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浅谈Redis阻塞的9种情况

作者:阿Q说代码

本文主要介绍了浅谈Redis阻塞的9种情况,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前两天去美团面试的陈同学回来了,看他满脸泄气的样子,准是没拿到 Offer。

听了他面试的经过,真替他感到惋惜。究其原因,是被一道面试题拦住了去路:看你简历上写着精通 Redis,请你总结一下 Redis 中存在的阻塞问题吧。

正好阿Q这几天正在研究 Redis,就顺便在这儿给大家做个总结。

命令阻塞

使用不当的命令造成客户端阻塞:

这些命令时间复杂度是O(n),有时候也会全表扫描,随着n的增大耗时也会越大从而导致客户端阻塞。

SAVE 阻塞

大家都知道 Redis 在进行 RDB 快照的时候,会调用系统函数 fork() ,创建一个子线程来完成临时文件的写入,而触发条件正是配置文件中的 save 配置。

当达到我们的配置时,就会触发 bgsave 命令创建快照,这种方式是不会阻塞主线程的,而手动执行 save 命令会在主线程中执行,阻塞主线程。

同步持久化

当 Redis 直接记录 AOF 日志时,如果有大量的写操作,并且配置为同步持久化

appendfsync always

即每次发生数据变更会被立即记录到磁盘,因为写磁盘比较耗时,性能较差,所以有时会阻塞主线程。

AOF 重写

阻塞就是出现在第2步的过程中,将缓冲区中新数据写到新文件的过程中会产生阻塞

AOF 日志

AOF 的日志记录不像关系型数据库那样在执行命令之前记录日志(方便故障恢复),而是采用先执行命令后记录日志的方式。

原因就是 AOF 记录日志是不会对命令进行语法检查的,这样就能减少额外的检查开销,不会对当前命令的执行产生阻塞,但可能会给下一个操作带来阻塞风险。

这是因为 AOF 日志也是在主线程中执行的,如果在把日志文件写入磁盘时,磁盘写压力大,就会导致写盘很慢,进而导致后续的操作也无法执行了。

大 Key 问题

大 key 并不是指 key 的值很大,而是 key 对应的 value 很大。

大 key 造成的阻塞问题如下:

查找大 key

当我们在使用 Redis 自带的 --bigkeys 参数查找大 key 时,最好选择在从节点上执行该命令,因为主节点上执行时,会阻塞主节点。

删除大 key

删除操作的本质是要释放键值对占用的内存空间。

释放内存只是第一步,为了更加高效地管理内存空间,在应用程序释放内存时,操作系统需要把释放掉的内存块插入一个空闲内存块的链表,以便后续进行管理和再分配。这个过程本身需要一定时间,而且会阻塞当前释放内存的应用程序。

所以,如果一下子释放了大量内存,空闲内存块链表操作时间就会增加,相应地就会造成 Redis 主线程的阻塞,如果主线程发生了阻塞,其他所有请求可能都会超时,超时越来越多,会造成 Redis 连接耗尽,产生各种异常。

删除大 key 时建议采用分批次删除和异步删除的方式进行。

清空数据库

清空数据库和上面 bigkey 删除也是同样道理,flushdb、flushall 也涉及到删除和释放所有的键值对,也是 Redis 的阻塞点。

集群扩容

Redis 集群可以进行节点的动态扩容缩容,这一过程目前还处于半自动状态,需要人工介入。

在扩缩容的时候,需要进行数据迁移。而 Redis 为了保证迁移的一致性,迁移所有操作都是同步操作。

执行迁移时,两端的 Redis 均会进入时长不等的阻塞状态,对于小Key,该时间可以忽略不计,但如果一旦 Key 的内存使用过大,严重的时候会接触发集群内的故障转移,造成不必要的切换。

到此这篇关于浅谈Redis阻塞的9种情况的文章就介绍到这了,更多相关Redis 阻塞内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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