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解读sqlalchemy的常用数据类型有哪些

作者:现在叫阿汤哥

这篇文章主要介绍了解读sqlalchemy的常用数据类型有哪些,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

sqlalchemy的常用数据类型

数据类型python数据类型说明
Integerint整形
Stringstr字符串
Floatfloat浮点型
DECIMALdecimal.Decimal定点型
Booleanbool布尔型
Datedatetime.date日期
DateTimedatetime.datetime日期和时间
Timedatetime.time时间
Enumstr枚举类型
Textstr文本类型
LongTextstr长文本类型

既然我们知道sqlalchemy常用数据类型有哪些,下面我们就来看看这些数据类型的用法。

首先,打开我们py代码编辑神器(pycharm),因为之前跟大家讲了许多关于数据库基本配置及连接的文章,在这里我就不在阐述了。

而是直接在此基础上讲解sqlalchemy数据类型的用法。

from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
DIALCT = "mysql"
DRIVER = "pymysql"
USERNAME = "root"
PASSWORD = "admin"
HOST = "127.0.0.1"
PORT = "3306"
DATABASE = "test"
DB_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALCT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)()
 
class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
 
 
Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all()

在讲解前,我们先测试下模型是否能够成功映射到数据库中,运行上述代码

没有报错,我们在打开mysql命令行工具,输入以下命令

嗯,person库表已成功映射到数据库中。

OK,万事俱备。下面我们就逐一来讲类型的用法。

第一种:Integer

我们在Person模型中新增一个age字段

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    age = Column(Integer)

然后向表中插入一条数据

p = Person(age = 22)session.add(p)session.commit()

运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为int类型

第二种:String

我们先将age字段注释掉,然后从sqlalchemy导入String类型(使用某种数据类型前,记得将该数据类型从sqlalchemy导入,由于篇幅太长,我们下方数据类型省略该步骤),再新增一个name字段(括号中的20表示该字符串最大长度为20)

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    name = Column(String(20))

插入一条数据试试

p = Person(name = "tom")
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为string类型(映射到数据库,对应varchar类型)

第三种:Float

什么情况下会用到Float类型?比如存储体重、价格等.....

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    price = Column(Float)

插入测试数据

p = Person(price = 123.456789)
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为float类型

嗯!!我明明写的是123.456789,但是存储到数据库中却变成了123.457,为什么会这样呢?

原因我之前说过:float单精度类型,单精度数据类型存储到表中容易被丢失。既然我们知道了原因,哪如何解决呢??方法就是用接下来要讲的定点类型(DECIMAL)。

第四种:DECIMAL

DECIMAL可以防止数据jingd

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    price = Column(DECIMAL(7,3))

DECIMAL有两个参数,第一个参数用于指定一共多少位数,第二个参数用于指定小数点后最多多少位数

例如:DECIMAL(4,2)表示一共存储4位数字,小数点后最多有两位

如果传入不符合规则数值时会报如下错误:

所以我们在插入数据时一定要遵守参数规则

p = Person(price = 1234.567)
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中以及该字段是否为decimal类型

第五种:Boolean

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    delete = Column(Boolean)

插入数据试试。我们知道,1代表true,0代表false

p = Person(delete = 1)
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码,然后输入下方命令检查数据是否插入到表中(存储到数据库中对应tinyint类型)

第六种:Enum

什么情况下会用到枚举类型呢?比如用户填写性别时,固定只能选男或者女,不可能不男不女,对吧!

Enum()括号中为枚举列表,在这个里面可以罗列出可输入的值!

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    sex = Column(Enum("男","女"))

我们先插入一条错误数据试试

p = Person(sex="不男不女")
session.add(p)
session.commit()

运行代码、结果报如下错误:

我们再输入一条正确数据试试

嗯,数据成功插入到表中,且数据类型为enum。

第七种:Date

Date只能存储指定的年月日,不能存储时分秒

说到日期类型,相信大家都熟悉,比如某年某月某日生。嗯、下面咱们就谈谈这个Date类型。

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    # sex = Column(Enum("男","女"))
    create_time = Column(Date)

然后从datetime导入datetime这个包,将数据添加至数据库

from datetime import datetime
p = Person(create_time = datetime(2018,8,8))
session.add(p)
session.commit()

datetime()中的数值用于传递指定的年月日

运行并查看数据结果如下:

第八种:DateTime

DateTime存储指定的年月日时分秒

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    # sex = Column(Enum("男","女"))
    # create_time = Column(Date)
    create_time = Column(DateTime)

添加测试数据

p = Person(create_time = datetime(2018,8,8,16,11,50))
session.add(p)
session.commit()

datetime()括号中传递指定的年月日时分秒

运行并查看数据结果如下:

第九种:Time

Time只能存储时分秒,不能存储年月日

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    # sex = Column(Enum("男","女"))
    # create_time = Column(Date)
    # create_time = Column(DateTime)
    create_time = Column(Time)

插入测试数据,time()后面传递关键字参数,用于指定时分秒

from datetime import datetime,time
p = Person(create_time=time(hour=12,minute=20,second=50))
session.add(p)
session.commit()

运行并查看结果:

 

第十种:Text

这个没什么好讲的啊,当字符串长度比较长时就可以使用Text类型

class Person(Base):
    __tablename__ = "person"
    id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
    # age = Column(Integer)
    # name = Column(String(20))
    # price = Column(Float)
    # price = Column(DECIMAL(7,3))
    # delete = Column(Boolean)
    # sex = Column(Enum("男","女"))
    # create_time = Column(Date)
    # create_time = Column(DateTime)
    # create_time = Column(Time)
    content = Column(Text)

插入数据:

p = Person(content = "人最需要的是学习")
session.add(p)
session.commit()

运行并查看结果:

第十一种:LongText

由于Text的存储长度有限,我们就可以使用LongText来存储数据。

由于LongText类型在mysql数据库才有,其它数据库没有该数据类型,在使用前,记得从mysql数据库导入该数据类型

from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT

插入数据:

p = Person(content = "我要给它做广告,让它在人群中最闪耀!")
session.add(p)
session.commit()

运行上述代码并查看结果:

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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