OpenCV4机器学习算法原理与编程实战 中文PDF版

《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》主要面向机器学习领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4 的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10 章， 第1~3 章，介绍OpenCV 4 的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8 章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting 算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10 章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了多种类型的深度学习模型的部署示例代码。

目录

第1 章 概述
第2 章 OpenCV 在机器学习任务中的基本图像操作
第3 章 机器学习的基本原理与OpenCV 机器学习模块
第4 章 K-means 和KNN
第5 章 决策树
第6 章 随机森林
第7 章 Boosting 算法
第8 章 支持向量机
第9 章 神经网络
第10 章 深度神经网络