大数据主义 ([美]史蒂夫·洛尔) 中文pdf扫描版[34MB]

根据一项估计，人类历史上90%的数据都在过去两年中产生。2014年，国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的Ipad的厚度可达到地球到月球距离的2/3。这预示着我们已经进入了大数据时代。

煤、铁和石油是推动工业革命进程的三大生产性资产，如今信息经济时代的主要原材料是大数据。

在《大数据主义》一书中，作者解释了大数据技术将如何引发一场新的革命，促进新一轮经济效率的提高和创新。互联网规模的海量数据集将被用于几乎各个领域、各个行业和各个企业，以进行探索、预测和提高效益。《大数据主义》重点关注那些处于数据科学领域前沿的年轻企业家，还有诸如IBM等为公司前景而在数据科学领域押下极大赌注的行业巨头。

《大数据主义》还介绍了新的技术革命将如何改变人类的决策方式——人们将更加依赖于数据和分析，而不是直觉和经验；同样，它还将改变领导力和管理的本质。

该书对读者而言是一本行业指南，它预测了行业动向，详细解释了个人和组织应该如何利用、保护并管理大数据，从而在变幻莫测的未来仍能立于不败之地。

目录

推荐序
第1章 大数据到底有多“大”？
我们已经进入大数据时代
技术进步与摩尔定律
大数据主义的兴起
第2章 人的潜力与数据的潜力
一位年轻的明星数据科学家
一个阅读兴趣广泛的“T型人”
聪明人也会犯低级错误
从华尔街到脸谱网
第3章 蓝色巨人与大数据的博弈
大数据技术在医疗领域的应用
IBM公司的大数据战略
从“蓝色巨人”到“智慧的地球”
大数据时代的企业生存法则
第4章 企业决策与数据挖掘
数据、直觉与好的决
大数据将引发“管理革命”
数据驱动型企业的赢利之道
第5章 数据科学的崛起与发展
社交网络大数据的价值何在？
用户数据分析技术是脸谱网的引擎
数据科学家们的颠覆式创新
第6章 人工智能与机器学习
厘清大数据中的相关关系和因果关系
人类与人工智能的未来
人工智能系统要学会讲故事
第7章 用大数据推动企业与行业发展
当传统的葡萄酒业遇上大数据
物联网与大型工业机器的数字化
大数据可以产生巨大的经济效益
第8章 物理世界与数字世界的融合
人与智能机器的合作博弈
大数据营销的艺术与科学
用大数据建立人类行为模型
第9章 医疗行业的大数据革命
最棘手也是最有价值的问题
建立数据驱动的医疗保健体系
用数据杠杆撬动医疗行业的进步
第10章 大数据时代的隐私“黑洞”
个人隐私权受到前所未有的挑战
大数据会泄露多少我们的隐私？
是个性化服务还是经济歧视行为？
能精准量化人类性格特征的数据技术
如何将隐私风险降至最低？
第11章 大数据主义与美丽新世界
大数据市场的野蛮生长
大数据技术引发的关键思考
致谢