Python实现强制复制粘贴的示例详解
作者:嗨学编程
前因后果
公司有人阳了,今天在家上班,突然小姨子就问我有没有baidu文库会员,想下载点东西,我心想这还要会员?用Python不是分分钟的事情!
然后我非常自信的告诉她不用会员随便下载,结果她顺势想来我家,还问我她姐姐在不在家,趁我一个人在家过来想干嘛?本着男孩子一个人在家要好好保护自己的原则,于是我过段拒绝了她!
兄弟们我做的对吗?
咱们来开始今天的内容,咱们不仅要强制复制粘贴,还要自动保存到world文档,就问你刑不刑!
需要的模块
requests # 数据请求模块
docx # 文档保存
re # 内置模块 不需要安装
除了 re 模块,前面两个都是第三方模块,需要手动安装,win+r 打开运行框输入cmd,点击确定弹出命令提示符窗口输入 pip install 加上模块名即可。
docx 需要加上Python ,pip install python-docx
流程思路
基本思路流程
一、分析数据来源
找文档数据内容, 是在那个url里面生成的,通过开发者工具进行抓包分析。
- 打开开发者工具: F12 / 鼠标右键点击检查选择network
- 刷新网页: 让本网页数据内容重新加载一遍,如果你是非VIP账号, 看数据, 图片形式 —> 把数据<图片> 获取下来 —> 做文字识别;
- 分析文库数据内容,,图片所在地址;
- 获取所有图片内容: 文库数据 --> 图片形式 —> 所有图片内容保存下载
- 文字识别, 把图片文字识别出来, 保存word文档里面
二、代码实现步骤
1.发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求
图片数据包:
2.获取数据, 获取服务器返回响应数据
开发者工具: response
3.解析数据, 提取图片链接地址
4.保存数据, 把图片内容保存到本地文件夹
5.做文字识别, 识别文字内容
6.把文字数据信息, 保存word文档里面
代码展示
导入模块
# 导入数据请求模块 import requests # 导入格式化输出模块 from pprint import pprint # 导入base64 import base64 # 导入os模块 import os # 导入文档模块 from docx import Document # 导入正则 import re # 导入json import json
文字识别:
1. 注册一个百度云API账号
2. 创建应用 并且去免费领取资源
3. 在技术文档里面 Access Token获取
4. 调用API接口来做文字识别
client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Gu7BGsfoKFZjLGvOKP7WezYv&client_secret=rGa2v2FcVnxBDFlerSW5H0D2eO7nRxdp' response = requests.get(host) access_token = response.json()['access_token']
通用文字识别(高精度版)
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
二进制方式打开图片文件
f = open(file, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image":img} request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
列表推导式
words = '\n'.join([i['words'] for i in json_data['words_result']]) return words
读取文件夹里面所有图片内容
content_list = [] files = os.listdir('img\\') for file in files: filename = 'img\\' + file words = get_content(file=filename) print(words) content_list.append(words)
保存word文档里面
doc = Document() # 添加第一段文档内容 content = '\n'.join(content_list) doc.add_paragraph(content) doc.save('data.docx')
发送请求,模拟浏览器对于url地址发送请求。
请求头
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36' } html_data = requests.get(url=link, headers=headers).text json_data = json.loads(re.findall('var pageData = (.*?);', html_data)[0]) pprint(json_data) for j in json_data['aggInfo']['docList']: name = j['title'] # 名字 score = j['score'] # 评分 viewCount = j['viewCount'] # 阅读量 downloadCount = j['downloadCount'] # 下载量 docId = j['docId'] # 数据包ID
确定请求链接
url = 'https://wenku.baidu.com/gsearch/rec/pcviewdocrec'
请求参数
data = { 'docId': docId, 'query': name, 'recPositions': '' }
请求头
headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36' }
发送请求
response = requests.get(url=url, params=data, headers=headers)
获取数据, 获取服务器返回响应数据
- response.json() 获取响应json字典数据, 但是返回数据必须是完整json数据格式 花括号 {}
- response.text 获取响应文本数据, 返回字符串 任何时候都可以, 但是基本获取网页源代码的时候
- response.content 获取响应二进制数据, 返回字节 保存图片/音频/视频/特定格式文件
解析数据, 提取图片链接地址
字典取值: 键值对 根据冒号左边内容[键], 提取冒号右边的内容[值]
for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
# 定义文件名 整型 num = 1 # for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来 for index in response.json()['data']['relateDoc']: # index 字典呀 pic = index['pic'] print(pic)
保存数据 发送请求 + 获取数据 二进制数据内容
img_content = requests.get(url=pic, headers=headers).content # 'img\\'<文件夹名字> + str(num)<文件名> + '.jpg'<文件后缀> mode='wb' 保存方式, 二进制保存 # str(num) 强制转换成 字符串 # '图片\\' 相对路径, 相对于你代码的路径 你代码在那个地方, 那个代码所在地方图片文件夹 with open('图片\\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f: # 写入数据 保存数据 把图片二进制数据保存 f.write(img_content) # 每次循环 + 1 print(num) num += 1
效果展示
world文档
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