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一文带你探寻Python中的装饰器

作者：真的不能告诉你我的名字

这篇文章就来和大家详细讲一讲Python中装饰器的相关知识，文中的示例代码讲解详细，对我们深入了解Python有一定的帮助，感兴趣的可以了解一下

试官: 听说你熟悉python，那么你能简单阐述一下python的装饰器、生成器以及迭代器么？

我: emm, 我不清楚，我只是了解过python最基本的代码。

上述是弟弟前段时间去面试运维开发，遇到的问题，emmm，运维是一个很杂的职业，在小公司，总结一句话就是宽而浅，痛定思痛，决定来了解一下python特性，于是乎，就有了这篇文章。

这边文章，我们将介绍python生成器，使用环境为: Python 3.6.8

什么是装饰器

要理解装饰器之前，我们需要了解什么是闭包函数。

闭包函数

我们简单写个demo，再解释一下什么是闭包函数。

def exterFunc(x):
  def innerFunc(y):
    return x * y
  
  return innerFunc

def main() -> None:
  f = exterFunc(6)
  result = f(5)

  print(result)

if __name__ == '__main__':
  main()

可以看到，上述代码所示，所谓的闭包函数是指: 闭包函数是指在函数中再定义函数，内部函数可以访问外部的变量，在外部函数中，将内部函数作为返回值返回。

可以看到上述例子中，我们定义了exterFunc的函数，它将接收一个形参x，在exterFunc函数中又中定义了innerFunc，它也接收一个形参y， 在innerFunc函数中，返回x * y，没错，内部函数可以访问外部函数传入的变量，最后将exterFunc作为返回值返回，这就是闭包函数。

最简单的装饰器

装饰器是一种很特殊的函数，可以接收函数作为形参，且返回一个新的函数，在我们上一篇介绍生成器的时候，还记得我们使用memory_profiler库来打印函数的内存运行情况么？ 这就是用的装饰器。

我们可以写个最简单的例子，来阐述一下python装饰器，即：

def foo(func):
    def wrapper():
        print("装饰器开始运行了")
        func()
        print("装饰器结束运行了")

    return wrapper

@foo
def sayHello():
    print("hello pdudo in juejin")

def main() -> None:
  sayHello()

if __name__ == '__main__':
  main()

上面代码，我们定义了一个装饰器foo，foo需要传入一个函数， foo内部有一个函数wrapper。这样的函数中包函数，我们将其称之为闭包函数，后面会介绍闭包函数。言归正传，在wrapper函数中，我们可以在运行func函数的时候，再其执行前后语句。

需要调用装饰器的时候，只需要@加上函数名称即可。

为什么需要装饰器

要解释这个问题，我们可以看来了解下，装饰器解决了一些什么问题：

说了那么多，我们来列举一个最简单的例子，利用装饰器打印一下函数的运行时间。

import time

def getExecTimers(func):
  def wrapper():
    startTimes = time.time()
    func()
    endTimes = time.time()
    print("函数运行时间: " , endTimes - startTimes ,"s")
  return wrapper

@getExecTimers
def testFunc():
  print("开始执行函数")
  time.sleep(5)
  print("函数执行结束")

def main() -> None:
  testFunc()
  
if __name__ == '__main__':
  main()

这个装饰器，会记录函数的运行时间。可以看到，我们为这个函数增加了一个附属功能，但是又没有修改到原始函数。

上述案例，应该可以证明为什么需要使用装饰器了。

装饰器用法

上述我们讨论了最简单的装饰器写法，并且写了一个小功能，即打印函数的运行时间。接下来，我们要看下装饰器的其他写法。

不是用语法糖调用

还记得上面我们调用装饰器，是使用的@+装饰器名称么？ 其实这是python的语法糖，如果不是用语法糖的话，应该是这样来使用的：

def foo(func):
    def wrapper():
        print("装饰器开始运行了")
        func()
        print("装饰器结束运行了")

    return wrapper


def sayHello():
    print("hello pdudo in juejin")

def main() -> None:
  f1 = sayHello
  f2 = foo(f1)

  f2()

if __name__ == '__main__':
  main()

完整的写法应该如下代码所示，这是一个完整的闭包调用逻辑。

f1 = sayHello
f2 = foo(f1)

f2()

而在函数前加上@+装饰器名称， 是一种python的语法糖

带参数的装饰器

这里要做一个铺垫，在python中，有2个特殊的变量，分别为*args和**kwargs，都是用来处理不定量参数的，分别代表的含义为:

def foo(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print("装饰器开始运行了")
        print("装饰器捕获到的参数: " ,args,**kwargs)
        func(*args,**kwargs)
        print("装饰器结束运行了")

    return wrapper

@foo
def sayHello(a,b,c,dicts):
    print("传入的参数: " , a,b,c)
    print("传入的参数: " , dicts)

def main() -> None:
  sayHello(1,2,3,{"name":"juejin"})

if __name__ == '__main__':
  main()

在装饰器中，若我们要给函数传递参数，是需要先将参数传递给装饰器，而在装饰器中接收后再进行传递的，所以代码才会是这样的：

def foo(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        print("装饰器开始运行了")
        print("装饰器捕获到的参数: " ,args,**kwargs)
        func(*args,**kwargs)
        print("装饰器结束运行了")

首先，我们在做传递调用的时候，wrapper应该调用形参来接收，接收后，再进行传递给函数func。

总结

这篇文章介绍了python的装饰器，装饰器本质上来说，是一种特殊的闭包函数。为什么需要装饰器呢？ 是因为装饰器可以解决代码重复性而且还增加了可读性。

到此这篇关于一文带你探寻Python中的装饰器的文章就介绍到这了,更多相关Python装饰器内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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