TensorFlow机器学习项目实战 中文pdf文字版[14MB]

TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。

《TensorFlow机器学习项目实战》主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。

本书适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。

目录

第1章　探索和转换数据 1
第2章　聚类 22
第3章　线性回归 40
第4章　逻辑回归 58
第5章　简单的前向神经网络 75
第6章　卷积神经网络 90
第7章　循环神经网络和LSTM 111
第8章　深度神经网络 138
第9章　规模化运行模型—GPU和
第10章　库的安装和其他技巧 169