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python爬虫xpath模块简介示例代码

作者：DY.memory

xpath是最常用且最便捷高效的一种解析方式，通用型强，其不仅可以用于python语言中，还可以用于其他语言中，数据解析建议首先xpath，这篇文章主要介绍了python爬虫xpath模块简介,需要的朋友可以参考下

一、前言

前两篇博客讲解了爬虫解析网页数据的两种常用方法，re正则表达解析和beautifulsoup标签解析，所以今天的博客将围绕另外一种数据解析方法，它就是xpath模块解析，话不多说，进入内容：

二、简介

XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素，并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。

XPath即为XML路径语言（XML Path Language），它是一种用来确定XML文档中某部分位置的语言。

xpath是最常用且最便捷高效的一种解析方式，通用型强，其不仅可以用于python语言中，还可以用于其他语言中，数据解析建议首先xpath。

三、安装

pip3 install lxml

四、使用

1、导入

from lxml import etree

2、基本使用

实例化一个etree的对象，且需要将被解析的页面源代码数据加载到该对象中

调用etree对象中的xpath方法结合着xpath表达式实现标签的定位和内容的捕获

from lxml import etree
tree = etree.parse('./tree.html')  #从本地加载源码，实例化一个etree对象。必须是本地的文件，不能是字符串
tree = etree.HTML(源码)           #从互联网加载源码，实例化etree对象
#  / 表示从从根节点开始，一个 / 表示一个层级，//表示多个层级
r = tree.xpath('//div//a')       #以列表的形式返回div下的所有的a标签对象的地址
r = tree.xpath('//div//a')[1]    #返回div下的第二个a标签对象地址
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]')   #以列表的形式返回tang标签地址
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a') #以列表的形式返回tang标签下所有的a标签地址
#获取标签中的文本内容
r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a/text()') #以列表的形式返回所有a标签中的文本
#获取标签中属性值
r = tree.xpath('//div//a/@href')   ##以列表的形式返回所有a标签中href属性值

3、基本使用

from lxml import etree
 
wb_data = """
        <div>
            <ul>
                 <li><a href="link1.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >first item</a></li>
                 <li><a href="link2.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >second item</a></li>
                 <li><a href="link3.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >third item</a></li>
                 <li><a href="link4.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >fourth item</a></li>
                 <li><a href="link5.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >fifth item</a>
             </ul>
         </div>
        """
html = etree.HTML(wb_data)
print(html)
result = etree.tostring(html)
print(result.decode("utf-8"))

从下面的结果来看，我们打印机html其实就是一个python对象，etree.tostring(html)则是补全html的基本写法，补全了缺胳膊少腿的标签。

<Element html at 0x39e58f0>
<html><body><div>
            <ul>
                 <li><a href="link1.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >first item</a></li>
                 <li><a href="link2.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >second item</a></li>
                 <li><a href="link3.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >third item</a></li>
                 <li><a href="link4.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >fourth item</a></li>
                 <li><a href="link5.html" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"     >fifth item</a>
             </li></ul>
         </div>
        </body></html>

3、获取某个标签的内容(基本使用)，注意，获取a标签的所有内容，a后面就不用再加正斜杠，否则报错。

写法一

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a')
print(html)
for i in html_data:
    print(i.text)
 
# 打印结果如下：
<Element html at 0x12fe4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

写法二（直接在需要查找内容的标签后面加一个/text()就行）

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/text()')
print(html)
for i in html_data:
    print(i)

# 打印结果如下： 
<Element html at 0x138e4b8>
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

4、打开读取html文件

#使用parse打开html的文件
html = etree.parse('test.html')
html_data = html.xpath('//*')<br>#打印是一个列表，需要遍历
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i.text)
html = etree.parse('test.html')
html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True)
res = html_data.decode('utf-8')
print(res)
 
打印：
<div>
     <ul>
         <li><a href="link1.html">first item</a></li>
         <li><a href="link2.html">second item</a></li>
         <li><a href="link3.html">third item</a></li>
         <li><a href="link4.html">fourth item</a></li>
         <li><a href="link5.html">fifth item</a></li>
     </ul>
</div>

5、打印指定路径下a标签的属性（可以通过遍历拿到某个属性的值，查找标签的内容）

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/@href')
for i in html_data:
    print(i)
 
打印：
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

6、我们知道我们使用xpath拿到得都是一个个的ElementTree对象，所以如果需要查找内容的话，还需要遍历拿到数据的列表。

查到绝对路径下a标签属性等于link2.html的内容。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a[@href="link2.html"]/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)
 
打印：
['second item']
second item

7、上面我们找到全部都是绝对路径（每一个都是从根开始查找），下面我们查找相对路径，例如，查找所有li标签下的a标签内容。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)
 
打印：
['first item', 'second item', 'third item', 'fourth item', 'fifth item']
first item
second item
third item
fourth item
fifth item

8、上面我们使用绝对路径，查找了所有a标签的属性等于href属性值，利用的是/—绝对路径，下面我们使用相对路径，查找一下l相对路径下li标签下的a标签下的href属性的值，注意，a标签后面需要双//。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a//@href')
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)
 
打印：
['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html']
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html

9、相对路径下跟绝对路径下查特定属性的方法类似，也可以说相同。

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li/a[@href="link2.html"]')
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i.text)
 
打印：
[<Element a at 0x216e468>]
second item

10、查找最后一个li标签里的a标签的href属性

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li[last()]/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)
 
打印：
['fifth item']
fifth item

11、查找倒数第二个li标签里的a标签的href属性

html = etree.HTML(wb_data)
html_data = html.xpath('//li[last()-1]/a/text()')
print(html_data)
for i in html_data:
    print(i)
 
打印：
['fourth item']
fourth item

五、案例

案例1：获取58商城房价单位：

import requests
from lxml import etree
url = "https://bj.58.com/ershoufang/p1/"
headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Mobile Safari/537.36'
}
pag_response = requests.get(url,headers=headers,timeout=3).text
#实例化一个etree对象
tree = etree.HTML(pag_response)
r = tree.xpath('//span[@class="content-title"]/text()') #获取所有//span标签为"content-title"的文本内容,列表形式
with open("58房价.txt",mode="w",encoding="utf-8") as fp:
    for r_list in r:
        fp.writelines(str(r_list))
        print(r_list)

案例2：获取豆瓣top榜电影信息（这个是老生常谈的话题了） 

import re
from time import sleep
import requests
from lxml import etree
import random
import csv
  
def main(page,f):
    url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page*25}&filter='
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.35 Safari/537.36',}
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    tree = etree.HTML(resp.text)
    # 获取详情页的链接列表
    href_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[1]/a/@href')
    # 获取电影名称列表
    name_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()')
    for url,name in zip(href_list,name_list):
        f.flush()  # 刷新文件
        try:
            get_info(url,name)  # 获取详情页的信息
        except:
            pass
        sleep(1 + random.random())  # 休息
    print(f'第{i+1}页爬取完毕')
  
def get_info(url,name):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.35 Safari/537.36',
        'Host': 'movie.douban.com',
    }
    resp = requests.get(url,headers=headers)
    html = resp.text
    tree = etree.HTML(html)
    # 导演
    dir = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')[0]
    # 电影类型
    type_ = re.findall(r'property="v:genre">(.*?)</span>',html)
    type_ = '/'.join(type_)
    # 国家
    country = re.findall(r'地区:</span> (.*?)<br',html)[0]
    # 上映时间
    time = tree.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[2]/text()')[0]
    time = time[1:5]
    # 评分
    rate = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/strong/text()')[0]
    # 评论人数
    people = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/div/div[2]/a/span/text()')[0]
    print(name,dir,type_,country,time,rate,people)  # 打印结果
    csvwriter.writerow((name,dir,type_,country,time,rate,people))  # 保存到文件中
  
if __name__ == '__main__':
    # 创建文件用于保存数据
    with open('03-movie-xpath.csv','a',encoding='utf-8',newline='')as f:
        csvwriter = csv.writer(f)
        # 写入表头标题
        csvwriter.writerow(('电影名称','导演','电影类型','国家','上映年份','评分','评论人数'))
        for i in range(10):  # 爬取10页
            main(i,f)  # 调用主函数
            sleep(3 + random.random())

到此这篇关于python爬虫xpath模块简介的文章就介绍到这了,更多相关python xpath模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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