零起点TensorFlow与量化交易 (何海群著) 完整pdf高清版+代码[280MB]

Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。

TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。

《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。

《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实盘操作人员需要结合专业的金融操盘经验，与各种神经网络模型融会贯通，构建更加符合金融量化实际应用的神经网络模型，从而获得更好的投资回报收益。

目录

第1章 TensorFlow概述 1
第2章 无数据不量化（上） 12
第3章 无数据不量化（下） 51
第4章 人工智能与趋势预测 112
第5章 单层神经网络预测股价 156
第6章 MLP与股价预测 182
第7章 RNN与趋势预测 200
第8章 LSTM与量化分析 217
第9章 日线数据回溯分析 293
第10章 Tick数据回溯分析 318