Java生成堆内存dump的问题
作者：DayDayUp丶
这篇文章主要介绍了Java生成堆内存dump的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
Java生成堆内存dump
在处理压力测试问题的时候，遇到OOM的情况，这时候我们需要去记录内存实时的情况，一般会打出一个dump文件，而后再使用MAT等内存分析工具去查看哪些对象一直占用了大量内存，最终分析出代码需要优化的地方。
那么java如何打出dump文件呢？
java提供了jmap命令，如下：
jmap -dump:format=b,file=/path/heap.bin 进程ID jmap -dump:live,format=b,file=/path/heap.bin 进程ID
live参数：
表示我们需要抓取目前在生命周期内的内存对象，也就是说GC收不走的对象，然后我们绝大部分情况下,需要的看的就是这些内存。而且会减小dump文件的大小。
在命令行下可以直接运行，当然使用java也可以按指定方式执行，示例如下：
package com.szh;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Scanner;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
public class TestDump {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException, IOException {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy_MM_dd_HH_mm_ss");
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入java进程PID：");
int pID = scanner.nextInt();
System.out.println("请输入dump文件输出路径：");
String dumpPath = scanner.next();
scanner.close();
if (!dumpPath.endsWith(File.separator)) {
dumpPath = dumpPath + File.separator;
}
String cmd = "jmap -dump,format=b,file=" + dumpPath + "_" + sdf.format(new Date()) + ".bin " + pID;
runtime.exec(cmd);
TimeUnit.SECONDS.sleep(5L);
while (true) {
cmd = "jmap -dump:live,format=b,file=" + dumpPath + "_" + sdf.format(new Date()) + ".bin " + pID;
Process process = runtime.exec(cmd);
/*InputStreamReader isr = new InputStreamReader(process.getInputStream(), "GBK");
BufferedReader br = new BufferedReader(isr);
while (true) {
String str = br.readLine();
if (str == null) {
break;
}
System.out.println(str);
}*/
TimeUnit.HOURS.sleep(1L);
}
}
}注意：对象越多dump耗时越久，且dump会导致STW。
如果在生产中，可以加以下参数，在OOM时（已经STW了）自动打dump，
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
jvm生成dump文件
JVM生成dump文件一般有两种方式
出现OOM时自动生成堆dump
JVM启动命令增加两个参数:
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/app/dumps/
人工通过执行指令，直接生成当前JVM的dump文件
例如：
jmap -dump:format=b,file=/home/app/testdump.hprof 6218
其中6218是JVM的当前进程号
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。