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解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

作者:AlexInML

这篇文章主要介绍了解读调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

调用jupyter notebook文件内的函数一种简单方法

python开发环境jupyter notebook良好的交互式和模块化受到很多python开发人员的青睐,但是jupyter notebook是以json格式保存文件内容的,而不是python文件那样的普通格式,所以不能直接被python解析器解析,如何调用.ipynb中的module也成为一个问题。

本文介绍一种方法,使得只要在我们的工作目录下放置一个python文件,就可以正常调用其他jupyter notebook文件。

Jupyter Notebook官网介绍了一种简单的方法:http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing Notebooks.html

添加jupyter notebook解析文件

首先,创建一个python文件,例如Ipynb_importer.py,代码如下:

import io, os,sys,types
from IPython import get_ipython
from nbformat import read
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

class NotebookFinder(object):
    """Module finder that locates Jupyter Notebooks"""
    def __init__(self):
        self.loaders = {}

    def find_module(self, fullname, path=None):
        nb_path = find_notebook(fullname, path)
        if not nb_path:
            return

        key = path
        if path:
            # lists aren't hashable
            key = os.path.sep.join(path)

        if key not in self.loaders:
            self.loaders[key] = NotebookLoader(path)
        return self.loaders[key]

def find_notebook(fullname, path=None):
    """find a notebook, given its fully qualified name and an optional path

    This turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"
    and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bar
    does not exist.
    """
    name = fullname.rsplit('.', 1)[-1]
    if not path:
        path = ['']
    for d in path:
        nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")
        if os.path.isfile(nb_path):
            return nb_path
        # let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"
        nb_path = nb_path.replace("_", " ")
        if os.path.isfile(nb_path):
            return nb_path

class NotebookLoader(object):
    """Module Loader for Jupyter Notebooks"""
    def __init__(self, path=None):
        self.shell = InteractiveShell.instance()
        self.path = path

    def load_module(self, fullname):
        """import a notebook as a module"""
        path = find_notebook(fullname, self.path)

        print ("importing Jupyter notebook from %s" % path)

        # load the notebook object
        with io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            nb = read(f, 4)


        # create the module and add it to sys.modules
        # if name in sys.modules:
        #    return sys.modules[name]
        mod = types.ModuleType(fullname)
        mod.__file__ = path
        mod.__loader__ = self
        mod.__dict__['get_ipython'] = get_ipython
        sys.modules[fullname] = mod

        # extra work to ensure that magics that would affect the user_ns
        # actually affect the notebook module's ns
        save_user_ns = self.shell.user_ns
        self.shell.user_ns = mod.__dict__

        try:
          for cell in nb.cells:
            if cell.cell_type == 'code':
                # transform the input to executable Python
                code = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)
                # run the code in themodule
                exec(code, mod.__dict__)
        finally:
            self.shell.user_ns = save_user_ns
        return mod
sys.meta_path.append(NotebookFinder())

调用jupyter notebook module

在我们的jupyter notebook文件里调用Ipynb_importer.py,接下来我们就可以像调用普通python文件一样调用其他.ipynb文件里的module了,例如有一个IpynbModule.ipynb文件,里面定义了一个foo函数:

被调用函数

调用例子如下:

调用ipynb函数

只要在我们的工作目录下放置Ipynb_importer.py文件,就可以正常调用所有的jupyter notebook文件。

这种方法的本质就是使用一个jupyter notenook解析器先对.ipynb文件进行解析,把文件内的各个模块加载到内存里供其他python文件调用。

参考资料:

http://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/latest/examples/Notebook/Importing Notebooks.html

jupyter Notebook魔法函数

魔法函数

使用魔法函数可以简单的实现一些单纯python要很麻烦才能实现的功能。

符号功能
%:行魔法函数,只对本行代码生效。
%%:Cell魔法函数,在整个Cell中生效,必须放于Cell首行。
%lsmagic:列出所有的魔法函数
%magic查看各个魔法函数的说明
?后面加上魔法函数名称,可以查看该函数的说明

一些常用魔法函数的示例:

魔法函数作用
%%writefile调用外部python脚本
%run调用外部python脚本
%timeit测试单行语句的执行时间
%%timeit测试整个单元中代码的执行时间
% matplotlib inline显示 matplotlib 包生成的图形
%%writefile写入文件
%pdb调试程序
%pwd查看当前工作目录
%ls查看目录文件列表
%reset清除全部变量
%who查看所有全局变量的名称,若给定类型参数,只返回该类型的变量列表
%whos显示所有的全局变量名称、类型、值/信息
%xmode Plain设置为当异常发生时只展示简单的异常信息
%xmode Verbose设置为当异常发生时展示详细的异常信息
%debug bug调试,输入quit退出调试
%env列出全部环境变量

注意这些命令是在Python kernel中适用的,其他 kernel 不一定适用

magic函数主要包含两大类,一类是行魔法(Line magic)前缀为%,一类是单元魔法(Cell magic)前缀为%%

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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