Spring Data实战 [(美)Mark Pollack] pdf扫描版[67MB]

数据访问领域正在发生一场变革，关系型数据库法解决的问题需要新的数据访问技术来解决。Spring Data项目就是一种简化Java应用构建的数据访问技术，它可以帮助开发人员高效地使用最新的数据处理和管理工具，同时还能够以最新的方式使用传统的数据库。

Spring Data实战从Spring Data背景知识、关系型数据库、NoSQL、快速应用开发、大数据、数据网格6个方面深度解析了数据访问技术，介绍的内容都是最流行和前沿的，其中文档数据库、图数据库、键/值存储、Hadoop以及GemFire数据结构等是最重要的内容。《Spring Data实战》介绍了Spring Data、Repository、Querydsl的基础理念，然后阐述了借助Spring Data如何简化NoSQL和大数据的访问，并且涵盖了使用Spring Roo和Spring Data REST导出功能如何实现应用的快速开发，除此之外，书中还涉及与其他Spring子项目的协同工作，如Spring Integration和Spring Batch。

《Spring Data实战》面向实战、结构清晰，示例丰富，适用于各类Java开发人员和数据库开发人员，也可以作为各大、中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

Spring Data实战 目录

第一部分　背景知识
第1章　SpringData项目　
第2章　Repository：便利的数据访问层　
第3章　使用Querydsl实现类型安全的查询　
第二部分　关系型数据库
第4章　JPARepository　
第5章　借助QuerydslSQL实现类型安全的JDBC编程　
第三部分　NoSQL
第6章　MongoDB:文档存储　
第7章　Neo4j：图数据库　
第8章　Redis：键/值存储　
第四部分　快速应用开发
第9章　使用SpringRoo实现持久层　
第10章　RESTRepository导出器　
第五部分　大数据
第11章　SpringforApacheHadoop　
第12章　使用Hadoop分析数据　
第13章　使用SpringBatch和SpringIntegration创建大数据管道　
第六部分　数据网格
第14章　分布式数据网格：GemFire