Midjourney与Stable Diffusion有什么区别? AI图像生成工具全面对比
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先做一个简单的背景介绍，Midjourney 是于 2022 年 3 月首次面世，由主创大卫·霍尔茨自筹资金建立的工作室研发，迄今已从 V3 模型发展至 V5 模型。Stable Diffusion 是由 Stability AI 公司和一些学术及非营利研究人员在2022年8月推出的，已发布至 2.0 版本。而更新版本 SDXL 也在预告之中，目前正在征集新模型的名字。
想要注册的朋友可以查看这篇文章：MidJourney注册流程
尽管这两个 AI 绘图工具都是面向大众开放的，但是他们的使用方式却不相同。
Midjourney 目前仍处于公开测试阶段，只能通过 Discord 机器人使用。你可以通过 discord 将其添加至服务器中使用，只用输入"/"即可看到可用的命令，选中“/imagine”即可输入 prompt，由服务器生成图片。
而 Stable Diffusion 除了云服务之外，也可以本地运行。只要按照安装步骤操作，你就可以通过 python 在电脑或 Mac 上运行 Stable Diffusion（确保你的设备至少有4GB 显存），但是安装步骤对于新手来说也是有一定难度的。不过安装之后就可以离线运行，有兴趣的伙伴可以尝试一下。
Stable diffusion是一种非常常见的图像平滑算法，可以使图像变得更加平滑，同时保持边缘和细节。它基于偏微分方程，通过计算图像的梯度来控制图像中的信息流，从而减少噪声并平滑图像。与其他平滑算法相比，stable diffusion具有更好的平滑效果，不会破坏边缘和细节。
Midjourney算法是一种基于双边滤波技术的去噪算法，它能够去除图像中的高频噪声并保留图像的细节和边缘，同时保持图像的平滑。这个算法通常会在图像处理的后期阶段应用，以进一步去除图像中的噪声并平滑图像。
Stable diffusion与Midjourney全面对比
虽然这两个工具都可以根据文字提示生成高质量的 AI 图片，但它们的特点和功能各不相同，各有优劣。
比如，Stable Diffusion提供了更丰富的图像调整选项。你可以随意调整图片大小，控制AI遵循你文字提示的程度、设定种子值，选择给AI用的采样器，还有成千上万的艺术模型可供挑选，根据你的提示生成不同风格的艺术作品。
而 Midjourney 的模型种类就少得多，虽然你可以调整图片的长宽比例和使用不同版本的 Midjourney 算法，但它们没法和Stable Diffusion的丰富选择相比。有人觉得Midjourney 生成的图片质量更高，至少在不费太多功夫的情况下是这样。但有些擅长AI 提示的创作者认为，只要输入得当，Stable Diffusion生成的图片质量也不输给Midjourney。
Stable Diffusion 还能修补和扩展图片，填补破损或因年久失修的部分，扩大图片的边界，而 Midjourney 做不到这些。不过，Midjourney 因为只能在公共平台上使用，所以内容过滤器功能更强大，而 Stable Diffusion的过滤器可以调整。
由于 Midjourney 是通过 Discord 使用的，而且只能在云端运行，所以相对来说比 Stable Diffusion 更容易上手。不过，一旦两个工具都运行起来，使用都一样的简单。
从上手难易程度、出图效果 、出图效率、使用成本进行对比。
1、上手难易度
首先我们来看上手难易度。
Midjourney提供了一个友好的界面来帮助用户了解和操作每一步。它还提供了一个简单的模板，可以让用户快速开始并轻松创建和发布他们的消息。midjourney是基于discord搭建的绘画平台，先注册discord，用discord的账号可以直接登录midjourney，完成后即可进入Midjourney对应的对话框，通过输入不同的命令来调用不同功能。此外，Midjourney还允许用户使用现有的媒体，可以轻松地添加图片等。
进入之后，你可以看到midjourney的公共绘画区，很多人在这里生成图片，实时更新。
左侧栏里可以浏览频道，还有一些newbies-110，newbies-140这些是新手区，可以点进去生成自己的图片。
StableDiffusion，目前是开源的，也就是可以直接在本地部署，它需要用户深入了解技术知识，才能使用它来发布信息。它需要用户熟练掌握编码和数据库技术，才能完全利用它的所有功能。此外，StableDiffusion要求用户自己导入图像，视频等媒体，而不像Midjourney那样提供现成的媒体。当然对于硬件也是有要求的，基本要3g以上显卡显存至少要8gb。同时StableDiffusion模型占据的硬盘也比较多，至少有20-30G空间。当然也可以通过云部署的方式，比如通过Google的clap来部署StableDiffusion，即可通过url进行访问并使用。当然，想要得到更加丰富多彩的图片效果，还需结合不同的模型loray等。
StableDiffusion 大模型的切换，首先是这个界面左上角，在这里可以切换你所安装的模型。
文生图 ，这里与 Midjourney 不同的是，StableDiffusion 有一个反向关键词（意思是不要图片出现什么），文生图的关键词格式与 Midjourney 基本一致。
下面这块参数就是设置图片的一些基本参数，分辨率、尺寸等等，具体参数见下文
图生图，这个也很好理解，放参考图然后输入提示词，与其他 AI 绘画软件一致。
图片信息，意思是你用 SD 画的图，放在这里来，右边会显示这个图片的一些参数，包括关键词。
综合来讲，从上手难易度来说，Midjourney 更容易上手，StableDiffusion 稍难于上手！
2、两大ai绘图工具的出图效果
Midjourney 的底层原理是基于生成对抗网络和深度学习技术，当然我们还是更关注它的出图效果。我们可以看到Midjourney生成的图片都比较精美，目前版本已经升级到v5，真人生成会更加真实，细节处理的也比较到位。但是手指的处理上还是会出现瑕疵，Midjourney生成图片的可控性并不强，需要不断调整prompt，所以这也是目前最大的瓶颈。
例如，想要输入：可爱的女孩，手捧鲜花，背景是情人节活动气球装饰，用在线翻译帮忙翻译成英文关键词，输入：Lovely girl, holding flowers, with Valentine’s Day balloons in the background
机器人会在一分钟之内生成4张图片：
而StableDiffusion 用ldm潜在扩散模型，其目标是消除高斯噪声在训练图像上的连续应用，可以将其视为一系列去噪自动编码器。stable diffusion结合不同的模型，lauray可以生成各种不同风格的图片，通过正向提示词和反向提示词，可以更好的生成想要的图片。stable diffusion不仅仅具备纹身图、图声图、图、声纹这些功能，其嵌入的control net解决了空间一致性问题。以前根本没有有效的方法来告诉ai模型要保留输入图像的哪些部分control net。通过引入一种方法来改变这一点是StableDiffusion，能够使用额外的输入条件来告诉模型确切的做什么，甚至引入三dopen pose，生成人物的姿势或者动作，来精准控制需要生成的图片。这个是目前在a i绘图方面得到较高认可的功能。
例如：油画
prompt: portrait of bob barker playing twister with scarlett johansson, an oil painting by ross tran and thomas kincade
比如，这样的赛博朋克风
prompt: Cyberpunk, 8k resolution, castle, the rose sea, dream
从出图效果看，StableDiffusion在可控性和应用广度上都略胜一筹。
3、出图效率
StableDiffusion 有一个弊端，就是速度非常慢，动辄半个小时起步。
Midjourney是Disco Diffusion的原作者Somnai所加入的AI艺术项目实验室，Midjourney 对 Disco Diffusion 进行了改进，平均1分钟能出图。
4、ai绘图工具的使用成本
（1）、midoriy 如果你第一次在输入框里输入关键词时，弹出的是下面这样的提示。
说明免费用户没资格生成图片，需要去付费，以前的版本是说新用户有25张图片免费生成机会，但其实每输入一次关键词、点击一次放大、微调都算一次，所以25次免费机会很快就用完了，如果还想继续使用，还是需要购买会员。
现在的版本似乎没有新用户免费试用额度了， 已经关闭了免费使用权限，必须订阅才能使用。
目前可以年年和月月付分为三档，basic plan, standard plane plan主要是在出图数量、快速模式时间快速出图模式和并行数有所区别。
（2）、StableDiffusion
StableDiffusion虽然是开源的，可以在本地运行，但是对硬件要求较高。如果不考虑入手硬件的小伙伴，也可以考虑购买类似google collab p的云服务进行部署。我们以google clap为例，有coo lab pro、co lab pro加两种订阅方案。这两个在计算单元上有所区别。同时，collab pro加还支持后台执行，最后还有psugo方案，可以购买更多的计算单元，从使用成本看因人而异。如果只是想生成一些图片，两者都可，成本也相差无几。如果是想长期使用ai绘图工具辅助完成一些工作，我会建议入手一款配置高点的显卡，在本地部署stable defence。从长期投入来看，成本是最低的一种方案。
（3）、成本对比图
本期对于 Midjourney 和 Stable Diffusionde 的使用对比就到此结束了，，希望大家喜欢，请继续关注脚本之家。
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