Mysql

关注公众号 jb51net

关闭
首页 > 数据库 > Mysql > MySQL多表查询

详解MySQL多表查询

作者:黑洞晓威

最近学习了多表查询,这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL多表查询,文中通过实例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考下

🎉多表查询

🎈内连接查询

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

内连接相当于查询 A B 交集数据

SELECT
	*
FROM
	emp,
	dept
WHERE
	emp.dep_id = dept.did;

执行上述语句结果如下:

SELECT
	emp. NAME,
	emp.gender,
	dept.dname
FROM
	emp,
	dept
WHERE
	emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下:

上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦,sql也支持给表指别名,上述语句可以改进为

SELECT
	t1. NAME,
	t1.gender,
	t2.dname
FROM
	emp t1,
	dept t2
WHERE
	t1.dep_id = t2.did;
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略,可以书写为如下语句
select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行结果如下:

🎈外连接查询

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

左外连接:相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接:相当于查询B表所有数据和交集部分数据

 

select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下:

结果显示查询到了左表(emp)中所有的数据及两张表能关联的数据。

select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下:

结果显示查询到了右表(dept)中所有的数据及两张表能关联的数据。

要查询出部门表中所有的数据,也可以通过左外连接实现,只需要将两个表的位置进行互换:

select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;

🎈子查询

select salary from emp where name = '猪八戒'

第一步:查询工资高于猪八戒的员工信息

select * from emp where salary > 3600;

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来,所以将3600用第一步的sql语句进行替换

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

这就是查询语句中嵌套查询语句。

-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';

select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

最后说一句

感谢大家的阅读,文章通过网络资源与自己的学习过程整理出来,希望能帮助到大家。

才疏学浅,难免会有纰漏,如果你发现了错误的地方,可以提出来,我会对其加以修改。

到此这篇关于详解MySQL多表查询的文章就介绍到这了,更多相关MySQL多表查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

您可能感兴趣的文章:
阅读全文