自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟([日]小高知宏) 中文pdf版[234MB]

《自然语言处理与深度学习：通过C语言模拟》初步探索了将深度学习应用于自然语言处理的方法。概述了自然语言处理的一般概念，通过具体实例说明了如何提取自然语言文本的特征以及如何考虑上下文关系来生成文本。书中自然语言文本的特征提取是通过卷积神经网络来实现的，而根据上下文关系来生成文本则利用了循环神经网络。这两个网络是深度学习领域中常用的基础技术。

目录

第1章　自然语言处理与深度学习1
第2章　基于文本处理的自然语言处理32
第3章　深度学习应用于自然语言文本分析77
第4章　文本生成与深度学习133
附录A　将行的重复次数添加到行首的程序uniqc.c167
附录B　按照行首的数值对行进行排序的程序sortn.c169
附录C　全连接型神经网络的程序bp.c171
参考文献178