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Java中Future接口详解

作者：知了一笑

这篇文章主要介绍了Java中Future接口详解,本文通过案例给大家详细讲解了Java中Future接口，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

一、背景

在系统中，异步执行任务，是很常见的功能逻辑，但是在不同的场景中，又存在很多细节差异；

有的任务只强调「执行过程」，并不需要追溯任务自身的「执行结果」，这里并不是指对系统和业务产生的效果，比如定时任务、消息队列等场景；

但是有些任务即强调「执行过程」，又需要追溯任务自身的「执行结果」，在流程中依赖某个异步结果，判断流程是否中断，比如「并行」处理；

【串行处理】整个流程按照逻辑逐步推进，如果出现异常会导致流程中断；

【并行处理】主流程按照逻辑逐步推进，其他「异步」交互的流程执行完毕后，将结果返回到主流程，如果「异步」流程异常，会影响部分结果；

此前在《「订单」业务》的内容中，聊过关于「串行」和「并行」的应用对比，即在订单详情的加载过程中，通过「并行」的方式读取：商品、商户、订单、用户等信息，提升接口的响应时间；

二、Future接口

1、入门案例

异步是对流程的解耦，但是有的流程中又依赖异步执行的最终结果，此时就可以使用「Future」接口来达到该目的，先来看一个简单的入门案例；

public class ServerTask implements Callable<Integer> {
    @Override
    public Integer call() throws Exception {
        Thread.sleep(2000);
        return 3;
    }
}
public class FutureBase01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        TimeInterval timer = DateUtil.timer();
        // 线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        // 批量任务
        List<ServerTask> serverTasks = new ArrayList<>() ;
        for (int i=0;i<3;i++){
            serverTasks.add(new ServerTask());
        }
        List<Future<Integer>> taskResList = executor.invokeAll(serverTasks) ;
        // 结果输出
        for (Future<Integer> intFuture:taskResList){
            System.out.println(intFuture.get());
        }
        // 耗时统计
        System.out.println("timer...interval = "+timer.interval());
    }
}

这里模拟一个场景，以线程池批量执行异步任务，在任务内线程休眠2秒，以并行的方式最终获取全部结果，只耗时2秒多一点，如果串行的话耗时肯定超过6秒；

2、Future接口

Future表示异步计算的结果，提供了用于检查计算是否完成、等待计算完成、以及检索计算结果的方法。

【核心方法】

【基础用法】

public class FutureBase02 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 线程池执行任务
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<>(new Callable<String>() {
            @Override
            public String call() throws Exception {
                Thread.sleep(3000);
                return "task...OK";
            }
        }) ;
        executor.execute(futureTask);
        // 任务信息获取
        System.out.println("是否完成："+futureTask.isDone());
        System.out.println("是否取消："+futureTask.isCancelled());
        System.out.println("获取结果："+futureTask.get());
        System.out.println("尝试取消："+futureTask.cancel(Boolean.TRUE));
    }
}

【FutureTask】

Future接口的基本实现类，提供了计算的启动和取消、查询计算是否完成以及检索计算结果的方法；

在「FutureTask」类中，可以看到线程异步执行任务时，其中的核心状态转换，以及最终结果写出的方式；

虽然「Future」从设计上，实现了异步计算的结果获取，但是通过上面的案例也可以发现，流程的主线程在执行get()方法时会阻塞，直到最终获取结果，显然对于程序来说并不友好；

在JDK1.8提供「CompletableFuture」类，对「Future」进行优化和扩展；

三、CompletableFuture类

1、基础说明

「CompletableFuture」类提供函数编程的能力，可以通过回调的方式处理计算结果，并且支持组合操作，提供很多方法来实现异步编排，降低异步编程的复杂度；

「CompletableFuture」实现「Future」和「CompletionStage」两个接口；

【入门案例】

public class CompletableBase01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        // 任务执行
        CompletableFuture<String> cft = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(3000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "Res...OK";
        }, executor);
        // 结果输出
        System.out.println(cft.get());
    }
}

2、核心方法

2.1 实例方法

public class Completable01 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);

        // 1、创建未完成的CompletableFuture，通过complete()方法完成
        CompletableFuture<Integer> cft01 = new CompletableFuture<>() ;
        cft01.complete(99) ;

        // 2、创建已经完成CompletableFuture，并且给定结果
        CompletableFuture<String> cft02 = CompletableFuture.completedFuture("given...value");

        // 3、有返回值，默认ForkJoinPool线程池
        CompletableFuture<String> cft03 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return "OK-3";});

        // 4、有返回值，采用Executor自定义线程池
        CompletableFuture<String> cft04 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {return "OK-4";},executor);

        // 5、无返回值，默认ForkJoinPool线程池
        CompletableFuture<Void> cft05 = CompletableFuture.runAsync(() -> {});

        // 6、无返回值，采用Executor自定义线程池
        CompletableFuture<Void> cft06 = CompletableFuture.runAsync(()-> {}, executor);
    }
}

2.2 计算方法

public class Completable02 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CompletableFuture<String> cft01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "OK";
        },executor);

        // 1、计算完成后，执行后续处理
        // cft01.whenComplete((res, ex) -> System.out.println("Result："+res+"；Exe："+ex));

        // 2、触发计算，如果没有完成，则get设定的值，如果已完成，则get任务返回值
        // boolean completeFlag = cft01.complete("given...value");
        // if (completeFlag){
        //     System.out.println(cft01.get());
        // } else {
        //     System.out.println(cft01.get());
        // }

        // 3、开启新CompletionStage，重新获取线程执行任务
        cft01.whenCompleteAsync((res, ex) -> System.out.println("Result："+res+"；Exe："+ex),executor);
    }
}

2.3 结果获取方法

public class Completable03 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CompletableFuture<String> cft01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "Res...OK";
        },executor);
        // 1、阻塞直到获取结果
        // System.out.println(cft01.get());

        // 2、设定超时的阻塞获取结果
        // System.out.println(cft01.get(4, TimeUnit.SECONDS));

        // 3、非阻塞获取结果，如果任务已经完成，则返回结果，如果任务未完成，返回给定的值
        // System.out.println(cft01.getNow("given...value"));

        // 4、get获取抛检查异常，join获取非检查异常
        System.out.println(cft01.join());
    }
}

2.4 任务编排方法

public class Completable04 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CompletableFuture<String> cft01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("OK-1");
            return "OK";
        },executor);

        // 1、cft01任务执行完成后，执行之后的任务，此处不关注cft01的结果
        // cft01.thenRun(() -> System.out.println("task...run")) ;

        // 2、cft01任务执行完成后，执行之后的任务，可以获取cft01的结果
        // cft01.thenAccept((res) -> {
        //     System.out.println("cft01："+res);
        //     System.out.println("task...run");
        // });

        // 3、cft01任务执行完成后，执行之后的任务，获取cft01的结果，并且具有返回值
        // CompletableFuture<Integer> cft02 = cft01.thenApply((res) -> {
        //     System.out.println("cft01："+res);
        //     return 99 ;
        // });
        // System.out.println(cft02.get());

        // 4、顺序执行cft01、cft02
        // CompletableFuture<String> cft02 = cft01.thenCompose((res) ->  CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        //     System.out.println("cft01："+res);
        //     return "OK-2";
        // }));
        // cft02.whenComplete((res,ex) -> System.out.println("Result："+res+"；Exe："+ex));

        // 5、对比任务的执行效率，由于cft02先完成，所以取cft02的结果
        // CompletableFuture<String> cft02 = cft01.applyToEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        //     System.out.println("run...cft02");
        //     try {
        //         Thread.sleep(3000);
        //     } catch (InterruptedException e) {
        //         e.printStackTrace();
        //     }
        //     return "OK-2";
        // }),(res) -> {
        //     System.out.println("either...result：" + res);
        //     return res;
        // });
        // System.out.println("finally...result：" + cft02.get());

        // 6、两组任务执行完成后，对结果进行合并
        // CompletableFuture<String> cft02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "OK-2") ;
        // String finallyRes = cft01.thenCombine(cft02,(res1,res2) -> {
        //     System.out.println("res1："+res1+"；res2："+res2);
        //     return res1+"；"+res2 ;
        // }).get();
        // System.out.println(finallyRes);


        CompletableFuture<String> cft02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("OK-2");
            return  "OK-2";
        }) ;
        CompletableFuture<String> cft03 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("OK-3");
            return "OK-3";
        }) ;
        // 7、等待批量任务执行完返回
        // CompletableFuture.allOf(cft01,cft02,cft03).get();

        // 8、任意一个任务执行完即返回
        System.out.println("Sign："+CompletableFuture.anyOf(cft01,cft02,cft03).get());
    }
}

2.5 异常处理方法

public class Completable05 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 线程池
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CompletableFuture<String> cft01 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            if (1 > 0){
                throw new RuntimeException("task...exception");
            }
            return "OK";
        },executor);

        // 1、捕获cft01的异常信息，并提供返回值
        String finallyRes = cft01.thenApply((res) -> {
            System.out.println("cft01-res：" + res);
            return res;
        }).exceptionally((ex) -> {
            System.out.println("cft01-exe：" + ex.getMessage());
            return "error" ;
        }).get();
        System.out.println("finallyRes="+finallyRes);


        CompletableFuture<String> cft02 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "OK-2";
        },executor);
        // 2、如果cft02未完成，则get时抛出指定异常信息
        boolean exeFlag = cft02.completeExceptionally(new RuntimeException("given...exception"));
        if (exeFlag){
            System.out.println(cft02.get());
        } else {
            System.out.println(cft02.get());
        }
    }
}

3、线程池问题

四、CompletableFuture原理

1、核心结构

在分析「CompletableFuture」其原理之前，首先看一下涉及的核心结构；

【CompletableFuture】

在该类中有两个关键的字段：「result」存储当前CF的结果，「stack」代表栈顶元素，即当前CF计算完成后会触发的依赖动作；从上面案例中可知，依赖动作可以没有或者有多个；

【Completion】

依赖动作的封装类；

【UniCompletion】

继承Completion类，一元依赖的基础类，「executor」指线程池，「dep」指依赖的计算，「src」指源动作；

【BiCompletion】

继承UniCompletion类，二元或者多元依赖的基础类，「snd」指第二个源动作；

2、零依赖

顾名思义，即各个CF之间不产生依赖关系；

public class DepZero {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CompletableFuture<String> cft1 = CompletableFuture.supplyAsync(()-> "OK-1",executor);
        CompletableFuture<String> cft2 = CompletableFuture.supplyAsync(()-> "OK-2",executor);
        System.out.println(cft1.get()+";"+cft2.get());
    }
}

3、一元依赖

即CF之间的单个依赖关系；这里使用「thenApply」方法演示，为了看到效果，使「cft1」长时间休眠，断点查看「stack」结构；

public class DepOne {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CompletableFuture<String> cft1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(30000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "OK-1";
        },executor);

        CompletableFuture<String> cft2 = cft1.thenApply(res -> {
            System.out.println("cft01-res"+res);
            return "OK-2" ;
        });
        System.out.println("cft02-res"+cft2.get());
    }
}

断点截图：

原理分析：

观察者Completion注册到「cft1」，注册时会检查计算是否完成，未完成则观察者入栈，当「cft1」计算完成会弹栈；已完成则直接触发观察者；

可以调整断点代码，让「cft1」先处于完成状态，再查看其运行时结构，从而分析完整的逻辑；

4、二元依赖

即一个CF同时依赖两个CF；这里使用「thenCombine」方法演示；为了看到效果，使「cft1、cft2」长时间休眠，断点查看「stack」结构；

public class DepTwo {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CompletableFuture<String> cft1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(30000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "OK-1";
        },executor);
        CompletableFuture<String> cft2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(30000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "OK-2";
        },executor);

        // cft3 依赖 cft1和cft2 的计算结果
        CompletableFuture<String> cft3 = cft1.thenCombine(cft2,(res1,res2) -> {
            System.out.println("cft01-res:"+res1);
            System.out.println("cft02-res:"+res2);
            return "OK-3" ;
        });
        System.out.println("cft03-res:"+cft3.get());
    }
}

断点截图：

原理分析：

在「cft1」和「cft2」未完成的状态下，尝试将BiApply压入「cft1」和「cft2」两个栈中，任意CF完成时，会尝试触发观察者，观察者检查「cft1」和「cft2」是否都完成，如果完成则执行；

5、多元依赖

即一个CF同时依赖多个CF；这里使用「allOf」方法演示；为了看到效果，使「cft1、cft2、cft3」长时间休眠，断点查看「stack」结构；

public class DepMore {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(3);
        CompletableFuture<String> cft1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(30000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "OK-1";
        },executor);
        CompletableFuture<String> cft2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(30000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "OK-2";
        },executor);

        CompletableFuture<String> cft3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(30000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "OK-3";
        },executor);

        // cft4 依赖 cft1和cft2和cft3 的计算结果
        CompletableFuture<Void> cft4 = CompletableFuture.allOf(cft1,cft2,cft3);
        CompletableFuture<String> finallyRes = cft4.thenApply(tm -> {
            System.out.println("cft01-res:"+cft1.join());
            System.out.println("cft02-res:"+cft2.join());
            System.out.println("cft03-res:"+cft3.join());
            return "OK-4";
        });
        System.out.println("finally-res:"+finallyRes.get());
    }
}

断点截图：

原理分析：

多元依赖的回调方法除了「allOf」还有「anyOf」，其实现原理都是将依赖的多个CF补全为平衡二叉树，从断点图可知会按照树的层级处理，核心结构参考二元依赖即可；

五、参考源码

编程文档： https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note

应用仓库： https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent

Gitee主页： https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note

到此这篇关于Java中Future接口详解的文章就介绍到这了,更多相关Java中Future接口内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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