自然语言处理理论与实战 (唐聃 等著) 中文pdf高清版[7MB]

基础部分

介绍在自然语言交叉学科中，工程应用常用的学科知识，包括自然语言处理概述、Python 基础知识和环境搭建、线性代数、概率论、统计学、语言学。

理论部分

介绍自然语言处理常用的理论知识，包括自然语言处理任务限制、技术范畴、语料库、中文自动分词、数据预处理、马尔可夫模型、条件随机场、模型评估和命名实体识别。

实战部分

通过GitHub 数据提取与可视化分析、微博话题爬取与存储分析，综合介绍网络爬虫、中文分词、数据处理、模型选择、数据分析、自然语言处理工具和数据可视化等技术点。

自然语言处理理论与实战目录

第1 章基础入门
第2 章快速上手Python
第3 章线性代数
第4 章概率论
第5 章统计学
第6 章语言学
第7 章自然语言处理
第8 章语料库
第9 章中文自动分词
第10 章数据预处理
第11 章马尔可夫模型
第12 章条件随机场
第13 章模型评估
第14 章命名实体识别
第15 章自然语言处理实战