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MySQL学习之SQL语法及SQL解析顺序

2023-03-30 14:33:04 作者：抠脚的大灰狼

这篇文章主要介绍了SQL语法及SQL解析顺序，SQL（Structured Query Language）是一种标准，作为一种访问关系型数据库的标准语言，感兴趣的小伙伴可以借鉴阅读

SQL（Structured Query Language）是一种标准，作为一种访问【关系型数据库的标准语言】。许多数据库产品，如Oracle，DB2，SQL Server，PostgreSQL，MySQL都支持它。近几年的NoSQL最初是宣称不再需要SQL，后来也不得不修正为Not Only SQL，来拥抱SQL。

目前比较典型的版本是 SQL 92标准。包括MySql在内的其他数据库，在SQL 92 或 SQL 99这些标准基础之上，还扩展了一些自己的SQL语句，如 MySQL中的limit关键字。

SQL语言分类

DDL

数据定义语言，用来定义数据库对象，数据库，表，列等。如create，alter，drop等
DML

数据操作语言，用来对数据库中的表的记录进行更新。如insert，update，delete等
DCL

数据控制语言，用来定义数据库的访问权限，安全级别等。如grant等
DQL：

数据查询语言，用来查询。如select，from，where等

SQL语法顺序和解析顺序

# 语法顺序
SELECT DISTINCT
	<select_list>
FROM
	<left_table> <join_type>
JOIN <right_table> ON <join_condition>
WHERE
	<where_condition>
GROUP BY
	<group_by_list>
HAVING
	<having_condition>
ORDER BY
	<order_by_condition>
LIMIT <limit_number>

# 解析顺序
FROM <left_table>
ON <join_condition>
<join_type> JOIN <right_table>  -- 这一步和上一步，会循环执行
WHERE <where_condition> -- 这一步会循环执行，多个条件从左往右
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
SELECT   -- 分组之后才执行SELECT
DISTINCT <select_list>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <limit_number> -- 这一步是MySQL独有的语法，前面都是SQL92标准

FROM

对FROM的左表和右表计算笛卡尔积，产生虚表VT1

select * from seller join product;

ON

产生虚表VT1后，通过ON关键字进行筛选，只有符合<join_condition>条件的才会被筛选到虚表VT2

select * from seller s join product p on s.id = p.id;

OUTER JOIN

LEFT (OUTER) JOIN : 会返回左表（保留表）中全部记录以及右表中满足ON条件的记录
RIGHT (OUTER) JOIN : 同理
INNTER JOINT : 只返回左右两表中满足ON条件的记录

若指定了OUTER JOIN（LEFT JOIN,RIGHT JOIN），那么保留表中未匹配ON条件的行，就会作为外部行，添加到虚表VT2中，形成虚表VT3。

select * from seller s right join product p on s.id = p.id;

若FROM子句，包含不止2个表，则会对上一个join连接产生的结果VT3，和下一个表重复执行上面的步骤

WHERE

根据where条件过滤

GROUP BY

对结果进行分组

-- mysql 8 默认开启了 only_full_group_by
select version(),@@sql_mode;
-- 需要把这个选项关掉，
set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
set session sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
-- 后执行group by 正常
select * from user group by name;

HAVING

对分组的结果，进行having条件过滤

SELECT

选取指定的列

DISTINCT

针对某列去重
注意DISTINCT 一定要SELECT的第一列，加在后面无效

-- 下面无效
select id, distinct name from user;
-- 下面有效
select distinct name from user;

distinct 后加多列，则是将多列拼接在一起来去重

若想根据某一列去重，并显示出整行的数据，可以用GROUP BY

ORDER BY

排序

LIMIT

分页

注意：对于select中的列的别名，只有在order by中才能使用，由上面的SQL解析顺序可知

到此这篇关于MySQL学习之QL语法及SQL解析顺序的文章就介绍到这了,更多相关SQL语法及解析顺序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！