开源向量数据库milvus v2.5.5

Milvus 是一款全球领先的开源向量数据库，赋能 AI 应用和向量相似度搜索，加速非结构化数据检索。用户在任何部署环境中均可获得始终如一的用户体验。

Milvus，为海量特征向量的近似最近邻搜索（ANNS）而设计。相比 Faiss 和 SPTAG 这样的算子库，Milvus 提供完整的向量数据更新，索引与查询框架。Milvus 利用 GPU（Nvidia）进行索引加速与查询加速，能大幅提高单机性能。

产品亮点：

针对万亿级向量的毫秒级搜索

简化的非结构化数据管理

稳定可靠的用户体验

高度可扩展，弹性伸缩

混合查询

基于 Lambda 架构的流批一体式数据存储

广受社区支持和业界认可

特征

支持隔离键以通过多个分区键提高性能（＃39245）。有关更多信息，请参阅使用分区密钥。

稀疏索引现在支持DAAT MAXSCORE知识/＃1015。有关更多信息，请参阅稀疏向量。

增加对is_null表达式中的支持（＃38931）

可以自定义根特权（＃39324）

改进

在一个集群中支持10K收藏和100万个分区（＃37630）

加速段的Delta信息加速查询协调员（＃39349）

在收集级别同时阅读元数据以加快失败恢复（＃38900）

QueryNode（ ＃39282）中的精制锁粒度，（ ＃38907）

统一样式通过使用CSTATUS处理NewCollection CGO呼叫（＃39303）

如果设置了未设置的分区，则跳过生成分区限制器（＃38911）

添加了更多的安息API支持（＃38875）（＃39425）

删除了QueryNode和DataNode中不必要的Bloom过滤器，以减少内存使用情况（＃38913）

通过在QueryCoord中加速任务生成，调度和执行加快数据加载（＃38905）

减少了dataCoord中的锁定，以加快加载和插入操作（＃38904）

SearchResult在和QueryResults（＃39222）中添加了主字段名称

同时将Binlog尺寸和索引大小用作磁盘配额节流标准（＃38844）

全文搜索的优化内存使用范围/＃1011

添加了标量索引的版本控件（＃39236）

通过避免不必要的副本来提高从Rootcoord获取收集信息的速度（＃38902）

批评错误修复

修复了带有索引的主要键的搜索失败（＃39390）

固定潜在的数据丢失问题是通过同时重新启动MixCoord和冲洗引起的（＃39422）

修复了由统计统计任务之间的不当并发触发的删除故障，而在MixCoord重新启动后L0压实（＃39460）

固定标量倒置的索引不兼容性从2.4升级到2.5（＃39272）

错误修复

固定的缓慢查询问题是由多柱装载过程中粗锁粒度引起的（＃39255）

修复了使用别名可能导致迭代器遍历错误数据库的问题（＃39248）

修复了更改数据库时的资源组更新失败（＃39356）

修复了一个零星的问题，其中tantivy索引在版本期间无法删除索引文件（＃39434）

修复了由太多线程引起的慢速索引（＃39341）

修复了防止磁盘配额检查在批量进口期间被跳过的问题（＃39319）

通过限制并发性，由太多消息队列消费者引起的解决冻结问题（＃38915）

固定的查询超时是由MixCoord引起的大规模压实期间的重新启动（＃38926）

固定通道不平衡问题是由节点停机时间引起的（＃39200）

修复了可能导致通道平衡卡住的问题。 （＃39160）

修复了RBAC自定义组特权级别检查无效的问题（＃39224）

修复了一个未能检索空索引中的行数（＃39210）

修复了小段的错误内存估计（＃38909）