Sql在单一表中检索数据的方法详解

USE sql_store;
SELECT * / 1, 2  -- 纵向筛选列，甚至可以是常数
FROM customers  -- 选择表
WHERE customer_id < 4  -- 横向筛选行
ORDER BY first_name  -- 排序
-- 单行注释
/*
多行注释
*/

SELECT 
	last_name,
	first_name,
	points,
	points * 10 + 100 AS 'discount_factor'
FROM customers;
-- DISTINCT为去除重复
SELECT DISTINCT state
FROM customers;

-- <> 代表不等于
USE sql_store;
SELECT *
FROM customers
WHERE points > 3000  
/WHERE state != 'va'  -- 'VA'/'va'一样
-- 比较运算符 > < = >= <= !=/<> ，注意等于是一个等号而不是两个等号 
-- 也可对日期或文本进行比较运算，注意SQL里日期的标准写法及其需要用引号包裹这一点
WHERE birth_date > '1990-01-01'

-- 满足AND前后两个条件，才能展示
-- OR只要有一个满足，就进行展示
SELECT *
FROM Customers
-- WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000;
-- WHERE birth_date > '1990-01-01' AND points > 1000;
WHERE birth_date > '1990-01-01' OR 
      points > 1000 AND state = 'VA'
-- -- AND优先级比OR高，但最好加括号，更清晰
--NOT的用法
WHERE NOT (birth_date > '1990-01-01' OR points > 1000)
-- 去括号等效转化为
WHERE birth_date <= '1990-01-01' AND points <= 1000

SELECT *
FROM Custom  
-- WHERE state = 'VA' OR state = 'GA' OR state = 'FL'
-- 下面这种不能
-- WHERE state = 'VA' OR 'GA' OR 'FL'
WHERE state IN('VA','GA','FL')
-- 也可加not
WHERE state NOT IN ('va', 'fl', 'ga')
-- 这里可用NOT的原因：可以这么看，IN语句 IN ('va', 'fl', 'ga') 是在进行一种是否符合条件的判断，可看作是一种特殊的比较运算，得到的是一个逻辑值，故可用NOT进行取反

USE sql_store;
select * from customers
where points >= 1000 and points <= 3000
-- 等效简化
WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000
-- 注意两端都是包含的 不能写作BETWEEN (1000, 3000)！别和IN的写法搞混

-- 过时用法（但有时还是比较好用，之后发现好像用的还是比较多的），下节课的正则表达式更灵活更强大
-- 注意和正则表达式一样都是用引号包裹表示字符串
USE sql_store;
SELECT * FROM customers
WHERE last_name like 'brush%' / 'b____y'
-- % 任何个数（包括0个）的字符（用的更多）
-- _ 单个字符
-- 练习
--  地址包含 'TRAIL' 或 'AVENUE'
SELECT *
FROM customers 
WHERE address like '%Trail%' OR address like '%AVENUE%'

/*
分别选择满足如下条件的顾客：
1. first names 是 ELKA 或 AMBUR
2. last names 以 EY 或 ON 结束
3. last names 以 MY 开头 或包含 SE
4. last names 包含 BR 或 BU
*/
select * 
from customers
where first_name regexp 'elka|ambur'
/where last_name regexp 'ey$|on$'
/where last_name regexp '^my|se'
/where last_name regexp 'b[ru]'/'br|bu'

USE sql_store;
select * from customers
where phone is null/is not null
-- 注意是 IS NULL 和 IS NOT NULL 这里 NOT 不是前置于布林值，而是更符合英语语法地放在了be动词后

USE sql_store;
select 
	name, 
	unit_price * 1.1 + 10 as new_price 
from products
order by new_price desc, product_id
-- 这两个分别是 别名列 和 未选择列，都用到了 MySQL 特性

USE sql_store;
select * from customers
limit 3 / 300 / 6, 3
-- 6, 3 表示跳过前6个，取第7~9个，6是偏移量，
-- 如：网页分页 每3条记录显示一页 第3页应该显示的记录就是 limit 6, 3