Python函数参数分类使用与新特性详细分析讲解
作者:杨jun坚
函数参数看似很平常,在深究后发现其中还是有很多东西,参数分类、用法和新特性等,都可以体会到Python是真的灵活好用。
参数分类
一,定义与使用角度
形参:函数定义时定义的参数。
实参:函数调用时传入的参数。
参数传递的过程,就是把实参的引用传递给形参,使用实参的值来执行函数体的过程,形参的定义决定了实参传入方式。
def print_num(num): print(num) a = 10 print_num(a) # 实参引用传递給 形参 num
二,传参方式角度
Python 传参方式有两种:
按位置顺序传参:调用时根据参数位置顺序传递,包括位置参数、默认参数(缺省参数)和可变参数
按关键字传参:调用时以“关键字=值”形式传递参数,包括关键字参数
1,位置参数
按照声明时的位置顺序关系依次传递参数,形参与实参的数量、顺序、数据类型必须对应,否则报错。
def locationParams(m,n): print('第一个参数',m) print('第一个参数',n) locationParams(1,2)
2,默认参数
定义函数时,为某个参数赋予一个默认值,具有默认值的参数称为默认参数
def defaultParams(m,n='xiaoming'): print('第一个参数',m) print('第一个参数',n) defaultParams('Hello','xiaoli') defaultParams('Hello') #未传入默认参数 """ 第一个参数 Hello 第二个参数 xiaoli 第一个参数 Hello 第二个参数 xiaoming """
Tips:
(1)默认参数不能在非默认参数之前,Python 按照顺序传参,无法识别默认参数,声明函数时,也会报错:
SyntaxError: non-default argument follows default argument
def defaultParams(m='xiaoming',n): print('第一个参数',m) print('第二个参数',n) defaultParams('Hello') #Python 按照顺序传参,那么没有实参会传递给形参n
(2)默认参数不能时可变参数,默认参数的值时固定的,如果是可变参数,则参数值会被修改。
def f(a,l=[]): l.append(a) return l print(f(1)) print(f(2)) print(f(3)) ## 默认参数l为list,其对应的值也被修改了 """ [1] [1, 2] [1, 2, 3] """
3,可变参数
可变参数是指参数个数是可以变化的,可以是0、1或多个,可变参数定义时符号“ * ” 表示。在函数调用时,可变参数接收的实参会被封装成一个元组。
def variableParams(*params): print("参数: ",params) sum = 0 for i in params: sum+=i print(sum) variableParams() # 不传入参数 variableParams(1,2,3,4) # 传入多个参数 num_list = [1,2,3,4] variableParams(*num_list) # num_list 加上“*” 将num_list拆解,否则num_list被当成一个参数传入 variableParams(num_list[0],num_list[1])
"""
参数: () # 元组
0
参数: (1, 2, 3, 4) # 元组
10
参数: (1, 2, 3, 4) # 元组
10
参数: (1, 2)
3
"""
4,关键字参数
关键字参数与可变参数类似,参数的个数都是可变的,所以也被称作可变关键字参数。
关键字参数与可变参数区别
(1)关键字参数会被封装成一个字典,可变参数接收的实参会被封装成一个元组。
(2)函数调用时,关键字参数以以“关键字=值”形式传递参数
def keyWordParams(**params): print(params) keyWordParams() ## 不传参数 keyWordParams(name='xiaoming',age='11',gender='male') ## 关键字传参 person_info = {'name': 'xiapli', 'age': '20', 'gender': 'male'} keyWordParams(**person_info) # **person_info 将字典拆分 """ {} {'name': 'xiaoming', 'age': '11', 'gender': 'male'} {'name': 'xiapli', 'age': '20', 'gender': 'male'} """
四类参数可以混合使用,但在声明时,需要注意顺序:位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。否则Python将无法正常解析。
三,参数新特性
1,仅位置参数
Python3.8 新特性中,新增了仅位置参数。**新的函数参数语法 使用 “ / ” 指明有些函数参数必须被指定为位置参数, 不能被用作关键字参数。 仅位置参数 在“ / ”之前,“ / ”之后可以是任意类型参数 **
def pos_only(a,/): print(a) pos_only(1) # 1 pos_only(a=1) # TypeError: pos_only() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'a'
2,仅关键字参数(命名关键字参数)
与仅位置参数,对应的是仅关键字参数,不过并非Python3.8 新特性,仅关键字参数也被称为命名关键字参数。声明函数时,在第一个关键字形参前添加“ * ”,表明必须以关键字参数形式传参。
def stu_info(name,gender,*,age,city): print('name is:',name,' gender is:',gender,' age:',age,' city:',city) stu_info('Bob','M',age=7,city='TJ') stu_info('Lucy','F',city='BJ',age=10)
关键字参数和命名关键字参数的区别在于,前者可以传递任何名字的参数,而后者只能传递 后面名字的参数。
stu_info('Lucy','F',city='BJ',addr=10) # stu_info() got an unexpected keyword argument 'addr'
如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个“ * ”了
#args可以传递一个tuple 其后只能传递age和city参数 def stu_info(name,gender,*args,age,city): print('name is:',name,' gender is:',gender,' age:',age,' city:',city) for i in args: print('args:',i) stu_info('Bob','M',age=7,city='TJ') stu_info('Lucy','F',(2,3),city='BJ',age=10) """ name is: Bob gender is: M age: 7 city: TJ name is: Lucy gender is: F age: 10 city: BJ args: (2, 3) """
最后几个题目,大家可以测试下是否掌握:
def function1(a, b, c=0, *arg, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'arg=',arg, 'kw =', kw) function1(1,2,3,4,5,A=1,B=2) # a = 1 b = 2 c = 3 arg= (4, 5) kw = {'A': 1, 'B': 2} def function2(a,/, b, c=0, *arg, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'arg=',arg, 'kw =', kw) function2(1,2,3,4,5,A=1,B=2) # a = 1 b = 2 c = 3 arg= (4, 5) kw = {'A': 1, 'B': 2} def function3(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw) function3(1,2,3,d=4,A=1,B=2) # a = 1 b = 2 c = 3 d = 4 kw = {'A': 1, 'B': 2} def function4(a, b, c=0, *arg, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'arg=',arg, 'd =', d, 'kw =', kw) function4(1,2,3,4,5,d=6,A=1,B=2) # a = 1 b = 2 c = 3 arg= (4, 5) d = 6 kw = {'A': 1, 'B': 2}
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