NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 中文pdf扫描版[28MB]

《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》介绍了70多种学习Python开源教学库NumPy的有趣方法，教会读者如何安装和使用NumPy，并了解其他一些相关概念，进而掌握NumPy arrays及其通用功能，书中的例子还涉及Matplotlib、SciPy 等Python科学计算生态系统中的其他重要软件。此外，还介绍了NumPy 和其他软件的交互、性能分析和调试、软件测试和Cython等比较高阶的话题。

《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》的目标读者是对Python和NumPy有基本了解，并且希望自己的水平能更上一层楼的科技工作者、工程师、程序员和分析师。

目录：

第1章　使用IPython　1
第2章　高级索引和数组概念　19
第3章　常用函数　40
第4章　NumPy与其他软件的交互　63
第5章　声音和图像处理　81
第6章　特殊类型数组与通用函数　102
第7章　性能分析与调试　115
第8章　质量保证　127
第9章　用Cython为代码提速　142
第10章　有趣的Scikits　153