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Python中DataFrame判断两列数据是否相等的方法

作者:大地之灯

本文主要介绍了DataFrame判断两列数据是否相等的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

数据准备

import numpy as np
import pandas as pd
import json
import psycopg2

data = {
    'A':[1,2,3,4,'hello','world'],
    'B':[1,2,3,7,'hello','word']
}
df_data = pd.DataFrame(data = data)
df_data
AB
011
122
233
347
4hellohello
5worldword

方法一:写函数判断

# 方法一:写函数判断
# 判断是否相等
def is_equal_or_not(a,b):
    if a == b:
        return 1
    else:
        return 0
# 数据处理
df_data['AB列数据是否相等'] = df_data.apply(lambda x : is_equal_or_not(x['A'],x['B']),axis = 1)
df_data
ABAB列数据是否相等
0111
1221
2331
3470
4hellohello1
5worldword0

方法二:直接判断

# 方法二:直接判断
df_data['AB列数据是否相等2'] = (df_data['A'] == df_data['B'])*1
df_data
ABAB列数据是否相等AB列数据是否相等2
01111
12211
23311
34700
4hellohello11
5worldword00

 到此这篇关于DataFrame判断两列数据是否相等的方法的文章就介绍到这了,更多相关DataFrame判断数据相等内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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