11个案例讲透Python函数参数小结
作者：Python数据挖掘
大家好，今天给大家分享一下明哥整理的一篇 Python 参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上 80% 的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的 python 新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。
1. 参数分类
函数，在定义的时候，可以有参数的，也可以没有参数。
从函数定义的角度来看，参数可以分为两种：
- 必选参数：调用函数时必须要指定的参数，在定义时没有等号
- 可选参数：也叫默认参数，调用函数时可以指定也可以不指定，不指定就默认的参数值来。
例如下面的代码中，a 和 b 属于必选参数， c 和 d 属于可选参数
def func(a,b,c=0, d=1):
pass 从函数调用的角度来看，参数可以分为两种：
- 关键字参数：调用时，使用 key=value 形式传参的，这样传递参数就可以不按定义顺序来。
- 位置参数：调用时，不使用关键字参数的 key-value 形式传参，这样传参要注意按照函数定义时参数的顺序来。
def func(a,b,c=0, d=1):
pass
# 关键字参数传参方法
func(a=10, c=30, b=20, d=40)
# 位置参数传参方法
func(10, 20, 30, 40) 最后还有一种非常特殊的参数，叫做可变参数。
意思是参数个数可变，可以是 0 个或者任意个，但是传参时不能指定参数名，通常使用 *args 和 **kw 来表示：
- *args：接收到的所有按照位置参数方式传递进来的参数，是一个元组类型
- **kw ：接收到的所有按照关键字参数方式传递进来的参数，是一个字典类型
def func(*args, **kw):
print(args)
print(kw)
func(10, 20, c=20, d=40) 输出如下
(10, 20)
{'c': 20, 'd': 40}
2. 十一个案例
案例一：在下面这个函数中， a 是必选参数，是必须要指定的
>>> def demo_func(a): ... print(a) ... >>> demo_func(10) 10 >>> demo_func() # 不指定会报错 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: demo_func() missing 1 required positional argument: 'a'
案例二：在下面这个函数中，b 是可选参数（默认参数），可以指定也可以不指定，不指定的话，默认为10
>>> def demo_func(b=10): ... print(b) ... >>> demo_func(20) 20 >>> demo_func() 10
案例三：在下面这个函数中， name 和 age 都是必选参数，在调用指定参数时，如果不使用关键字参数方式传参，需要注意顺序
>>> def print_profile(name, age):
... return f"我的名字叫{name}，今年{age}岁了"
...
>>> print_profile("iswbm", 27)
'我的名字叫iswbm，今年27岁了' 如果参数太多，你不想太花精力去注意顺序，可以使用关键字参数方式传参，在指定参数时附上参数名，比如这样：
>>> print_profile(age=27, name="iswbm") '我的名字叫iswbm，今年27岁了'
案例四：在下面这个函数中，args 参数和上面的参数名不太一样，在它前面有一个 *，这就表明了它是一个可变参数，可以接收任意个数的不指定参数名的参数。
>>> def demo_func(*args): ... print(args) ... >>> >>> demo_func(10, 20, 30) (10, 20, 30)
案例五：在下面这个函数中，kw 参数和上面的 *args 还多了一个 * ，总共两个 ** ，这个意思是 kw 是一个可变关键字参数，可以接收任意个数的带参数名的参数。
>>> def demo_func(**kw):
... print(kw)
...
>>> demo_func(a=10, b=20, c=30)
{'a': 10, 'b': 20, 'c': 30} 案例六：在定义时，必选参数一定要在可选参数的前面，不然运行时会报错
>>> def demo_func(a=1, b): ... print(a, b) ... File "<stdin>", line 1 SyntaxError: non-default argument follows default argument >>> >>> def demo_func(a, b=1): ... print(a, b) ... >>>
案例七：在定义时，可变位置参数一定要在可变关键字参数前面，不然运行时也会报错
>>> def demo_func(**kw, *args):
File "<stdin>", line 1
def demo_func(**kw, *args):
^
SyntaxError: invalid syntax
>>>
>>> def demo_func(*args, **kw):
... print(args, kw)
...
>>> 案例八：可变位置参数可以放在必选参数前面，但是在调用时，必选参数必须要指定参数名来传入，否则会报错
>>> def demo_func(*args, b): ... print(args) ... print(b) ... >>> demo_func(1, 2, 100) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: demo_func() missing 1 required keyword-only argument: 'b' >>> >>> demo_func(1, 2, b=100) (1, 2) 100
案例九：可变关键字参数则不一样，可变关键字参数一定得放在最后，下面三个示例中，不管关键字参数后面接位置参数，还是默认参数，还是可变参数，都会报错。
>>> def demo_func(**kw, a):
File "<stdin>", line 1
def demo_func(**kw, a):
^
SyntaxError: invalid syntax
>>>
>>> def demo_func(**kw, a=1):
File "<stdin>", line 1
def demo_func(**kw, a=1):
^
SyntaxError: invalid syntax
>>>
>>> def demo_func(**kw, *args):
File "<stdin>", line 1
def demo_func(**kw, *args):
^
SyntaxError: invalid syntax 案例十：将上面的知识点串起来，四种参数类型可以在一个函数中出现，但一定要注意顺序
def demo_func(arg1, arg2=10, *args, **kw):
print("arg1: ", arg1)
print("arg2: ", arg2)
print("args: ", args)
print("kw: ", kw) 试着调用这个函数，输出如下：
>>> demo_func(1,12, 100, 200, d=1000, e=2000)
arg1: 1
arg2: 12
args: (100, 200)
kw: {'d': 1000, 'e': 2000} 案例十一：使用单独的 *，当你在给后面的位置参数传递时，对你传参的方式有严格要求，你在传参时必须要以关键字参数的方式传参数，要写参数名，不然会报错。
>>> def demo_func(a, b, *, c): ... print(a) ... print(b) ... print(c) ... >>> >>> demo_func(1, 2, 3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: demo_func() takes 2 positional arguments but 3 were given >>> >>> demo_func(1, 2, c=3)
3. 传参的坑
函数参数传递的是实际对象的内存地址。如果参数是引用类型的数据类型（列表、字典等），在函数内部修改后，就算没有把修改后的值返回回去，外面的值其实也已经发生了变化。
>>> def add_item(item, source_list): ... source_list.append(item) ... >>> alist = [0,1] >>> add_item(2, alist) >>> alist [0, 1, 2]
到此这篇关于11个案例讲透Python函数参数小结的文章就介绍到这了,更多相关Python函数参数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！