学习OpenCV 3(中文版) 完整版 高清pdf扫描版[284MB]

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。

《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。

《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

目录

第1章概述 1
第2章 OpenCV初探19
第3章了解OpenCV的数据类型 37
第4章图像和大型数组类型63
第5章矩阵操作 87
第6章绘图和注释 139
第7章 OpenCV中的函数子151
第8章图像、视频与数据文件163
第9章跨平台和Windows系统 187
第10章滤波与卷积225
第11章常见的图像变换 267
第12章图像分析297
第13章直方图和模板329
第14章轮廓359
第15章背景提取391
第16章关键点和描述子 433
第17章跟踪511
第18章相机模型与标定 553
第19章投影与三维视觉 599
第20章机器学习基础665
第21章 StatModel：OpenCV中的基准学习模型 689
第22章目标检测753
第23章 OpenCV的未来783