Microsoft SQL Server 2017 Express Edition 官方简体中文免费版

SQL Server 2017正式版是微软打造的一款非常强大的数据库管理系统，非常方便的管理功能，强大的开发工具，帮助用户提供稳定的数据服务，需要的朋友快来下载使用吧。

SQL Server 2017正式版介绍

SQL Server Express Edition 是 MSDE 的下一个版本，它是免费、易于使用、可嵌入的 SQL Server 2005 轻型版本。可免费下载、重新发布、嵌入，便于新的开发人员立即使用。SQL Server Express 包含强大的功能(如 SQL Server Management Studio Express)，可以轻松地管理数据库。继续阅读以了解有关 SQL Server Express Edition 的优势的更多信息和下载 SQL Server Management Studio。

SQL Server 2017软件介绍

软件特色快速下载和安装

压缩包下载。

在 20 分钟内即可安装并运行。

注册 SQL Server Express Edition。

简化的管理

自动调整数据库以达到最佳性能。

使用 Microso

免费管理工具：SQL Server Management Studio

可以下载 SQL Server Management Studio Express(从下面单独下载)，它是一个简单有效的 SQL Server Express 管理工具。

使用 SQL Server Management Studio 可以享受对 SQL Server 2005 的所有版本一致的管理体验。

与 Visual Studio 速成版的无缝集成

适用于构建 Windows 应用程序和网站的无缝集成数据体验。

易于部署

使用 XCopy 和 ClickOnce 部署可轻松地将 SQL Server Express 数据库移动或复制到另一台计算机或托管服务器。

更新内容微软在去年 3 月首次对外宣布了 Linux 版的 SQL Server，并于今年 7 月发布了首个公开 RC 版。前几日在美国奥兰多召开的微软 Ignite 2017 大会上，微软宣布 SQL Server 2017 将于10月2日正式发布。

现在，SQL Server 2017 已正式发布。这是 SQL Server 历史上首次同时发布 Windows 和 Linux 版。此外，微软还发布了能使用 Docker 部署的容器版本。

对 SQL Server 而言，这是其历史上具有里程碑意义的一步，因为这是跨出 Windows 的第一个版本，标志着 SQL Server 在 Linux 平台上首次可用。

SQL Server 2017 新版本成为第一个云端、跨不同操作系统的版本，包括 Linux、Docker。

SQL Server 2017 目前支持的 Linux 发行版包括：Red Hat Enterprise Linux(RHEL), SUSE Linux Enterprise Server 和 Ubuntu。

SQL Server 2017 支持 Docker 企业版，Kubernetes 和 OpenShift 这三大容器平台。

随着云端运算越来越普及，微软的 Azure 也可以运行 SQL Server 2017，能让开发者用他们熟悉的开发语言和环境，来制作他们想要的应用，同时兼顾安全性和效能。

SQL Server 2017 支持使用 R 和 Python 的分析方法，来做资料库内的机器学习，意味着不必迁移资料，省下不少时间。

新推出的 SQL Data Warehouse 则针对资料在云端运算的效能问题，大幅优化运算表现。微软预计秋季会推出预览版。

针对不同公有云之间迁移服务器，是令不少人头痛的事情。微软推出 Azure Database Migration Service，提供近 0 时差无痛的迁移方案，不必额外花费，就可以无痛迁移而且程序代码不必改动。

还有一些值得关注的新特性：

图数据分析功能

将使客户能够使用图形数据存储和查询语言扩展来使用原生的图形查询语法，以便在高度互连的数据中发现新的关系。

自适应查询处理

是 SQL Server 中新增的一系列功能，可为数据库带来更智能的体验。例如，SQL Server 中的 Adaptive Memory Grants 跟踪并了解对给定的查询使用了多少内存，以调整内存的使用。

Automatic Plan Correction 通过查找和修正性能的回归来确保持续的性能。

SQL Server 2017 的核心功能

在 Windows 和 Linux 上保持一致，但有少部分依赖于 Windows 功能的特性没有提供给 Linux(例如集群支持和集成 Windows 身份验证)

以下是SQL Server2017平台新功能的重点，将对企业的分析策略产生积极的影响。

1、公司可以存储和管理更智能的数据

SQL Server 2017改变了我们查看数据的方式。事实上平台的新功能将使数据科学家和企业通过数据进行交互的时候，能够检索不同的算法来应用和查看已经被处理和分析的数据。

Microsoft将其AI功能与下一代SQL Server引擎集成，可以实现更智能地数据传输。

2、跨平台提供更多的灵活性

SQL Server 2017现在无论是一个大型Linux商店，还是只需要在Mac上使用SQL Server做数据库引擎的开发，新一代的SQL Server都可以支持，它现在可以在Linux上完全运行、完全安装，或运行在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台支持将为许多使用非Windows操作系统的公司提供机会，来部署数据库引擎。

3、先进的机器学习功能

SQL Server 2017支持Python，希望利用机器学习的高级功能的企业可以使用Python和R语言。(译者注： SQL Server用户可以在安装过程中下载并安装标准的开源Python interpreter版本3.5和一些常见的Python包。Microsoft只支持解释器3.5版。根据Microsoft，选择该版本是想避免较新版本的Python interpreter中存在的一些兼容性问题。)

这为数据科学家提供了利用所有现有算法库或在新系统中创建新算法库的机会。集成是非常有价值的，这样企业不需要支持多个工具集，以便通过数据完成其高级分析目标。

4、增强数据层的安全性

在SQL Server的新版本，企业可以直接在数据层上增加新的增强型数据保护功能。行级别安全控制，始终加密和动态数据屏蔽在SQL Server 2016中已经存在，但是许多工具进行了改进，包括企业不仅可以确保行级别，而且还可以确保列级别。

5、提高了BI分析能力

分析服务也有改进。企业通常使用这些服务来处理大量数据。 一些新功能包括新的数据连接功能，数据转换功能，Power Query公式语言的混搭，增强了对数据中的不规则层级(Ragged Hierarchies)的支持，并改进了使用的日期/时间维度的时间关系分析。

企业客户认识到围绕BI的战略和通过数据获取洞察力需要对高级分析数据平台进行大量投资。 获取数据，管理它，对其应用高级预测算法并将其数据可视化工具的过程，时间太长并且复杂