点击下载

新增功能

Matlab R2017b | 加强深度学习能力以简化设计、训练和部署模型

MATLAB Release 2017b (R2017b) 今日正式推出,其中包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、六款新产品以及对其他 86 款产品的更新和修复补丁。此发行版还添加了新的重要的深度学习功能,可简化工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。

随着智能设备和物联网的发展,设计团队面临创造更加智能的产品和应用的挑战,他们需要自己掌握深度学习技能或依赖其他具有深度学习专长但可能不了解应用场景的团队。借助 R2017b,工程和系统集成团队可以将 MATLAB 拓展用于深度学习,以更好地保持对整个设计过程的控制,并更快地实现更高质量的设计。可以通过使用预训练网络,协作开发代码和模型,然后部署到 GPU 和嵌入式设备。使用 MATLAB 可以改进结果质量,同时通过自动化地面实况标记 App 来缩短模型开发时间。

R2017b 中的具体深度学习特性、产品和功能包括:

Neural Network Toolbox 增加了对复杂架构的支持,包括有向无环图 (DAG) 和长短期记忆 (LSTM) 网络,并提供对 GoogLeNet 等流行的预训练模型的访问。

Computer Vision System Toolbox 中的 Image Labeler 应用现在提供一种方便和交互的方式来标记一系列图像中的地面实况数据。除对象检测工作流程外,该工具箱现在还利用深度学习支持语义分割,对图像中的像素区域进行分类,以及评估和可视化分割结果。

MATLAB深度学习:为自动驾驶的工作流程提供语义分割

新产品 GPU Coder 可自动将深度学习模型转换为 NVIDIA GPU 的 CUDA 代码。内部基准测试显示,在部署阶段为深度学习模型产生的代码,比 TensorFlow 的性能提高 7 倍,比 Caffe2 的性能提高 4.5 倍。

注:使用 TitanXP GPU 和 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v4 @ 3.60GHz 对 AlexNet 的推理性能执行了内部基准测试。使用的软件版本是 MATLAB(R2017b)、TensorFlow(1.2.0) 和 Caffe2(0.8.1)。每个软件的 GPU 加速版本用于基准测试。所有测试均在 Windows 10 上运行。

与 R2017a 推出的功能相结合,可以使用预训练模型进行迁移学习,包括卷积神经网络 (CNN) 模型(AlexNet、VGG-16 和 VGG-19)以及来自 Caffe 的模型(包括 Caffe Model Zoo)。可以从头开始开发模型,包括使用 CNN 进行图像分类、对象检测、回归等。

其他系列更新:

除深度学习外,R2017b 还包括其他关键领域的一系列更新,包括:

使用 MATLAB 进行数据分析:一款新 Text Analytics Toolbox 产品、可扩展数据存储、用于机器学习的更多大数据绘图和算法,以及 Microsoft Azure Blob 存储支持

使用 Simulink 进行实时软件建模:对用于软件环境的调度效果进行建模并实现可插入式组件

使用 Simulink 进行验证和确认:用于需求建模、测试覆盖率分析和合规性检查的新工具

从 MATLAB 生成 CUDA 代码:从 MATLAB 代码生成用于深度学习和嵌入式视觉的 CUDA 代码并在 NVIDIA GPU 上运行。

升级到最新版本,轻松实现代码兼容性报告、全项目升级和跨版本代码集成。

更新内容

实时编辑器支持对 MATLAB 命令的参数、属性和备选语法进行针对上下文的、自动的代码提示

用于创建交互式映射的 geobubble 函数,使用的气泡大小和颜色随数据值而异,以及根据发生频率或其他数据显示文字大小的 wordcloud 函数

代码兼容性报告,可帮助将代码更新到较新的 MATLAB 版本

用于对 tall 数组中超出内存的数据进行可视化的 binscatter、plot 和 scatter 函数

MATLAB 引擎 API 支持从 C++ 程序中运行 MATLAB 代码,以及使用 MATLAB Data Array 在 C++ 程序与 MATLAB 之间传递数据

实时编辑:自动编写MATLAB命令,语境提示参数,属性值,和其他的语法​​​​​

实时编辑:出口活脚本格式​​​​​​​​​乳胶

实时编辑:PDF输出​​​显示高分辨率图

实时编辑:水平对齐文本、方程和图像​​​​​​​​​​​

文档:使用Web浏览器中的动态编辑器打开、编辑和运行MATLAB联机文档示例

MATLAB驱动:从任何地方都可以存储、访问和管理你的文件

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