Oracle实现竖表转横表的几种常用方法小结
作者：涛声依旧叭
本文主要介绍了Oracle实现竖表转横表的几种常用方法小结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
有能耗表，记录各个城市水、电、热的能耗情况，表结构如下：
| 名称 | 类型 | 备注 |
|---|---|---|
| E_CODE | VARCHAR2(10) | 城市的CODE |
| E_VALUE | NUMBER | 能耗值，包括水耗、电耗、热耗 |
| E_TIME | VARCHAR2(20) | 时间 |
| E_TYPE | NUMBER | 能耗类型，0：水耗，1：电耗，2：热耗 |
插入测试数据，如下：
| E_CODE | E_VALUE | E_TIME | E_TYPE |
|---|---|---|---|
| BJ | 20.05 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
| BJ | 36.35 | 2018-08-29 01:00:00 | 1 |
| BJ | 45.223 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
| SH | 22.95 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
| SH | 18.4556 | 2018-08-29 01:00:00 | 1 |
| SH | 33.254 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
| GZ | 48.554 | 2018-08-29 01:00:00 | 0 |
| GZ | 21.112 | 2018-08-29 01:00:00 | 1 |
| GZ | 25.625 | 2018-08-29 01:00:00 | 2 |
上面的表格是一张竖表，而我们想得到的是横表，即行转列，获得如下结果
| 编号 | 时间 | 水耗 | 电耗 | 热耗 |
|---|---|---|---|---|
| SH | 2018-08-29 01:00:00 | 22.95 | 18.4556 | 33.254 |
| GZ | 2018-08-29 01:00:00 | 48.554 | 21.112 | 25.625 |
| BJ | 2018-08-29 01:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.223 |
实现竖表转横表的查询，即行转列，通常有两种常用方法。
第一种：使用decode实现
SELECT
E_CODE,
E_TIME,
SUM( DECODE(E_TYPE, 0, E_VALUE) ) AS WATER_ENERGY,--水耗
SUM( DECODE(E_TYPE, 1, E_VALUE) ) AS ELE_ENERGY,--电耗
SUM( DECODE(E_TYPE, 2, E_VALUE) ) AS HEAT_ENERGY--热耗
FROM
THTF_ENERGY_TEST
GROUP BY
E_CODE,E_TIME输出如下：
| E_CODE | E_TIME | WATER_ENERGY | ELE_ENERGY | HEAT_ENERGY |
|---|---|---|---|---|
| SH | 2018-08-29 00:00:00 | 22.95 | 18.4456 | 33.2540 |
| GZ | 2018-08-29 00:00:00 | 48.5540 | 21.1120 | 25.6250 |
| BJ | 2018-08-29 00:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.2230 |
第二种：使用case when实现
简单case when函数：
SELECT
E_CODE,
E_TIME,
SUM( CASE E_TYPE WHEN 0 THEN E_VALUE ELSE 0 END ) AS WATER_ENERGY,--水耗
SUM( CASE E_TYPE WHEN 1 THEN E_VALUE ELSE 0 END ) AS ELE_ENERGY,--电耗
SUM( CASE E_TYPE WHEN 2 THEN E_VALUE ELSE 0 END ) AS HEAT_ENERGGY--热耗
FROM
THTF_ENERGY_TEST
GROUP BY
E_CODE,E_TIME输出结果同上：
| E_CODE | E_TIME | WATER_ENERGY | ELE_ENERGY | HEAT_ENERGY |
|---|---|---|---|---|
| SH | 2018-08-29 00:00:00 | 22.95 | 18.4456 | 33.2540 |
| GZ | 2018-08-29 00:00:00 | 48.5540 | 21.1120 | 25.6250 |
| BJ | 2018-08-29 00:00:00 | 20.05 | 36.35 | 45.2230 |
CASE WHEN函数功能很强大、实用，使用起来也简单易懂。在此篇文章详细介绍：CASE WHEN 用法详解
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