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Python机器学习基础教程 中文pdf高清版[28MB]

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《Python机器学习基础教程》是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。

目录

第1章 引言  1
第2章 监督学习  21
第3章 无监督学习与预处理  100
第4章 数据表示与特征工程  161
第5章 模型评估与改进  193
第6章 算法链与管道  236
第7章 处理文本数据  250
第8章 全书总结  278
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