NEAR Protocol是什么？AI公链NEAR币的用途、代币经济学完整介绍及购买教程
在众多Layer1公链中，NEAR Protocol 以「让区块链像使用网络一样简单」为目标，近年更主动拥抱AI 叙事，推出NEAR AI 计划，让Near 在众多公链中有着不同的定位。
2026 年2 月，NEAR 在NEARCON期间推出near.com多链super app，让用户可以用单一帐号完成跨链交换、P2P交易与保密交易（confidential transactions），并支持超过35 条区块链。
同月，NEAR AI 也发布IronClaw，一个部署在加密TEE环境中的开源AI Agent Runtime，相对OpenClaw（小龙虾）更适合用于高安全性与高稳定性需求的企业使用情境。
本文将带你了解NEAR Protocol 的内核技术、与AI 的深度结合、NEAR币的实际用途，以及如何在币安完成购买NEAR币，帮助你在投资前做出更有依据的判断。
NEAR Protocol是什么？一条主打好用的区块链
NEAR Protocol 是一条主打开发者与用户体验友善的Layer1公链，由前Google工程师Illia Polosukhin 与前Microsoft 工程师Alexander Skidanov 于2018年共同创立，目的是解决Ethereum（以太坊）等多数公链难用与高使用门槛的问题。
NEAR主网于2020年上线，生态涵盖DeFi、NFT、游戏与基础设施工具。
自2021年起，NEAR 也陆续通过Aurora（EVM 兼容层）与Rainbow Bridge 创建与Ethereum 生态的资产和应用互通能力，借此将用户带入他们的生态中。
2023年后，则开始专注于提升用户体验与AI 应用集成，直到撰文当下的2026年都持续致力于让Web3 网络拥有如同Web2 网络一样的用户体验，让一般用户能低门槛地使用区块链应用服务。
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| 区块链 | NEAR Protocol |
| 类型 | Layer 1 公链 |
| 共识机制 | Proof of Stake（PoS） |
| 月活跃用户（MAU） | 约1300 万（2026/04） |
| 原生代币 | NEAR |
| 流通量 | 约13 亿枚 |
| 市值 | 约17 亿美元（2026/04） |
| 排名 | #42（截至2026/04） |
| 历史最高价（ATH） | 20.42 美元（2022/01/17） |
| 官方网站 | 协议与开发者入口/一般用户入口 |
| 资料来源 | CoinMarketCap & Token Terminal |
NEAR Protocol和Ethereum等其他公链差别为何？
目前主流Layer 1 公链的设计方向大致可分为三种：
- Ethereum：优先确保安全性与去中心化，并通过Layer 2 扩充性能
- Solana：直接在Layer 1 提高吞吐量与交易速度
- Aptos：以新语言（Move）与技术架构切入，优化性能与安全模型
而NEAR Protocol 的设计方向则集中在两个问题：
- 开发者进入门槛过高
- 用户完成操作的成本过高
这两个问题会直接影响区块链应用服务能否被广泛使用。例如在使用服务前你需要先购买代币、理解Gas，以及管理钱包，这些都会让大量非加密货币用户在第一步就流失。
NEAR 的做法，是在协议层提供工具，让开发者可以重新设计这些流程，让用户能从这些复杂的情境抽离。
此外，NEAR 虽然同样是采用PoS 共识机制，但在验证节点的选择方式上做了一些优化，通过设置动态的质押数量门槛来筛选验证者，因此也有人称其为门槛权益证明（TPoS, Thresholded Proof of Stake）。
这样设计可以提升验证节点的品质与稳定性，再搭配分片与随机分配机制，同时确保了网络效率与安全性。
| 公链 | 内核设计方向 | 主要优势 | 主要限制 |
|---|---|---|---|
| Ethereum | 去中心化基础设施 | 生态最大、安全性高 | 成本高、操作复杂 |
| Solana | 高性能公链 | 低延迟、高TPS | 稳定性与去中心化争议 |
| Aptos | 新架构公链 | 执行效率高 | 生态仍在发展 |
| NEAR | 应用导向公链 | 开发与使用门槛低 | 生态规模较小 |
此外，为了让开发者可以设计出「不用先教育用户区块链概念」的产品，NEAR Protocol 对开发体验的优化，主要集中在三个层面：
一、语言与工具
NEAR 支持JavaScript 与Rust 语言，并提供完整SDK（开发应用套件），使Web2 工程师可以直接使用熟悉的语言开发智能合约。
相较于其他公链需要学习特定的区块链语言（例如Ethereum 的Solidity、Aptos 的Move），开发者的学习成本明显降低。
二、帐号与使用模型
NEAR 采用human-readable account，也就是一般人能读懂帐号名称（例如xiaoming.near），帐号本身可以直接作为应用入口与权限管理工具。
这让区块链应用可以设计更接近Web2 的登录流程，例如帐号系统、子帐号与权限分级，而不是单纯依赖由乱码组成的钱包地址。
三、交易费用的处理方式
NEAR 支持由应用代付交易费（meta transaction），开发者可以选择将Gas 成本内化在产品中，或在特定场景下补贴用户。
这直接影响首次使用（onboarding）的流程与体验，用户不需要先购买代币才能开始使用区块链应用。
NEAR的内核技术：怎么让区块链变好用？
多数人在区块链卡住的原因，通常都与操作太复杂或学习门槛太高有关，例如开发者要熟悉新的进程语言与工具，还要处理复杂的部署流程；
用户则是要先买币才能使用相关服务，过程中必须理解手续费、钱包、跨链转移资产等复杂操作逻辑。
NEAR Protocol 于是分别通过不同技术来处理上述这些问题，创造一个具备扩展性、高效率、低复杂度且用户体验良好的区块链网络。
Nightshade Sharding：让扩展随使用量成长
Ethereum 等早期公链设计上会由每个节点处理所有交易，因此当使用量上升时，就会有交易塞车与手续费飙高。
NEAR 则通过Nightshade Sharding 将网络切割为多个分片（shard），将部分交易分配给不同分片处理，最后将每个分片产生的结果（chunk）集成回同一个区块。
这个设计能达到三个效果：
- 平行处理：交易可同时在不同分片执行，能处理交易量会随分片数量增加。
- 节点负担下降：每个节点只需处理部分资料，降低硬件门槛。
- 维持一致性：避免多链架构带来的同步与分裂问题。
回到产品面，这代表当使用量增加时，交易成本与延迟将不会同步上升。
Doomslug：缩短交易确认时间
区块产生到最后确认交易，通常需要经过多轮共识，花费数秒甚至数分钟的时间。
NEAR 则是通过Doomslug 将确认流程分成两层，让交易结果在第一层确认后即可被使用，确保区块链应用可以更缓存得结果以确保产品流程顺畅。
像是交易送出后可以立即在应用上更新UI（例如交易画面），以及游戏、交易等高频互动的应用情境将更容易在区块链中实现。
这个设计改变了区块链应用的使用流程体验，毕竟以产品体验来说，用户完全不会有耐心忍受一个要花费数秒钟才能完成的操作。
Chain Abstraction：由系统为你处理复杂的多链流程
不同区块链环境下，如果你要做相关的操作就需要理解不同链的运作、跨链桥（bridge）以及准备相应的手续费代币，这些都让应用服务的开发与使用门槛相当高。
NEAR 于是通过链抽象（Chain Abstraction）把这些复杂决策移出使用流程，应用会在后端决定交易落在哪条链执行、管理资产来源与去向（包含是否需要跨链），也就是让用户感受不到链的存在，就能使用区块链应用。
此外，NEAR 也能让你如同Web2 服务一样用email 或社群媒体帐号登录区块链服务，同时因为支持meta transaction，让应用服务能代替用户支付区块链手续费。 （这些也称Account Abstraction）
开发者可以设置由谁负担这笔费用（应用端、用户或分摊），将费用包装在服务费、手续费或订阅费用中。
如此一来，用户不需要先购买代币就可以开始使用这些应用服务，也让应用可以从产品的角度做整体定价收费，而不是每一个使用过程中都要逐笔确认费用。
对于区块链应用的用户来说，你只需要登录一个帐号、在同一个应用内操作，就可以像是用一般网络服务一样使用区块链服务轻松完成你想做的事。
从产品的角度来看，这个设计不仅能提升区块链应用的转换率，在销售上也有更多操作空间，例如免费试用（Freemium）、补贴、活动等策略。
NEAR 为什么被称为AI公链？
NEAR Protocol 被称为「AI 公链」主要与其创始人背景、生态战布局、以及利用区块链技术解决AI 资料与隐私问题有关。
Illia Polosukhin 身为Google 传奇论文《Attention Is All You Need》的八位共同作者之一，更共同发明奠定现代人工智能基础的Transformer 架构，对AI 模型的运作与限制有许多实务经验。
从2023 年开始，NEAR 在产品路线上出现明确转向，除了前面提及Chain Abstraction（链抽象）等技术，也同时推出NEAR AI相关计划，其中包含：
- AI Agent 应用：自动化处理用户的链上操作，让「用户只需一句话就可完成操作」。
- 资料标注平台： 推出了基于区块链的AI 标注平台 NEAR Tasks。这是一个让用户对AI 模型训练数据进行标注并赚取奖励的平台，目的在解决AI 资料来源的隐私和标注成本问题。
- 结合加密与AI： 推动将数据储存、模型训练和推理以去中心化的方式进行。
此外，AI 服务必备的高频互动与低使用门槛需求，其实都与NEAR 的内核技术相符合，这些都说明为何NEAR 能让「去中心化AI 服务拥有与Web2 相同的用户体验」。
NEAR目前有哪些AI应用？
目前在NEAR Protocol 上的AI 应用仍在早期，但已经可以看出几个明确方向。这些应用的共通点，是把AI 的「决策能力」与区块链的「资产与权限」结合。
一、AI Agent：AI 可以直接执行任务与操作资产
如同Web2 AI 的发展趋势，区块链网络上也能运行你的专属AI 助理，你可以在通过AI 实际帮你执行指定任务：
- 根据指令自动执行交易或任务
- 管理资产（例如分配资金、执行策略）
- 与其他应用或agent 互动
二、AI + DeFi：自动化资产管理与策略执行
你可以通过AI 做资产操作决策，并直接落地执行：
- 自动调整资产配置
- 根据市场条件执行交易策略
- 持续优化投资组合
三、AI + 社群/ 内容：内容生成与收益直接连动
你可以通过AI 生成内容，通过区块链处理身份与收益，让内容产出到变现一气呵成：
- 使用AI 生成文章、图片或互动内容
- 内容直接绑定帐号与所有权
- 收益（订阅、打赏）自动分配
NEAR与Bittensor有什么不同？
讲到去中心化AI，另一个常被讨论的就是「AI 版比特币」－Bittensor。
NEAR 与Bittensor 的出发点相似，都是想要创建不被科技巨头垄断的AI 生态，只是两者关注与处理的层级不同。
NEAR 提供的是应用层的基础设施，让AI 应用可以部署、收费与被使用；Bittensor 创建的是模型之间的竞争与激励机制。
| 面向 | NEAR | Bittensor |
|---|---|---|
| 内核功能 | 应用执行环境 | 模型训练与评分网络 |
| 处理对象 | AI 应用 | AI 模型 |
| 用户 | 开发者、一般用户 | AI 工程师、算力与模型提供者 |
| 价值来源 | 应用使用量 | 模型表现与贡献 |
NEAR币的用途与代币经济介绍
NEAR币作为NEAR Protocol的原生代币，负责支撑整个网络的运作与经济机制，主要用途包含：
- 支付链上交易手续费：转帐、操作智能合约（DeFi、NFT、游戏）、部署或执行应用等各种操作都需要支付手续费，同时因为手续费相对低（通常低于0.01 美元），让高频操作或小额交易变得可行。
- 质押参与网络并获得收益：除了作为PoS 共识机制的验证者，你也可以作为委托者（Delegator）将代币委托给验证者，共同分享质押奖励，不需要自行运行节点也能参与网络运作并赚取相应报酬。
代币经济方面，NEAR 币的初始供应量为10 亿枚，没有最大供应限制，分配比例如下：
| 分配类别 | 比例 |
|---|---|
| Community Grants（社群补助） | 17.2% |
| Backers（投资人） | 17.6% |
| Core Contributors（内核贡献者） | 14.0% |
| Community Sale（社群销售） | 12.0% |
| Early Ecosystem（早期生态） | 11.7% |
| Operation Grants（营运补助） | 11.4% |
| Foundation Endowment（基金会） | 10.0% |
| Small Backers（小型投资人） | 6.1% |
NEAR 币最初设计的最大年通膨率为5%，其中的90% 用于验证者与质押奖励，10% 则进入协议金库。
而在2025 年10 月30 日完成「减半升级」后，通膨率则调整为2.5%，预期解决通膨过高造成价格稀释与卖压的问题。
此外，NEAR 采用「部分手续费销毁（burn）」机制，交易费扣除分配给合约的回馈后，剩余部分会被系统销毁。
换句话说，NEAR 生态的使用量越高，交易费销毁量也就越高，借此抵消一部分新发行代币带来的通膨压力。
NEAR币的价格走势与市场表现
从NEAR 币的价格走势，可以看出它并不是单纯跟随技术发展上涨，而是明显受到叙事与资金流向影响。
NEAR 自2020 年主网上线后，完整经历了一轮牛熊周期：
- 2021 年牛市：DeFi 与NFT 带动整体市场，NEAR 随公链叙事上升。
- 2022 年初高点：价格接近约20 美元（历史高点）。
- 2022–2023 年熊市：流动性收缩，价格回落至1–2 美元区间。
- 2024–2026 年：AI 叙事带动价格反弹，但仍未回到过往高度，接着又随着整体加密市场下跌。
NEAR 币历史价格走势（Ref: CoinMarketCap）
其中，从2023 年开始「AI + Crypto」成为市场主要讨论话题之一，NEAR 因为创办人背景与产品定位，被纳入这个叙事。
当市场在寻找AI 基础设施标的时，NEAR 成为候选之一，为其带来资金流入。
这段时间价格波动开始与AI 热度同步，价格反映的是「未来可能性」，而不是当下使用量。
然而，除了AI 叙事与NEAR 实际发展外，我觉得市场如何看待AI 基础设施（AI Infra）也会是未来影响NEAR 的因素之一。
例如对于去中心化AI 的重视程度，或是否有更多人看好Web3 链上资产而带动区块链AI 服务的需求等。
如何在币安买到NEAR币？图文步骤教学
目前NEAR 币已经在多家交易所上架，包括OKX、Bybit、Gate、MEXC 等平台，都可以找到NEAR/USDT 交易对。
这些平台通常上架速度快，币种也较齐全，差别在于资金规模、流动性与操作体验。
我自己是选择币安购买NEAR币。币安（Binance）这类高知名度的大型交易所，其优势在于整体交易深度与用户规模。
当市场参与者多时，买卖双方更容易成交，价格也相对稳定，对新手来说比较不容易遇到「想买买不到、想卖卖不掉」的情况。
此外，币安的界面、入金方式与安全机制相对成熟，并且绝大多数的加密货币都可以直接在同一个平台内购买与操作。
准备工作
- 注册并登录你的币安账户，并完成身份认证（KYC）。
- 确保账户中有可供交易的资金，比如 USDT。
未完成的参考本教程：中国用户如何注册币安账号？2026最新币安注册与认证完整指南
在币安用现货交易购买NEAR币
完成USDT入金后，就可以在币安的「现货交易」购买NEAR币，下面是购买NEAR币的操作步骤如下：
1、打开币安App（官方注册 官方下载），点选下方的「交易」。
2、最上方选择「现货」交易区。
3、左上角交易对搜索并选择「NEAR/USDT」
4、在下方「买入」区块，选择「市价单」（用市场目前价格成交）或「限价单」（自己设置价格，等市场触及才成交）
5、输入要交易的「USDT」或「NEAR」数量。
6、确认无误后，点选「买入NEAR」就完成购买了！
对新手来说，最大的问题通常是「单没有成交」，因此建议你一开始可以先尝试使用市价单购买。
像NEAR 币这类波动较大的资产，如果价格快速变动，限价单很容易挂着却买不到，反而错过进场时机。
虽然成交价格可能会有些微偏差，但以我过去刚开始接触的经验，我认为第一次购买优先确保「买得到」会比精准抓价格更重要。
投资NEAR币有哪些风险？
Layer1公链竞争激烈
尽管NEAR 有很好的AI 创新优势，但如同一般网络产品，仍然需与其他历史相对悠久Layer 1 公链（例如：Ethereum、Solana、Aptos、Sui）竞争同一个市场的开发者与用户。
AI叙事退烧的风险
NEAR 被称为「AI 公链」，价格与关注度势必有部分来自市场对AI 的预期。
因此，虽然关注上升时能快速吸引资金涌入，但当市场焦点转移时，资产价格就可能会同步下降。
而且如果AI 应用没有持续落地，叙事与实际使用之间的落差也同样会成为风险来源。
高波动性
如同大多数加密资产，NEAR 同样具有高波动特性，价格最主要受到以下因素影响：
- 整体加密市场行情（BTC、ETH 走势）
- 宏观经济环境
- 叙事变化（例如AI、Web3）
因此短期内出现大幅上涨或下跌都属于常态，投资前需要有评估自身风险承受能力。
NEAR币常见问题（FAQ）
1. NEAR AI 计划和OpenAI 有关系吗？
没有直接关系。
Illia Polosukhin 曾共同发明Transformer 架构，这也是他被视为AI 领域背景的重要原因。但OpenAI 与NEAR Protocol 在组织与技术上是独立的。
NEAR 的AI 发展方向，主要集中在：
- 1.支持AI 应用（例如AI agent、AI dApp）
- 2. 提供帐号、支付与权限管理的基础设施
- 3. 降低AI 应用接入区块链的门槛
简单来说，NEAR 在做的是「让去中心化AI 应用可以被广泛使用」，而非开发AI 模型本身。
2. NEAR 币质押年化报酬率大概是多少？
根据Staking Rewards的数据，NEAR 的质押年化报酬率（APY）目前约为4.7%（2026/05），但这个数字仍会随市场条件变动。
影响收益的因素包括：
1. 全网质押比例（staking ratio）
2. 验证节点的手续费（commission）
3. 网络通膨与奖励机制
对一般用户来说，可以通过委托（delegation）参与质押，虽然不需要自行运行节点，但同时也需要注意：
1. 收益不是固定利率
2. 质押期间通常有解锁时间（unstaking delay）
3. 验证者表现会影响实际收益
3. Nightshade Sharding 和Doomslug 安全吗？
两者都属于经过设计的取舍，这些设计将风险控制在可接受范围内，以换取更快的速度与更高的可用性。
Nightshade Sharding 的风险在于每个分片的验证者数量较少，这理论上会增加单一分片被攻击的机率。
因此NEAR 通过随机分配验证者到不同shard，并且定期重分配，降低集中风险。
Doomslug 的风险则在于第一层的快速确认在极端情况下纪录可能被改写，因此NEAR 通过第二层finality 作为不可逆确认，同时应用服务可依需求与情境选择采用的确认层级。
4. 哪里可以追踪NEAR 的生态动态？
如果想持续关注NEAR，可以从以下几个来源开始：
官方与开发资源
1. NEAR 官方网站与博客：产品更新
2. GitHub：开发进度与技术更新
数据平台
1. DeFiLlama：TVL、DeFi 生态
2. CoinMarketCap：价格与项目动态
社群与即时资讯
2. Discord 社群
总结：NEAR值得关注吗？从产品角度看未来发展
作为一个软件产品经理，从产品的角度来看，我是很期待NEAR Protocol 未来的长期发展的。
从单一帐号、Gas abstraction 到Chain abstraction，让开发者可以设计接近Web2 的使用流程，这对AI 应用尤其重要。
在发展路线上也引入不同机制对接其他公链，试图转换其他公链的用户到NEAR 上，都可以看出团队如何将自身优劣体现在产品策略上。
不过，NEAR 的成败仍取决市场是否买单，以及生态是否能持续扩张。
所以不免俗还是要提醒你，即使看好产品愿景与长期发展，投资NEAR 币前仍需谨慎评估自身风险承受能力！
以上就是NEAR Protocol是什么？AI公链NEAR币的用途、代币经济学完整介绍及购买教程的详细内容，更多关于NEAR Protocol(NEAR)全面介绍的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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