GoLang实现日志收集器流程讲解
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Go自己动手实现日志收集
看日志是开发者平时排查BUG所必须的掌握的技能,但是日志是如何来的呢?通过平时开发者自己打日志,经过日志包进行处理,打印日志到控制台还是记录日志到文件中!
下面咱就来学一下日志是如何记录下来的
1. 日志器的接口
以下日志器定义了各类日志器的行为,通过RegisterWriter
注册实现了日志器的子类日志器,然后通过Log
方法来进行循环调用注册进来的日志收集器的write
写日志方法。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | // 声明日志写入器接口 type LogWriter interface { Write(data interface {}) error } // 日志器 type Logger struct { // 这个日志器用到的日志写入器 writerList []LogWriter } // 注册一个日志写入器 func (l *Logger) RegisterWriter(writer LogWriter) { l.writerList = append (l.writerList, writer) } // 将一个data类型的数据写入日志 func (l *Logger) Log(data interface {}) { // 遍历所有注册的写入器 for _, writer := range l.writerList { // 将日志输出到每一个写入器中 writer.Write(data) } } // 创建日志器的实例 func NewLogger() *Logger { return &Logger{} } |
2. 命令写入日志器
这个日志器实现了日志器的接口行为write
,可以进行日志的写入,其写入手法是通过Os
包来写入到命令行(控制台)中!
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | // 命令行写入器 type consoleWriter struct { } // 实现LogWriter的Write()方法 func (f *consoleWriter) Write(data interface {}) error { // 将数据序列化为字符串 str := fmt.Sprintf( "%v\n" , data) // 将数据以字节数组写入命令行中 _, err := os.Stdout.Write([] byte (str)) return err } // 创建命令行写入器实例 func NewConsoleWriter() *consoleWriter { return &consoleWriter{} } |
3. 文件写入日志器
这也是实现了日志器的一个实现类,文件日志器,一种常见的将日志写入文件记录的日志收集器。使用前需要先SetFile
设置好日志文件名,最后将日志作为字节写入到文件中。
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4. Demo演示
通过New的方式创建日志器,进行注册到日志器集合中,下面演示了两种日志器如何使用!!!
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | // 创建日志器 func createLogger() *Logger { // 创建日志器 l := NewLogger() // 创建命令行写入器 cw := cmdwriter.NewConsoleWriter() // 注册命令行写入器到日志器中,cw实现了LogWriter接口,故可作为RegisterWriter函数的参数,类型为Logwriter l.RegisterWriter(cw) // 创建文件写入器 fw := filerwriter.NewFileWriter() // 设置文件名 if err := fw.SetFile( "log.log" ); err != nil { fmt. Println (err) } // 注册文件写入器到日志器中,fw实现了LogWriter接口 l.RegisterWriter(fw) return l } func main() { // 准备日志器 l := createLogger() // 写一个日志 l.Log( "hello" ) } |
5. 总结和提高
一个好的日志器功能是可扩展的,上述例子仅只是可以扩展不同种类的日志收集器。
在官方的logger中是可以进行选择写入级别的,可以定义一个枚举,在对应的枚举写入级别下,进行对应的权限写入,可以改造write方法,而不只是简单的写入就完事了。
到此这篇关于GoLang实现日志收集器流程讲解的文章就介绍到这了,更多相关Go日志收集内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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