shell编程入门之正则表达式实例代码
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正则表达式又称规则表达式,是对字符串操作的一种逻辑公式,下面这篇文章主要给大家介绍了关于shell编程入门之正则表达式的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
正则表达式
特殊字符 | 描述 |
---|---|
[] | 方括号表达式,表示匹配的字符集合,例如 [0-9] 、[abcde] |
() | 标记子表达式起止位置 |
* | 匹配前面的子表达式零或多次 |
+ | 匹配前面的子表达式一或多次 |
? | 匹配前面的子表达式零或一次 |
\ | 转义字符,除了常用转义外,还有:\b 匹配单词边界;\B 匹配非单词边界等 |
. | 匹配除 \n (换行)外的任意单个字符 |
{} | 标记限定符表达式的起止。例如 {n} 表示匹配前一子表达式 n 次;{n,} 匹配至少 n 次;{n,m} 匹配 n 至 m 次 |
| | 表明前后两项二选一 |
$ | 匹配字符串的结尾 |
^ | 匹配字符串的开头,在方括号表达式中表示不接受该方括号表达式中的字符集合 |
正则表达式实例
匹配Email地址
^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$
^[a-zA-Z0-9._%+-]+的解释:
^
: 表示匹配字符串的开头。[a-zA-Z0-9._%+-]
: 是一个字符类,包含了大小写字母(a-zA-Z)、数字(0-9)以及一些特殊字符(._%+-)。+
: 表示前面的字符类中的字符可以出现一次或多次。
这个正则表达式的含义是:匹配以大小写字母、数字、点(.)、下划线(_)、百分号(%)、加号(+)或减号(-)开头的字符串。
匹配身份证号码
^(^[1-9]\d{5}(18|19|20)\d{2}(0[1-9]|1[0-2])([0-2][1-9]|10|20|30|31)\d{3}(\d|X|x)$
^[1-9]\d{5}
是一个正则表达式,用于匹配一个六位的正整数。让我们解释一下这个正则表达式的各个部分:
^
: 表示匹配字符串的开头。[1-9]
: 匹配第一个字符是1到9之间的任意一个数字。\d
: 匹配任意数字(等同于[0-9]
)。{5}
: 表示前一个元素(\d
)必须重复出现5次。
shell脚本与正则表达式结合的实例
有一个文本文件 data.txt
包含一些数据,每一行都有一个字符串,你想从中提取符合特定条件的数据。
#!/bin/bash # 文件路径 file="data.txt" # 匹配并提取所有包含数字的行 echo "Lines containing numbers:" grep -E "[0-9]" "$file" # 匹配并提取所有包含邮箱地址的行 echo -e "\nLines containing email addresses:" grep -E "\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b" "$file" # 匹配并提取所有包含日期的行 (YYYY-MM-DD) echo -e "\nLines containing dates (YYYY-MM-DD):" grep -E "\b\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])\b" "$file" # 匹配并提取所有以"Product:"开头的行,提取产品名称 echo -e "\nProduct names:" grep -E "^Product: (.+)$" "$file" | sed -E 's/^Product: (.+)$/\1/' # 匹配并提取包含特定关键字的行,并统计其出现次数 keyword="important_keyword" echo -e "\nLines containing the keyword '$keyword' and their count:" grep -E "$keyword" "$file" | tee /dev/tty | wc -l
附:shell 常用正则表达式
- “^\d+$” //非负整数(正整数 + 0)
- “^[0-9]*[1-9][0-9]*$” //正整数
- “^((-\d+)|(0+))$” //非正整数(负整数 + 0)
- “^-[0-9]*[1-9][0-9]*$” //负整数
- “^-?\d+$” //整数
- “^\d+(\.\d+)?$” //非负浮点数(正浮点数 + 0)
- “^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$” //正浮点数
- “^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$” //非正浮点数(负浮点数 + 0)
- “^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$” //负浮点数
- “^(-?\d+)(\.\d+)?$” //浮点数
- “^[A-Za-z]+$” //由26个英文字母组成的字符串
- “^[A-Z]+$” //由26个英文字母的大写组成的字符串
- “^[a-z]+$” //由26个英文字母的小写组成的字符串
- “^[A-Za-z0-9]+$” //由数字和26个英文字母组成的字符串
- “^\w+$” //由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
- “^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$” //email地址
- “^[a-zA-z]+://(\w+(-\w+)*)(\.(\w+(-\w+)*))*(\?\S*)?$” //url
- /^(d{2}|d{4})-((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))-(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))$/ // 年-月-日
- /^((0([1-9]{1}))|(1[1|2]))/(([0-2]([1-9]{1}))|(3[0|1]))/(d{2}|d{4})$/ // 月/日/年
- “^([w-.]+)@(([[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.[0-9]{1,3}.)|(([w-]+.)+))([a-zA-Z]{2,4}|[0-9]{1,3})(]?)$” //Emil
- /^((\+?[0-9]{2,4}\-[0-9]{3,4}\-)|([0-9]{3,4}\-))?([0-9]{7,8})(\-[0-9]+)?$/ //电话号码
- “^(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5]).(d{1,2}|1dd|2[0-4]d|25[0-5])$” //IP地址
- 匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]
- 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]
- 匹配空行的正则表达式:\n[\s| ]*\r
- 匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/
- 匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$)
- 匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
- 匹配网址URL的正则表达式:^[a-zA-z]+://(\\w+(-\\w+)*)(\\.(\\w+(-\\w+)*))*(\\?\\S*)?$
- 匹配帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
- 匹配国内电话号码:(\d{3}-|\d{4}-)?(\d{8}|\d{7})?
- 匹配腾讯QQ号:^[1-9]*[1-9][0-9]*$
- 元字符及其在正则表达式上下文中的行为:
- \ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符。
- ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的Multiline 属性,^ 也匹配 ’\n’ 或 ’\r’ 之后的位置。
- $ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了 RegExp 对象的Multiline 属性,$ 也匹配 ’\n’ 或 ’\r’ 之前的位置。
- * 匹配前面的子表达式零次或多次。
- + 匹配前面的子表达式一次或多次。+ 等价于 {1,}。
- ? 匹配前面的子表达式零次或一次。? 等价于 {0,1}。
- {n} n 是一个非负整数,匹配确定的n 次。
- {n,} n 是一个非负整数,至少匹配n 次。
- {n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。在逗号和两个数之间不能有空格。
- ? 当该字符紧跟在任何一个其他限制符 (*, +, ?, {n}, {n,}, {n,m}) 后面时,匹配模式是非贪婪的。非贪婪模式尽可能少的匹配所搜索的字符串,而默认的贪婪模式则尽可能多的匹配所搜索的字符串。
- . 匹配除 “\n” 之外的任何单个字符。要匹配包括 ’\n’ 在内的任何字符,请使用象 ’[.\n]’ 的模式。
- (pattern) 匹配pattern 并获取这一匹配。
- (?:pattern) 匹配pattern 但不获取匹配结果,也就是说这是一个非获取匹配,不进行存储供以后使用。
- (?=pattern) 正向预查,在任何匹配 pattern 的字符串开始处匹配查找字符串。这是一个非获取匹配,也就是说,该匹配不需要获取供以后使用。
- (?!pattern) 负向预查,与(?=pattern)作用相反
- x|y 匹配 x 或 y。
- [xyz] 字符集合。
- [^xyz] 负值字符集合。
- [a-z] 字符范围,匹配指定范围内的任意字符。
- [^a-z] 负值字符范围,匹配任何不在指定范围内的任意字符。
- \b 匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。
- \B 匹配非单词边界。
- \cx 匹配由x指明的控制字符。
- \d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。
- \D 匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。
- \f 匹配一个换页符。等价于 \x0c 和 \cL。
- \n 匹配一个换行符。等价于 \x0a 和 \cJ。
- \r 匹配一个回车符。等价于 \x0d 和 \cM。
- \s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于[ \f\n\r\t\v]。
- \S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
- \t 匹配一个制表符。等价于 \x09 和 \cI。
- \v 匹配一个垂直制表符。等价于 \x0b 和 \cK。
- \w 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于’[A-Za-z0-9_]’。
- \W 匹配任何非单词字符。等价于 ’[^A-Za-z0-9_]’。
- \xn 匹配 n,其中 n 为十六进制转义值。十六进制转义值必须为确定的两个数字长。
- \num 匹配 num,其中num是一个正整数。对所获取的匹配的引用。
- \n 标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \n 之前至少 n 个获取的子表达式,则 n 为后向引用。否则,如果 n 为八进制数字 (0-7),则 n 为一个八进制转义值。
- \nm 标识一个八进制转义值或一个后向引用。如果 \nm 之前至少有is preceded by at least nm 个获取得子表达式,则 nm 为后向引用。如果 \nm 之前至少有 n 个获取,则 n 为一个后跟文字 m 的后向引用。如果前面的条件都不满足,若 n 和 m 均为八进制数字 (0-7),则 \nm 将匹配八进制转义值 nm。
- \nml 如果 n 为八进制数字 (0-3),且 m 和 l 均为八进制数字 (0-7),则匹配八进制转义值 nml。
- \un 匹配 n,其中 n 是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。
- 匹配中文字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5]
- 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff]
- 匹配空行的正则表达式:n[s| ]*r
- 匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*</1>|<(.*) />/
- 匹配首尾空格的正则表达式:(^s*)|(s*$)
- 匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*
- 匹配网址URL的正则表达式:http://([w-]+.)+[w-]+(/[w- ./?%&=]*)?
- 利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容:
- 用正则表达式限制只能输入中文:onkeyup=”value=value.replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,”)” onbeforepaste=”clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,”))”
- 用正则表达式限制只能输入全角字符: onkeyup=”value=value.replace(/[^uFF00-uFFFF]/g,”)” onbeforepaste=”clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^uFF00-uFFFF]/g,”))”
- 用正则表达式限制只能输入数字:onkeyup=”value=value.replace(/[^d]/g,”) “onbeforepaste=”clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^d]/g,”))”
- 用正则表达式限制只能输入数字和英文:onkeyup=”value=value.replace(/[W]/g,”) “onbeforepaste=”clipboardData.setData(’text’,clipboardData.getData(’text’).replace(/[^d]/g,”))”
总结
到此这篇关于shell编程入门之正则表达式的文章就介绍到这了,更多相关shell正则表达式内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!