从GPT-4 VS 文心一言畅谈百度的未来
作者：程序员小灰
随着AI的大火，最近AI圈可谓风云际会，各方大佬纷纷登场。在3月14日，GPT-4的发布会圆满结束，3月15日，百度的李彦宏也做了文心一言的发布会，没看过的小伙伴，可以在网上搜搜发布会的视频。
“文心一言”各种梗图
百度真“人工”智能
机智的网友让GPT-4评价文心一言，上演现实版的同行相轻
发布会上李彦宏步履蹒跚，表情略显紧张，没有往日的自信从容。那么百度的文心一言和GPT相比到底实力如何？是骡子是马，咱们拉出来遛遛。
GPT-4 VS 文心一言
接下来主要从多模态生成，数理逻辑推算，编程方面，拟人化，算力方面，中文理解，应用生态等方面分析下到底谁强谁弱
GPT-4
OpenAI老板Sam Altman评价GPT-4是目前为止最强的AI,根据OpenAI官方的介绍，GPT-4是一个超大的多模态模型，它的输入可以是文字（上限2.5万字），还可以是图像
最令人惊讶的是只需要简单在纸上画一个网站的草稿图，拍一张照片上传给GPT-4，它就可以立马生成网站的HTML代码！（以后程序员真要失业了）
OpenAI自称：在各种专业和学术基准上和人类相当！敢这么狂妄，背后还是有东西的！
多模态能力
所谓多模态能力，即可以接受图像输入并理解图像内容，并且可接受的文字输入长度也增加到3.2万个字符（约2.4万单词）。比如模拟律师考试，GPT-4取得了前10%的好成绩，相比之下GPT-3.5是倒数10%，做美国高考SAT试题，GPT-4也在阅读写作中拿下710分高分、数学700分（满分800）
看图能力可以用来解释表情包、梗图
提问这张图哪里好笑？GPT-4可以按顺序描述出每一格的内容，并总结出笑点：
用巨大的过时VGA接口给小巧的现代智能手机充电
数理逻辑推算
发GPT-4可以理解图表中数据的含义，并做进一步计算
编程方面
发布会直播上，OpenAI总裁现场表演了一波GPT-4给代码修Bug
出现问题啥也不用想，直接把2.4万字的程序文档一股脑扔给GPT-4就行。你只需要精通CV（复制粘贴）大法即可
并且能在几秒钟内瞬间得到解决办法
拟人化
GPT-4还开放了一个使用功能，允许修改“系统提示”，使其感觉更像真人一样！之前ChatGPT的回答总是冗长而平淡，这是因为系统提示中规定了“你只是一个语言模型……你的知识截止于2021年9月。现在通过修改“系统提示”，GPT-4就可以展现出更多样的性格，比如扮演苏格拉底
应用生态
必应早就用上了GPT-4，并得到了微软方面的证实
微软给OpenAI提供超算服务吸引企业来使用Azure训练自己的大模型，同时直接在Azure中提供OpenAI模型服务（Azure OpenAI Service），此前包括GPT-3、Codex和DALL·E 2等模型，都已经接入Azure
中文理解
GPT-4在中文理解方面的确稍逊一筹。
文心一言
和GPT-4一样，文心一言是一个多模态大模型。李彦宏会上展示了文心一言具备的5种能力，包括
文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成
文学创作
在文学创作上，李彦宏先来了一个最简单的提问，问《三体》作者是哪里人？先让文心一言介绍一下大刘，“毕竟我（文心一言）和刘慈欣是老乡嘛，都来自阳泉”
结果大错特错，直接把刘慈欣的老家张冠李戴到了湖北省洪湖市
商业文案创作
比如给新公司起个名字，并且这个名字它还有理有据，有迹可循
中文理解
发布会上，李彦宏向观众展示了文心一言对中文的理解能力，并自信地说：文心一言对中国文化的了解，理应超出任何一个预训练大模型
为了证明这一点，李彦宏输入了一个问题：“洛阳纸贵。到底有多贵？”,文心一言不仅展现了历史渊源，还介绍了这个成语背后的经济学原理
我们再来问问GPT-4呢
在标准化的回答方面两者似乎旗鼓相当
那么，难度再提高下，看看二者写藏头诗的能力
GPT-4没有真正理解“藏头诗”的含义
在中文理解上，属实是文心一言“小胜一筹”了。不过在英文上，李彦宏也承认，虽然文心一言也能处理，但能力是显著不如中文的。
数理逻辑推算
数学思维能力方面，文心一言处理的数学问题不算复杂，是小学常见的鸡兔同笼问题
有趣的是，李彦宏现场展示的第一题，引得文心一言说出了《狂飙》里高启盛的经典台词：这题出得不对。看起来更具拟人化
李彦宏表示，这些题“不敢说百分之一百能做对，但至少体现了文心一言的思考历程”
在逻辑推理方面相比GPT-4,个人觉得文心一言处理的还是有点小儿科了，拟人化方面暂时先对半分吧
多模态能力
为即将到来的2023世界智能交通大会创作海报，并且支持文字转视频，文字转语音能力
相比GPT的强大，文心一言差的不是一星半点
编程方面
有些遗憾的是，在ChatGPT被频频称赞的编程方面，文心一言并没有现场展示相关能力，只能认为目前不具备或者只具备很弱的能力，和GPT不能相提并论
算力方面
文心一言底层算力支持，是位于李彦宏老家阳泉的百度阳泉智算中心，专门为自家大模型产品文心一言提供计算推理的算力需求，阳泉智算中心是亚洲单体最大的智算中心，算力规模可达4EFLOPS（每秒400亿亿次浮点计算）
但相比微软的大投入，上万张英伟达A100芯片，几十万张GPU还是稍逊
应用生态
目前，文心一言在百度内部已经接入百度搜索，小度和自动驾驶Apollo等产品，外部包括爱奇艺等650家公司也已经接入
生态方面也仅限国内相比还是不足
文心一言背后原理
据王海峰（百度首席技术官(CTO)，深度学习技术及应用国家工程研究中心主任）介绍，文心一言主要脱胎于两大模型，六项核心技术。
两大模型：
百度ERNIE系列知识增强千亿大模型，以及百度大规模开放域对话模型PLATO
六项核心技术：其中三个是广为人知的大模型技术，包括有监督精调、人类反馈强化学习和提示构建。另外三个，则是“百度特色”的技术，
包括知识增强、检索增强和对话增强技术
总结
诚然，文心一言和GPT-4还有很大差距。虽然网上很多人对文心一言抨击的一文不值，批评的体无完肤，但是这也是大家对百度的期望太高。对比GPT-4的光芒万丈就显得自惭形秽了，但百度作为国内AI的头部企业实力还是不容小觑的，在中文处理方面有着得天独厚的优势，而且在AI的很多应用场景也有着自己的贡献。
希望大家能理性看待百度的文心一言，虽然还有缺陷，但随着时间的流逝，我相信国产AI会有着属于自己的辉煌，让AI真正的服务给更多的人。
就像有句话说的，世界上不能只有一种声音，一枝独秀不是春，百花齐放才是春。
以上就是从GPT-4 VS 文心一言来探讨百度的未来在哪里的详细内容，更多关于GPT-4 VS 文心一言的资料请关注脚本之家其它相关文章！