R数据分析方法与案例详解 (方匡南) 完整pdf扫描版[58MB]

R数据分析方法与案例详解是一本R 语言和数据分析的入门教材，循序渐进、深入浅出，每个知识点尽量从实际的应用案例出发，以问题为导向，在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技巧。

本书内容涵盖R 数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和R 包制作等内容。

本书的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考，在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理，这样能够帮助读者轻松上手学习。

目录

第 1 章 初识R语言 1
第 2 章 数据结构与基本运算 13
第 3 章 函数与优化 38
第 4 章 随机数与抽样模拟 54
第 5 章 数据读写与预处理 74
第 6 章 探索性数据分析 94
第 7 章 参数假设检验 126
第 8 章 非参数假设检验 144
第 9 章 方差分析 169
第 10 章 线性回归模型 184
第 11 章 线性回归模型的扩展 220
第 12 章 非线性回归分析 254

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