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币安现货DCA是什么?跟定投又有什么差别?操作设定教学

2025-12-05 15:42:51 佚名
简介币安现货DCA 让你利用市场波动来获利,下跌越多就买越多,上涨越多就卖越多,一旦达到预期的止盈目标,立刻出场,最终目标是让你获得更多USDT 或囤到更多币种数量,本文将手把手教你币安现货DCA 的运作逻辑以及操作设定,需要的朋友可以参考下

币安现货DCA 让你利用市场波动来获利,下跌越多就买越多,上涨越多就卖越多,

一旦达到预期的止盈目标,立刻出场,最终目标是让你获得更多USDT 或囤到更多币种数量。

本文将手把手教你币安现货DCA 的运作逻辑以及操作设定,并分析币安现货DCA与币安定投功能有什么不同!

DCA 是什么?

平均成本法(Dollar-Cost Averaging, 简称DCA)是一种常见的投资策略,也就是我们经常听到的「定期定额」投资法。

这种方法的核心概念是:

更广义地说,DCA 是指按照特定的频率(如每天、每周或每月)或根据特定的模式(例如当资产价格发生特定变化时),持续买入投资标的。

这个策略的主要目的是:通过分批买入来平均购买成本,从而减少市场波动对整体投资成本的影响。

币安现货DCA 是什么?它跟币安定投有什么不同?

币安提供多种交易机器人,帮助用户依据设定的条件自动执行买入或卖出操作。

每种机器人都有其适用的情境,「币安现货DCA」就是其中一种。

它和我们之前介绍过的「币安定投」机器人一样,都是DCA 的概念。

你可能会想知道:既然两者都是DCA 策略,它们之间有什么区别呢?

主要的差别在于它们的下单和出场机制,现货DCA 是更进阶的DCA 策略,设置也比较有弹性。

为了更清楚地说明这些差异,我们透过以下比较表格来了解:

特性币安定投币安现货DCA 特性
主要目的定期自动投资加密货币,增加币种持有量利用市场波动,低价时买入更多,高价时卖出更多。

一旦达到预期的止盈目标,立刻出场,
最终目标是让你获得更多USDT 或囤到更多币种数量。
策略依照设定的「固定金额」及「频率」,定期自动买入选定币种。依照设定的「价格偏差」及「下单次数」等参数,自动买卖选定数量的币种
交易方式只有进场机制,需手动自行出场多次进场,一次出场
交易频率依设定的「时间」与「频率」下单。

例如:每天下午三点,或每周日早上八点买入。
依设定的「价格偏差」下单。

以首单价格为基准,只要币价每波动(首单x 价格变动率)的幅度就下单

例如:首单价格30,000 美金,价格变动设1%,
表示价格每下跌或上涨300(30,000 x 1%) 点,就下单。
机器人参数较单纯,仅需选好币种,设定每次的交易金额与执行频率。较复杂,需决定下单价格变动率、金额、次数、止盈百分比等参数。

币安现货DCA 机器人参数介绍

币安现货DCA 的交易机器人提供多种参数设定选项,使用起来会比较复杂。

在开始设置机器人之前,我们先来了解这些可调整的参数分别的功能是什么。

看完参数如果还不太懂,别担心,下个段落我们会举例来说明机器人的运作。

币安现货DCA教学

币安现货DCA 机器人|运作模式

币安现货DCA 机器人共有两种运作模式-「买入」、「卖出」。

1. 买入模式

2. 卖出模式

币安现货DCA 机器人|设定价格

1. 价格偏差:设置范围为0.2 – 15%。

价格偏差是基于价格变化幅度,来触发现货DCA 机器人下单的参数。

以首单为基准,若设置为5%,表示价格每下跌或上涨(首单价格x 5%)的幅度,机器人就会根据运作模式,执行一个买单或卖单。

2. 止盈:分为「固定」与「跟踪」两种模式。

币安现货DCA 机器人|设定投资额

1. 首单金额:最低投入7.5U 起

初始订单的投入金额,可自行设定。

例如,设定1,000 USDT 作为投资金额,首单交易金额最多会是1,000 USDT(包括交易手续费)。

如果没有设定「触发价格」参数,当现货DCA 开始执行时,首单会立刻成交。

2. DCA 订单金额:最低投入7.5U 起

首单后,后续每笔订单的投入金额。

假设价格偏差设5%,DCA 订单金额设100 USDT。

当价格每下跌或上涨(首单价格x 5%)的价格差,现货DCA 机器人就会根据运作模式,完成一笔100 USDT 的进场单(包含交易手续费)

3. DCA 订单数量上限:设置范围为1-100

每回合最多可以下几笔订单。

(每回合或每轮指的是现货DCA 机器人完成一次完整进出场的交易过程)

币安现货DCA 机器人|进阶设定

1. 触发价格

首单要成交的价格。如果留空,机器人一启动,就会以市场最新成交价进场。

2. 价格偏差乘数:设置范围为0.1 – 10

这个参数决定了你的DCA 机器人在连续下单时,价格差异会如何变化:

举个例子:

假设你在买入比特币,首单价格是30,000 美元,价格偏差设为1%,价格偏差乘数设为2,

所以价格差为300 ( 30,000 x 1% )

3. DCA 订单金额乘数:设置范围为0.1 – 10

这个参数决定了你的DCA 机器人在连续下单时,投资金额会如何变化:

举个例子:

假设你的初始DCA 订单金额是1,000 USDT,金额乘数设为2。

4. 回合间冷却时间

每回合的休息时间,预设冷却时间为60 秒。

5. 价格范围上下限(最低/最高设定)

设定币种价格上下限,DCA 机器人只会在这个范围内进行交易。

6. 止损

触发交易机器人停止本回合的止损百分比。

7. 触发止损时一并终止机器人

若有勾选,当达到止损百分比时,机器人将终止运作。

币安现货DCA 范例

为了让大家更好理解币安现货DCA 怎么运作,这里用BTC/USDT 交易对举例,分别以「买入」跟「卖出」两种模式示范说明。

现货DCA 范例|买入模式

买入模式投入的币种是报价币(Quote Currency),以BTC/USDT 来说,就是USDT 。

当机器人完整运作一回合,并在预期止盈价位出场,你将会拿到比当初更多的USDT。

假设你的交易机器人设定如下:

总共需要准备的资金:3,000 USDT(首次1,000 + 两次追加各1,000)

运作方式:

币安现货DCA教学

(以上为现货DCA 机器人买入模式完整运作一回合的流程,为方便理解运作逻辑,图表数字未扣除交易手续费,且数字经过简化)

现货DCA 范例|卖出模式

卖出模式投入的币种是基础币(Base Currency),以BTC/USDT 来说,就是BTC 。

当机器人完整运作一回合,并在预期止盈价位出场,你将会拿到比当初更多的BTC。

假设你的交易机器人设定如下:

总共需要准备的资金: 0.0999 BTC(首次0.0333 + 两次追加各0.0333)

运作方式:

币安现货DCA 设置教学

了解币安现货DCA 的运作逻辑及参数后,接下来只需简单三步骤,就可以完成机器人的设置:

事前准备:注册币安帐户并准备USDT

如果你还没有注册币安交易所,可以通过下文的注册链接和APP下载地址,结合视频教程,自行注册。

币安官网注册:https://static.jbzj.com/qkl/ba/bazc.html(复制网址到浏览器打开)

币安安卓版APP下载:https://static.jbzj.com/qkl/ba/baxz.html

接下来,你需要准备资金来购买加密货币。

币安现货DCA 支持多种加密货币作为扣款资产,不过本身若没有加密货币资产,可以用币圈市值最大、最通用的美元稳定币USDT 来购买。

币安现货DCA 设定步骤一:进入币安「交易机器人」页面

从币安App(点击下载 点击注册) 「更多」上方点击「交易机器人」。

如果首页找不到可以「点击左上角」进入服务页面> 「更多服务」> 跳转到「交易」区块> 点选「交易机器人」。

币安现货DCA教学

币安现货DCA教学

币安现货DCA 设定步骤二:找到「现货DCA」机器人

进入交易机器人页面后,点击「现货DCA」。

币安现货DCA 设定步骤三:设定参数,完成现货DCA 机器人设置

最后,选定要执行的交易对,以及运作模式(买入or 卖出),然后设定好相关参数后,点击「创建」,再次确认设定参数没问题后,点击「确认」,就完成现货DCA 机器人的设置了!

设定前记得先把预投入的金额转到「现货钱包」中。

币安现货DCA教学

币安现货DCA教学

设置完后,你可以在「所有订单」页面,找到运作中的现货DCA 机器人。

点击「详请」,可以查看当前机器人运作状况,包含当前收益、当前余额,参数设定状况,以及预计下单价格与币种数量等等资讯。

币安现货DCA教学

币安现货DCA教学

币安现货DCA教学

还有哪些类似币安DCA 的平台

除了币安外,MAX 交易所也有推出类似的DCA 功能,如果懒得额外搬钱到币安的话,MAX 交易所的DCA 机器人也有类似效果,而且可以直接用TWD 来买币。

不过,MAX 交易所的DCA 参数相对较少,不仅只能「买入(屯TWD)」不能「卖出(屯BTC)」,也没有币安DCA 的进阶设定,币种选择也少很多,因此如果追求细节的话,用币安DCA 比较能满足需求。

币安DCA 常见问题解答

币安可以DCA 吗?

可以,币安提供定投功能让你可以定期定额买币,也提供现货及合约DCA 机器人让你可以分阶段止盈、赚取波段价差。

币安DCA 机器人手续费是多少?

与对应的现货、合约交易手续费相同,且可透过VIP 等级等方式获得折扣

以上就是币安现货DCA是什么?跟定投又有什么差别?操作设定教学的详细内容,更多关于币安现货DCA教学的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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