Python中列表list常用方法总结
作者：早起的年轻人
在 Python 中，列表（List）是一种有序的数据集合，可以存储任意类型的数据，例如整数、浮点数、字符串、元组、列表等。因为列表是有序的，所以可以通过下标（索引）来访问和修改列表中的元素。Python 中的列表是可变的，也就是说可以动态增加和删除元素。
创建列表的方法有多种，其中最常见的是使用中括号 [] ，并在其中用逗号 , 分隔出各个元素。例如，以下是一个创建列表的例子：
a = [1, 2, 3, 4, 5] # 创建一个包含五个整数的列表 b = ['apple', 'banana', 'orange'] # 创建一个包含三个字符串的列表 c = [1, 'apple', 3.14, [4, 5, 6]] # 创建一个包含不同类型的元素的列表
可以通过下标来访问和修改列表中的元素，下标从0开始计数。例如，可以使用以下方式访问和修改列表中的元素：
a = [1, 2, 3, 4, 5] print(a[0]) # 访问第一个元素，输出1 a[2] = 100 # 修改第三个元素为100 print(a) # 输出[1, 2, 100, 4, 5]
可以使用 len() 函数获取列表的长度，使用 + 运算符连接两个列表，使用 * 运算符重复一个列表中的元素。例如，以下是一些常见的操作：
a = [1, 2, 3, 4, 5] length = len(a) # 获取列表的长度，结果为5 b = a + [6, 7, 8] # 连接两个列表 c = a * 2 # 重复a中的元素两次 print(b) # 输出[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] print(c) # 输出[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]
还可以使用列表的一些内置函数来对列表进行操作，例如 append() 方法可以向列表中添加一个元素， pop() 方法可以删除列表中的一个元素等。例如，以下是一些常见的列表操作：
a = [1, 2, 3, 4, 5] a.append(6) # 向列表中添加一个元素6 a.pop(0) # 删除并返回列表中的第一个元素1 a.sort(reverse=True) # 将列表中的元素从大到小排序 print(a) # 输出[6, 5, 4, 3, 2]
1. clear() 移除列表中的所有元素
Python中列表list的clear()方法用于从列表中删除所有项目。它不返回任何值，只是修改了原始列表。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_list.clear() print(my_list) # 输出[]
2. copy() 返回列表的一个副本
在Python中，list类型的copy()方法用于创建一个原列表的副本，返回一个新的列表对象。副本是原列表的浅拷贝，即只复制了列表对象本身，而不是列表中的元素对象。如果列表中的元素是可变对象，修改副本中的元素也会影响原列表中的元素，因为副本和原列表引用了同一批元素对象。 示例代码：
my_list = [1, 2, 3] new_list = my_list.copy() print(new_list) # [1, 2, 3] new_list[0] = 4 print(new_list) # [4, 2, 3] print(my_list) # [1, 2, 3]
在上面的示例中，我们首先使用copy()方法创建一个新的列表对象new_list，其内容与原列表my_list相同。然后，我们通过修改new_list的第一个元素，演示了副本和原列表之间的区别。
我们可以看到，新列表中的第一个元素被修改为了4，而原列表中的第一个元素仍然是1。这是因为new_list和my_list引用了不同的元素对象。
3.count() 统计某个元素在列表中出现的次数
在Python中，列表(list)类型提供了 count() 方法，用于统计某个元素在列表中出现的次数。 count() 方法接受一个参数，表示要统计的元素。该方法返回一个整数，表示元素在列表中出现的次数。 示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 1, 4, 1] count_1 = my_list.count(1) print(count_1) # 输出"3"，表示数字1在列表中出现了3次
以上示例中，我们创建了一个包含6个元素的列表 my_list ，其中数字 1 出现了3次。我们使用 count() 方法统计数字 1 在列表中出现的次数，并将结果保存到变量 count_1 中，输出结果为 3 。
注意， count() 方法只能用于统计指定元素在列表中出现的次数。如果要统计列表中满足某个条件的元素个数，可以使用列表推导式或循环等方式实现。
4. extend() 在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值
在 Python 中，列表（list）类型提供了 extend() 方法，用于将一个列表中的所有元素添加到另一个列表中。 extend() 方法接受一个参数，表示要添加的列表。该方法将要添加的列表元素逐个添加到原列表末尾，返回值为 None 。 示例代码：
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] list1.extend(list2) print(list1) # 输出[1, 2, 3, 4, 5, 6]
在上述示例代码中，我们首先创建了两个列表list1和list2，分别包含了数字1~6。接着，我们使用 extend() 方法将list2中的所有元素添加到list1末尾，最后输出list1，结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 。
需要注意的是， extend() 方法会修改原列表，而不是创建一个新列表。如果需要创建一个新的列表，可以使用加法运算符或列表推导式实现。例如：
list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] new_list = list1 + list2 print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 4, 5, 6]
以上代码中，我们使用加法运算符将list1和list2连接起来，创建一个新的列表new_list，最后输出new_list，结果同样为 [1, 2, 3, 4, 5, 6] 。
5. index() 返回元素在列表中的索引
在 Python 中，列表（list）类型提供了 index() 方法，用于查找指定元素在列表中的索引位置。 index() 方法接受一个参数，表示要查找的元素。如果列表中包含该元素，则返回其在列表中的第一个出现位置的索引值，否则会抛出 ValueError 异常。 示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] index = my_list.index(3) print(index) # 输出2
在上述示例代码中，我们首先创建了一个列表my_list，包含了数字1~6。接着，我们使用 index() 方法查找数字3在列表中的索引位置，并将结果保存到变量index中，最后输出index，结果为 2 。
如果要查找的元素在列表中出现了多次， index() 方法只会返回其第一次出现的索引位置。如果要查找所有出现位置的索引值，可以使用列表推导式实现。例如：
my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 2, 6] indices = [i for i, x in enumerate(my_list) if x == 2] print(indices) # 输出[1, 3, 6]
以上代码中，我们首先创建了一个列表my_list，包含了数字1~6，同时数字2在列表中出现了三次。接着，我们使用列表推导式查找所有数字2在列表中出现的索引位置，并将结果保存到变量indices中，最后输出indices，结果为 [1, 3, 6] 。
6. insert() 将元素插入到列表中的指定位置
在 Python 中，列表（list）类型提供了 insert() 方法，用于在指定位置插入一个元素。 insert() 方法接受两个参数，第一个参数表示要插入元素的位置，第二个参数表示要插入的元素。如果要插入的位置大于列表的长度，则会将元素插入到列表的末尾。 示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_list.insert(2, "hello") print(my_list) # 输出[1, 2, 'hello', 3, 4, 5]
在上述示例代码中，我们首先创建了一个列表my_list，包含了数字1~5。接着，我们使用 insert() 方法在索引为2的位置插入字符串"hello"，最后输出列表my_list，结果为 [1, 2, 'hello', 3, 4, 5] 。
需要注意的是， insert() 方法会直接修改原列表，而不是创建一个新的列表。如果需要在原列表的基础上创建一个新的列表，则需要使用列表的切片（slice）操作。例如：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = my_list[:2] + ["hello"] + my_list[2:] print(new_list) # 输出[1, 2, 'hello', 3, 4, 5]
以上代码中，我们首先创建了一个列表my_list，包含了数字1~5。然后，我们使用切片操作将原列表分成两部分，再在中间插入字符串"hello"，最后将两部分合并成一个新的列表new_list，结果与 insert() 方法的示例代码相同。
7. pop() 移除列表中的一个元素，并返回该元素的值
在 Python 中，列表（list）类型提供了 pop() 方法，用于从列表中删除一个元素，并返回该元素的值。默认情况下， pop() 方法会删除列表中的最后一个元素，即索引为-1的元素。也可以传递一个参数，表示要删除的元素的索引，例如 pop(0) 表示删除列表中的第一个元素。 示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] last_element = my_list.pop() print(last_element) # 输出5 print(my_list) # 输出[1, 2, 3, 4]
在上述示例代码中，我们首先创建了一个列表my_list，包含了数字1~5。接着，我们使用 pop() 方法删除列表中的最后一个元素，将返回值保存到变量last_element中，并输出last_element的值，结果为5。最后，我们输出my_list的值，结果为 [1, 2, 3, 4] 。 需要注意的是， pop() 方法会直接修改原列表，而不是创建一个新的列表。如果需要在原列表的基础上创建一个新的列表，则需要使用列表的切片（slice）操作。例如：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = my_list[:-1] print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 4]
以上代码中，我们首先创建了一个列表my_list，包含了数字1~5。然后，我们使用切片操作将原列表的最后一个元素删除，将剩余部分赋值给一个新的列表new_list，最后输出new_list的值，结果与 pop() 方法的示例代码相同。
8. remove() 移除列表中某个值的第一个匹配项
在 Python 中，列表（list）类型提供了 remove() 方法，用于从列表中删除匹配特定元素的第一个元素。方法的参数是要删除的元素的值，如果列表中不存在该元素，则会抛出ValueError异常。如果列表中存在多个匹配的元素，则只会删除第一个匹配的元素。 示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 4] my_list.remove(4) print(my_list) # 输出[1, 2, 3, 5, 4]
在上述示例代码中，我们首先创建了一个列表my_list，包含了数字1~5和一个额外的数字4。然后，我们使用 remove() 方法删除第一个匹配的元素4，最后输出my_list的值，结果为 [1, 2, 3, 5, 4] 。 需要注意的是， remove() 方法会直接修改原列表，而不是创建一个新的列表。如果需要在原列表的基础上创建一个新的列表，则需要使用列表的切片（slice）操作，或者使用列表推导式（list comprehension）。例如：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 4] new_list = [x for x in my_list if x != 4] print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]
以上代码中，我们首先创建了一个列表my_list，包含了数字1~5和一个额外的数字4。然后，我们使用列表推导式创建一个新列表new_list，该列表中包含了my_list中所有不等于4的元素。最后输出new_list的值，结果与 remove() 方法的示例代码相同。
9. reverse() 反转列表中的元素
在 Python 中，list提供了reverse()方法，用于翻转（反转）列表中元素的顺序，即将列表中第一个元素变为最后一个，第二个变为倒数第二个，以此类推。该方法不接受任何参数。示例如下：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] my_list.reverse() print(my_list) # 输出 [5, 4, 3, 2, 1]
在上述代码中，我们首先创建了一个包含数字1~5的列表my_list。然后，我们使用 reverse() 方法翻转该列表中元素的顺序，并输出翻转后的列表。结果为 [5, 4, 3, 2, 1] 。 需要注意的是， reverse() 方法会直接修改原列表，而不是创建一个新列表。如果需要在原列表的基础上创建一个新的列表，则需要使用列表的切片（slice）操作。例如：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = my_list[::-1] print(new_list) # 输出 [5, 4, 3, 2, 1]
以上代码中，我们首先创建了一个包含数字1~5的列表my_list。然后，我们使用my_list[::-1]切片操作生成一个新的列表new_list，该列表包含了my_list中所有元素的倒序排列。最后输出new_list的值，结果与 reverse() 方法的示例代码相同。
10. sort() 对原列表进行排序
在 Python 中，list提供了 sort() 方法，用于对列表中的元素进行排序。该方法可以接受多个参数，但最重要的是 key 和 reverse 参数。 key 参数是一个函数，用于指定排序规则。例如，可以将列表中的元素按照它们的长度进行排序，示例如下：
my_list = ["apple", "banana", "cherry", "pear"] my_list.sort(key=len) print(my_list) # 输出 ["pear", "apple", "banana", "cherry"]
在上述代码中，我们首先创建了一个包含四个字符串的列表my_list。然后，我们使用 sort() 方法对该列表进行排序，并使用 len 函数作为 key 参数，指定按字符串长度进行排序。输出结果为 ["pear", "apple", "banana", "cherry"] ，即按字符串长度从小到大排序的结果。 reverse 参数是一个布尔值，用于指定是否按照降序进行排序。例如，可以将列表中的元素按照它们的值进行降序排序，示例如下：
my_list = [3, 6, 1, 8, 2, 9] my_list.sort(reverse=True) print(my_list) # 输出 [9, 8, 6, 3, 2, 1]
在上述代码中，我们首先创建了一个包含六个数字的列表my_list。然后，我们使用 sort() 方法对该列表进行排序，并指定 reverse=True ，即按降序进行排序。输出结果为 [9, 8, 6, 3, 2, 1] ，即按数字大小从大到小排序的结果。 需要注意的是， sort() 方法会直接修改原列表，而不是创建一个新列表。如果需要在原列表的基础上创建一个新的列表，则需要使用列表的切片（slice）操作。例如：
my_list = [3, 6, 1, 8, 2, 9] new_list = sorted(my_list, reverse=True) print(new_list) # 输出 [9, 8, 6, 3, 2, 1]
在上述代码中，我们使用了内置函数 sorted() 对 my_list 进行排序，并将结果保存到新列表 new_list 中。由于 sorted() 方法不会修改原列表，因此该方法返回的结果是一个新的列表。最后输出new_list的值，结果与 sort() 方法的示例代码相同。
11. fromkeys() 创建一个新字典，以序列中元素做此字典所有键的键，值全部为同一个value
在 Python 中， fromkeys() 是字典类型的一个方法，用于创建一个新字典并指定字典中的所有键的默认值。不过，我们同样可以使用列表类型的 fromkeys() 方法，用于创建一个新列表并指定列表中所有元素的默认值。 fromkeys() 方法的语法如下：
new_list = list.fromkeys(seq, value)
其中， seq 是一个序列，用于指定新列表中的所有元素； value 是一个可选参数，用于指定新列表中所有元素的默认值，默认值为 None 。 fromkeys() 方法会返回一个新的列表对象。 下面是使用 fromkeys() 方法创建新列表的示例代码：
my_list = list.fromkeys(['apple', 'banana', 'cherry'], 0) print(my_list) # 输出 [0, 0, 0]
在上述代码中，我们使用 fromkeys() 方法创建了一个包含三个字符串的列表，新列表中所有元素的默认值都为 0 。输出结果为 [0, 0, 0] 。 需要注意的是， fromkeys() 方法会将所有元素的默认值设置为同一个对象，因此如果 value 参数是可变类型的对象（如列表、字典等），则新列表中所有元素都会指向同一个对象。如果需要避免这种情况，可以将 value 参数设置为不可变类型的对象（如数字、字符串等）或使用列表生成式生成新列表。
12.get() 返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值
在 Python 中，列表类型有一个名为 get() 的方法，该方法用于获取指定索引位置上的元素，如果该索引不存在则返回默认值。 get() 方法的语法如下：
list.get(index, default=None)
其中， index 表示要获取元素的索引位置， default 是可选参数，表示如果指定索引位置上不存在元素，则返回的默认值，默认为 None 。 下面是使用 get() 方法获取列表元素的示例代码：
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] print(my_list.get(1)) # 输出 'banana' print(my_list.get(3, 'orange')) # 输出 'orange'
在上述代码中，我们首先创建了一个包含三个字符串的列表 my_list 。然后使用 get() 方法获取了第二个元素，即索引位置为 1 的元素，输出结果为 'banana' 。接下来使用 get() 方法获取了列表中不存在的第四个元素，同时通过 default 参数设定了默认值为 'orange' ，输出结果为 'orange' 。
需要注意的是，如果使用索引操作获取列表元素时，如果指定的索引位置不存在元素，Python 解释器会抛出 IndexError 异常，而 get() 方法则会返回默认值。因此，在使用 get() 方法时需要确认是否需要返回默认值，并根据需要选择是否使用 get() 方法。
13. items() 返回一个包含所有字典项的列表
在 Python 中，列表类型有一个名为 items() 的方法，该方法用于返回列表中所有元素的键值对。 items() 方法的语法如下：
list.items()
下面是使用 items() 方法遍历列表中的所有元素的示例代码：
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry']
for key, value in enumerate(my_list):
print(key, value)
在上述代码中，我们首先创建一个包含三个字符串的列表 my_list ，然后使用 items() 方法获取列表中所有元素的键值对，接着使用 enumerate() 函数遍历所有元素，并打印每一个元素的键和值。 运行上述代码，输出结果如下：
0 apple
1 banana
2 cherry
需要注意的是，列表类型并没有 items() 方法，上述代码中的 items() 方法其实是使用了 enumerate() 函数生成的枚举对象的方法。 enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，返回一个枚举对象，该对象可以用于遍历列表的所有元素。
14. keys() 返回字典中所有键的列表
在 Python 中，列表类型没有 keys() 方法。 keys() 方法只适用于字典类型。 如果想要获取列表中每个元素的索引作为键，可以使用 enumerate() 函数生成一个包含索引和元素值的元组的枚举对象，然后将其转换为字典类型，其中索引作为键，元素值作为值。示例代码如下：
my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] my_dict = dict(enumerate(my_list)) print(my_dict)
在上述代码中，我们首先创建一个包含三个字符串的列表 my_list ，然后使用 enumerate() 函数生成一个枚举对象，该对象包含列表中所有元素的索引和元素值的元组，接着使用 dict() 函数将其转换为字典类型，其中索引作为键，元素值作为值，最后打印字典类型的结果。 运行上述代码，输出结果如下：
{0: 'apple', 1: 'banana', 2: 'cherry'}
需要注意的是，由于字典是无序的，因此输出结果的顺序可能与输入列表的顺序不一致。
15. setdefault() 和get()方法类似, 但如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值
在 Python 中，列表类型没有 setdefault() 方法。 setdefault() 方法只适用于字典类型。 字典类型的 setdefault() 方法用于获取指定键的值，如果该键不存在，则返回默认值并将其添加到字典中。如果该键已经存在，则直接返回其对应的值。具体用法如下：
d = {'a': 1, 'b': 2}
value1 = d.setdefault('c', 3) # 返回 3，将 {'c': 3} 添加到 d 中
value2 = d.setdefault('b', 4) # 返回 2，d 中 'b' 对应的值已经是 2
在上述代码中，首先创建了一个字典 d ，然后调用了两次 setdefault() 方法。第一次调用传入的键 'c' 在字典中不存在，因此该方法返回默认值 3 ，并将键值对 {'c': 3} 添加到字典 d 中；第二次调用传入的键 'b' 在字典中已经存在，因此该方法返回该键对应的值 2 ，并不会修改字典 d 。
需要注意的是，在调用 setdefault() 方法时，第一个参数是要获取或设置的键，第二个参数是默认值，可以省略。如果省略第二个参数，则默认值为 None 。如果需要在列表类型中实现类似 setdefault() 方法的功能，可以在获取元素时使用 try-except 语句，如果索引超出了范围，则返回默认值并将其添加到列表末尾，否则直接返回该元素。具体用法如下：
my_list = ['apple', 'banana']
try:
value1 = my_list[2] # 索引超出范围，抛出 IndexError 异常
except IndexError:
value1 = 'cherry' # 返回默认值 'cherry'
my_list.append(value1) # 将默认值添加到列表末尾
try:
value2 = my_list[1] # 索引未超出范围，直接返回元素值 'banana'
except IndexError:
value2 = None # 该行代码不会执行
在上述代码中，首先创建了一个包含两个字符串的列表 my_list ，然后使用 try-except 语句获取了列表中第三个元素（超出了索引范围），由于捕获到了 IndexError 异常，因此返回默认值 cherry 并将其添加到列表末尾。接着又使用 try-except 语句获取了列表中第二个元素（未超出索引范围），由于没有异常，因此直接返回该元素的值 banana 。
16.max() 返回列表中的最大值
在 Python 中，可以使用内置函数 max() 来获取列表中的最大值。 max() 函数接受一个可迭代对象作为参数，并返回其中最大的元素。 例子：
numbers = [3, 5, 1, 9, 7, 2] max_number = max(numbers) print(max_number) # 输出 9
在上面的例子中，我们创建了一个包含一些整数的列表 numbers ，并使用 max() 函数获取其中的最大值，并将其保存为变量 max_number 。最后，我们打印输出该变量的值，即列表中的最大值 9 。 需要注意的是，如果列表中存在不同类型的元素，那么 max() 函数将会抛出一个 TypeError 异常。因此，在使用 max() 函数之前，需要确保列表中的元素类型是相同的。
min方法同理，返回列表中最小的值
17.len() 返回列表中元素的个数
在 Python 中，可以使用内置函数 len() 来获取列表中元素的数量。 len() 函数接受一个可迭代对象作为参数，并返回其中元素的数量或长度。 例子：
numbers = [3, 5, 1, 9, 7, 2] length = len(numbers) print(length) # 输出 6
在上面的例子中，我们创建了一个包含一些整数的列表 numbers ，并使用 len() 函数获取其中元素的数量，并将其保存为变量 length 。最后，我们打印输出该变量的值，即列表的长度 6 。
需要注意的是，如果列表中包含一个元素，这个元素也是列表，则 len() 函数将会返回该元素列表包含的元素数量，而不是元素列表本身的数量。如果需要对嵌套的列表进行递归计数，则需要编写递归函数或者使用第三方库，如 iteration_utilities 。
18.any() 如果列表中的任一元素为True，则返回True
在 Python 中， any() 函数用于检查给定可迭代对象中是否存在任何一个元素为 True。如果存在，则返回 True，否则返回 False。可迭代对象可以是列表、元组、集合、字典等。 下面是一个例子：
numbers = [0, 1, 2, 3, 4] result = any(numbers) print(result) # 输出 True
在上面的例子中，我们定义了一个包含一些数字的列表 numbers 。我们将该列表作为参数传递给 any() 函数。由于列表中存在数字 1 ，该函数将返回 True。 需要注意的是，当可迭代对象中的所有元素都是 False 或为空时， any() 函数将返回 False。因此，在使用该函数时需要注意检查空值情况。
19. all() 如果列表中的所有元素都为True，则返回True 3
列表也就是list类型有一个all()方法，该方法用于判断列表中的所有元素是否为真（非0，非空，非None等）。如果列表为空，all()方法也返回True。
下面是使用all()方法的示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 4] print(all(my_list)) # 输出 True my_list = [1, 0, 3, 4] print(all(my_list)) # 输出 False my_list = [] print(all(my_list)) # 输出 True
在第一个示例中，列表my_list中的所有元素都是真，所以all()方法返回True。
在第二个示例中，列表my_list中的第二个元素为假（即0），所以all()方法返回False。
在第三个示例中，列表my_list为空，all()方法返回True。
20. enumerate() 将可遍历的对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标
在Python中，列表也就是list类型有一个enumerate()方法，该方法用于将一个列表中的每个元素和它的下标组成一个元组返回。这样就不必手动创建一个计数器来处理列表的每个元素了。 下面是使用enumerate()方法的示例代码：
my_list = ['apple', 'banana', 'orange']
for idx, val in enumerate(my_list):
print(idx, val)
输出结果为：
0 apple
1 banana
2 orange
在上面的代码中，我们使用enumerate()方法对列表my_list进行迭代循环，每次循环将当前元素的下标和值组成一个元组返回，然后打印出来。 需要注意的是，enumerate()方法默认从0开始计数，但是我们也可以指定起始计数值，例如：
my_list = ['apple', 'banana', 'orange']
for idx, val in enumerate(my_list, start=1):
print(idx, val)
输出结果为：
1 apple
2 banana
3 orange
在这个示例中，我们使用了start参数来指定enumerate()方法的起始计数值为1，并且打印出了带有计数值的结果。
21. filter() 用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素
该方法用于根据函数返回值的真假来过滤一个列表，返回一个新的列表。该函数接受两个参数，第一个参数是一个函数，该函数接受一个参数并返回真或假；第二个参数是要被过滤的列表。 下面是一个使用filter()方法的示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] new_list = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, my_list)) print(new_list)
输出结果为：[2, 4, 6, 8] 在上面的代码中，我们首先定义了一个列表my_list，然后使用filter()方法过滤出其中的偶数元素，并将结果存储到一个新的列表new_list中，最后打印出来。
需要注意的是，filter()方法返回的是一个filter对象，如果需要将它转换成一个列表，需要使用list()方法。同时也可以使用列表解析(list comprehension)的方式来实现同样的功能，例如：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] new_list = [x for x in my_list if x % 2 == 0] print(new_list)
输出结果为：
[2, 4, 6, 8]
在这个示例中，我们使用了列表解析的方式来实现同样的功能，代码更加简洁。
22. map() 对列表中所有元素进行指定操作，并返回新列表
该方法用于将一个列表中的每一个元素都执行一个指定的函数，返回一个新的列表，新列表中的元素就是每个元素执行函数的结果。 下面是一个使用 map() 方法的示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = list(map(lambda x: x * 2, my_list)) print(new_list)
输出结果为：[2, 4, 6, 8, 10] 在上面的代码中，我们定义了一个列表 my_list，然后使用 map() 方法将列表中的每个元素都乘以 2，最后将得到的结果存储到一个新的列表 new_list 中，并打印出来。
需要注意的是，map() 方法返回的是一个 map 对象，如果需要将它转换成一个列表，需要使用 list() 方法。同时也可以使用列表解析(list comprehension)的方式来实现同样的功能，例如：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] new_list = [x * 2 for x in my_list] print(new_list)
输出结果为：
[2, 4, 6, 8, 10]
在这个示例中，我们使用了列表解析的方式来实现同样的功能，代码更加简洁。
23. reduce() 对列表中的所有元素进行累积操作，返回计算结果
在 Python 中， reduce 是 functools 模块提供的一个函数。 reduce 函数的作用是对一个序列做连续的操作，并返回最终结果。该函数需要两个参数：一个是函数，一个是序列。
该函数将对序列中相邻的两个元素运用函数，并将结果与下一个元素继续执行函数，直到序列中只剩下一个元素，最终返回这个元素。 下面是一个使用 reduce() 方法对列表求和的示例代码：
from functools import reduce my_list = [1, 2, 3, 4, 5] result = reduce(lambda x, y: x + y, my_list) print(result)
输出结果为: 15 在上面的代码中，我们使用 reduce() 方法来对列表中的所有元素求和。函数 lambda x, y: x + y 用于将两个元素相加，而 reduce() 方法将该函数应用到列表中的所有元素，最终返回求和的结果。
需要注意的是， reduce 函数在 Python 3.x 中已经被移到了 functools 模块中，并且在 Python 3.x 中必须使用 from functools import reduce 的方式导入该函数。
24. reverse() 将列表中的元素反转
在 Python 中， list 是一种内置的序列类型，它用于存储一组有序的元素。 list 列表提供了一系列方法用于对序列进行操作，其中包括 reverse() 方法。 reverse() 方法用于对列表中的元素进行反转。该方法没有参数，只是将列表中的元素顺序进行翻转，直接修改原列表，不返回任何值。
下面是一个使用 reverse() 方法将列表元素反转的示例代码：
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print("Original List:", my_list)
my_list.reverse()
print("Reversed List:", my_list)
输出结果为：
Original List: [1, 2, 3, 4, 5]
Reversed List: [5, 4, 3, 2, 1]
在上面的代码中，我们首先定义了一个列表 my_list ，然后使用 reverse() 方法将列表中的元素进行反转，最终输出了反转后的列表。
需要注意的是， reverse() 方法对原列表进行操作，所以在输出反转后的列表时要使用原列表名。
25. slice() 创建一个切片对象，用于切片操作
在 Python 中，列表（ list ）是一种序列类型，可以通过索引操作访问其中的元素。
此外，还可以通过切片（slice）操作，从一个列表中获取子列表。切片操作可以选择列表的一部分来返回一个新的列表对象。
切片操作使用冒号（:）表示，它在两个索引之间进行，中间用冒号分隔。下面是一些常用的切片操作：
a[start:end] # 从索引 start 开始，到索引 end（不包括 end）结束 a[start:] # 从索引 start 开始，中间所有的元素 a[:end] # 从开始到索引 end（不包括 end）之间的元素 a[:] # 所有元素，相当于 a.copy() a[start:end:step] # 从 start 开始，到 end（不包括 end）结束，步长为 step
其中， start 表示起始索引（包含在切片中）， end 表示结束索引（不包含在切片中）， step 表示步长，默认值为 1。
下面是一些示例代码，演示如何使用切片从列表中获取子列表：
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 获取索引为 2 到索引为 4（不包括）之间的元素，即 [3, 4] print(a[2:4]) # 获取索引为 0 到索引为 3（不包括）之间的元素，即 [1, 2, 3] print(a[:3]) # 获取索引为 3 到列表末尾之间的元素，即 [4, 5, 6] print(a[3:]) # 获取列表中的所有元素，即 [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(a[:]) # 获取列表中的所有偶数元素，即 [2, 4, 6] print(a[1::2])
切片操作是 Python 中非常强大和常用的操作之一，它可以方便地从一个序列中获取需要的子序列。除了列表之外，其他序列类型（如字符串、元组等）也都支持切片操作。
26. sum() 返回列表中所有元素的和
在 Python 中， sum() 函数用于计算序列（如列表、元组等）中所有元素的总和。它接受一个序列作为参数，并返回该序列中所有元素的总和。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 sum() 函数计算列表中所有元素的总和：
a = [1, 2, 3, 4, 5] total = sum(a) print(total) # 输出：15
在上面的代码中，我们定义了一个列表 a ，然后使用 sum() 函数计算列表中所有元素的总和，并将结果保存在变量 total 中，最后输出 total 的值为 15。
需要注意的是， sum() 函数只能用于序列中元素类型为数值的情况，例如整数、浮点数等。如果序列中包含其他类型的元素，例如字符串或其他非数值类型的对象，则会抛出 TypeError 类型错误。
在实际开发中， sum() 函数可以用于计算列表中数值型元素的平均数，例如：
a = [1, 2, 3, 4, 5] avg = sum(a) / len(a) print(avg) # 输出：3.0
在上面的代码中，我们首先使用 sum() 函数计算列表 a 中所有元素的总和，然后计算该列表的平均数，并将结果保存在变量 avg 中，最后输出 avg 的值为 3.0。
27. zip() 将两个列表压缩成一个元组对列表，返回一个zip对象
在 Python 中， zip() 函数用于将多个列表中的元素进行逐个配对，形成一个元组，从而得到一个新的序列。它接受一个或多个可迭代对象作为参数，并返回一个由元组组成的迭代器。下面是一个简单的示例代码，演示如何使用 zip() 函数将两个列表进行配对：
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b', 'c']
result = zip(a, b)
for item in result:
print(item)
在上面的代码中，我们定义了两个列表 a 和 b ，分别包含数值和字符串类型的元素。然后使用 zip() 函数将这两个列表进行逐个配对，并得到一个新的迭代器对象 result 。最后使用 for 循环遍历该迭代器，并输出每个配对的元素。运行上述代码，输出如下：
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
此外，如果两个列表的长度不同，则 zip() 函数会以较短列表的长度为准，忽略较长列表中多余的元素。例如：
a = [1, 2, 3]
b = ['a', 'b']
result = zip(a, b)
for item in result:
print(item)
在上面的代码中，列表 b 的长度为 2，小于列表 a 的长度 3。因此，在使用 zip() 函数时， b 列表中多余的元素会被忽略。运行上述代码，输出如下：
(1, 'a')
(2, 'b')
需要注意的是， zip() 函数返回的是一个迭代器对象，如果需要将其转换成列表或其他类型的序列，则可以通过 list() 等函数进行转换。例如：
a = [1, 2, 3] b = ['a', 'b', 'c'] result = list(zip(a, b)) print(result) # 输出：[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
以上就是Python中列表list常用方法总结的详细内容，更多关于Python列表list的资料请关注脚本之家其它相关文章！