TensorFlow:实战Google深度学习框架 (郑泽宇/顾思宇) 完整pdf版[33MB]
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- 更新:2018-08-20
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简介
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TensorFlow 是谷歌2015 年开源的主流深度学习框架,目前已在谷歌、优步(Uber)、小米等科技公司广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架》为使用TensorFlow 深度学习框架的入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow 和深度学习。书中省略了深度学习繁琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow 样例程序介绍如何了使用深度学习解决这些问题。
《TensorFlow:实战Google深度学习框架》包含了深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的*参考书。读者对象:对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员,想要使用深度学习或TensorFlow 的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、机器学习感兴趣的在校学生,希望找深度学习相关岗位的求职人员,等等。
目录
第1章 深度学习简介 1
第2章 TensorFlow环境搭建 25
第3章 TensorFlow入门 40
第4章 深层神经网络 66
第5章 MNIST数字识别问题 94
第6章 图像识别与卷积神经网络 134
第7章 图像数据处理 170
第8章 循环神经网络 200
第9章 TensorBoard可视化 232
第10章 TensorFlow计算加速 253













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