Python中创建对象列表的实现示例
作者:迹忆客
Python 中要创建对象列表:
- 声明一个新变量并将其初始化为一个空列表。
- 使用 for 循环迭代范围对象。
- 实例化一个类以在每次迭代时创建一个对象。
- 将每个对象附加到列表中。
class Employee(): def __init__(self, id): self.id = id list_of_objects = [] for i in range(5): list_of_objects.append(Employee(i)) print(list_of_objects) for obj in list_of_objects: print(obj.id) # 👉️ 0, 1, 2, 3, 4
我们使用 range() 类来获取可以迭代的范围对象。
range 类通常用于在 for 循环中循环特定次数。
print(list(range(5))) # 👉️ [0, 1, 2, 3, 4] print(list(range(1, 6))) # 👉️ [1, 2, 3, 4, 5]
如果我们需要从特定数字开始,请将 2 个参数(开始和停止)传递给 range() 类。
在每次迭代中,我们使用当前数字创建 Employee 类的实例并将结果附加到列表中。
list.append() 方法将一个项目添加到列表的末尾。
可以使用单个 id 参数实例化 Employee 类,但根据您的用例,您在创建对象时可能必须传递更多参数。
如果我们需要更改列表中对象的 print() 函数的输出,请在类中定义 __repr__() 方法。
class Employee(): def __init__(self, id): self.id = id def __repr__(self): return str(self.id) list_of_objects = [] for i in range(5): list_of_objects.append(Employee(i)) # 👇️ [0, 1, 2, 3, 4] print(list_of_objects)
我们使用每个对象的 id 作为 print() 函数的输出。
请注意 ,__repr__() 方法必须返回一个字符串。
如果我们的类没有在其 __init__() 方法中定义所有必要的属性,请使用 setattr() 函数为每个对象添加属性。
class Employee(): def __init__(self, id): self.id = id def __repr__(self): return str(self.id) list_of_objects = [] for i in range(3): obj = Employee(i) setattr(obj, 'topic', 'Python') setattr(obj, 'salary', 100) list_of_objects.append(obj) # 👇️ [0, 1, 2] print(list_of_objects) for obj in list_of_objects: print(getattr(obj, 'topic')) print(getattr(obj, 'salary'))
setattr 函数向对象添加属性。
该函数采用以下 3 个参数:
- object 添加属性的对象
- name 属性的名称
- value 属性的值
名称字符串可以是现有的或新的属性。
getattr 函数返回对象提供的属性的值。
该函数将对象、属性名称和对象上不存在该属性时的默认值作为参数。
或者,我们可以使用列表推导。
使用列表理解创建对象列表
Python 中要创建对象列表:
- 使用列表推导来迭代 range 对象。
- 在每次迭代中,实例化一个类以创建一个对象。
- 新列表将包含所有新创建的对象。
class Employee(): def __init__(self, id): self.id = id def __repr__(self): return str(self.id) list_of_objects = [ Employee(i) for i in range(1, 6) ] print(list_of_objects) # 👉️ [1, 2, 3, 4, 5] for obj in list_of_objects: print(obj.id) # 1, 2, 3, 4, 5
我们使用列表推导来迭代长度为 5 的范围对象。
列表推导用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。
在每次迭代中,我们实例化 Employee 类以创建一个对象并返回结果。
新列表包含所有新创建的对象。
选择哪种方法是个人喜好的问题。
列表推导非常直接且易于阅读,但如果您需要向每个对象添加额外的属性或者创建过程更加复杂,则必须使用 for 循环。
在 Python 中将项目附加到类中的列表
将项目附加到类中的列表:
在类的 __init__() 方法中初始化列表。
定义一个方法,它接受一个或多个项目并将它们附加到列表中。
class Employee(): def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary self.tasks = [] # 👈️ initialize list def add_task(self, task): self.tasks.append(task) return self.tasks bob = Employee('Jiyik', 100) bob.add_task('develop') bob.add_task('ship') print(bob.tasks) # 👉️ ['develop', 'ship']
我们在类的 __init__() 方法中将任务列表初始化为实例变量。
实例变量对于我们通过实例化类创建的每个实例都是唯一的。
class Employee(): def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary self.tasks = [] # 👈️ initialize list def add_task(self, task): self.tasks.append(task) return self.tasks alice = Employee('Fql', 1000) alice.add_task('design') alice.add_task('test') print(alice.tasks) # 👉️ ['design', 'test'] bob = Employee('Jiyik', 100) bob.add_task('develop') bob.add_task('ship') print(bob.tasks) # 👉️ ['develop', 'ship']
这两个实例有单独的任务列表。
我们还可以使用类变量而不是实例变量。
类变量由类的所有实例共享。
class Employee(): # 👇️ class variable tasks = [] def __init__(self, name, salary): self.name = name self.salary = salary @classmethod def add_task(cls, task): cls.tasks.append(task) return cls.tasks Employee.add_task('develop') Employee.add_task('ship') print(Employee.tasks) # 👉️ ['develop', 'ship'] alice = Employee('Fql', 1000) print(alice.tasks) # 👉️ ['develop', 'ship'] bob = Employee('Jiyik', 100) print(bob.tasks) # 👉️ ['develop', 'ship']
tasks 变量是一个类变量,所以它被所有实例共享。
我们将 add_task() 方法标记为类方法。 传递的第一个参数类方法是类。
list.append() 方法将一个项目添加到列表的末尾。
但是,我们可能经常需要做的事情是将多个项目附加到列表中。
我们可以使用 list.extend() 方法将可迭代对象的项目附加到列表中。
class Employee(): def __init__(self, name, salary): # 👇️ 实例变量(每个实例都是唯一的) self.name = name self.salary = salary self.tasks = [] # 👈️ 初始化列表 def add_tasks(self, iterable_of_tasks): self.tasks.extend(iterable_of_tasks) return self.tasks bob = Employee('Jiyik', 100) bob.add_tasks(['develop', 'test', 'ship']) print(bob.tasks) # 👉️ ['develop', 'test', 'ship']
我们使用 list.extend() 方法将多个值附加到任务列表。
list.extend 方法采用可迭代对象(例如列表或元组)并通过附加可迭代对象中的所有项目来扩展列表。
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