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RUST异步流处理方法详细讲解

作者：上后左爱

这篇文章主要介绍了RUST异步流处理方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧

Stream 特质

在同步Rust 中流的核心是Iterator 提供了一种在序列中产生项的方法，并在它们之间进行阻塞，通过迭代器传递给其他迭代器

在异步Rust中流的核心Stream， 允许其他任务在当前阻塞等待时允许

Read/Write, AsyncRead/AsyncWrite

fn main() {
    let f = file::create("E:\\foot.txt").await?;
    f.write_all(b"hello world").await?;
    let f = file::open("E:\\foot.txt").await?;
    let mut buffer = Vec::new();
    f.read_to_end(&mut buffer).await?;
}

Stream 经典子流

source: 可以生成数据流

Sink: 可以消费数据流

Through: 消费数据，对其进行操作生成新数据流

Duplex: 流可以生成数据，也可以独立消费数据（AsyncWrite/Read）

asyncread 和 Stream 区别

这两种对byte 进行操作，AsyncRead 只能对byte进行操作（生成未解析数据），Stream对任何类型的数据进行操作（生成解析数据）

使用for_each_concurrent, try_for_each_concurrent 进行并发的处理流，进行流的处理

yield 匿名流

在async 异步过程中使用yield 关键字, 类似于Python 迭代产生时候可以返回，下一次从上一次返回值在进行开始跌打

try_join

如果某个发生错误后会立即返回数据

使用try_join 需要函数返回结果，并且错误的类型，才能正常运行

use futures;
use tokio::runtime::Runtime;
use std::io::Result;
async fn func1() -> Result<()> {
    tokio::time::delay_for(tokio::time::Duration::from_secs(1)).await;
    println!("func1 finished!");
	Ok(())
}
async fn func2() -> Result<()> {
    println!("func2 finished!");
	Ok(())
}
async fn async_main() {
    let f1 = func1();
    let f2 = func2();

    if let Err(_) = futures::try_join!(f1, f2) {
		println!("Err!");
	}
}
fn main() {
    let mut runtime = Runtime::new().unwrap();
    runtime.block_on(async_main());
    println!("Hello, world!");
}

select

使用场景 有三个运行任务 ，只要其中一个完成后立马返回，使用select

在使用select启动使用pin_mut!(f1, f2), 使用select! 进行匹配

use futures::{select, future::FutureExt, pin_mut};
use tokio::runtime::Runtime;
use std::io::Result;
async fn func1() -> Result<()> {
	tokio::time::delay_for(tokio::time::Duration::from_secs(2)).await;
	println!("func1 finished!");
	Ok(())
}
async fn func2() -> Result<()> {
	println!("func2 finished!");
	Ok(())
}
async fn async_main() {
	let f1 = func1().fuse();
	let f2 = func2().fuse();
	pin_mut!(f1, f2);
	// 使用select 进行匹配
	select! {
		_ = f1 => println!("func1 finished++++++!"),
		_ = f2 => println!("func2 finished++++++!"),
	}
}
fn main() {
// 使用tokio的runtime()
	let mut runtime = Runtime::new().unwrap();
	runtime.block_on(async_main());
    println!("Hello, world!");
}

select! y与default/complete 一起联合使用

complete :表示两个都已经就绪，default表示两个都没有就绪

use futures::{future, select, executor};
async fn count() {
	let mut a_fut = future::ready(4);
	let mut b_fut = future::ready(6);
	let mut total = 0;	
	loop {
		select! {
			a = a_fut => total += a,
			b = b_fut => total += b,
			complete => break,   //表示所有的分支都已经完成，并且不会再取得进展的情况
			default => unreachable!(), //表示没有分支完成
		}
	}
	assert_eq!(total, 10);
}
fn main() {
	executor::block_on(count());
    println!("Hello, world!");
}

complete 表示所有分支都已经完成,并且不会取得进展的情况，如上所示，使用loop 第一次b分支准备好，下一次循环可能是a分支，最后两个分支都已经完成后 就break退出

complete 类似让所有分支都完成后直接退出

SELECT宏几个条件

async 问号使用

如果返回类型有Result<T, E> 结果使用.await?

Send trait

在保证多线程安全时候 需要保证接口实现Send trait 、sync trait 才能保证多线程的安全

Send trait 表示数据能够在线程间安全的发送，sync trait 能够保证线程安全的引用

use std::rc::Rc;
#[derive(Default)]
struct NoSend(Rc<()>);
async fn bar() {}
async fn foo() {
	NoSend::default();
	//{
	//	let x = NoSend::default();
	//	//to do : xxxxx
	//}
	let _ = NoSend::default();
	bar().await;
}
//Send trait：如果所有的子类型都是实现Send trait的，那么它本身也是实现Send Trait的
// 如果内部没有定义 只是使用 是一个Send Trait 主要是在 生成 匿名结构体中 会进行解析
not let x: impl Send Trait
//struct Foo {
//	f: Future,
//}
let x: Not impl Send Trait
//struct Foo {
//	x: NoSend, //not impl Send Trait
//	f: Future, //impl Send Trait
//}
fn required_send(_: impl Send) {}
fn main() {
	required_send(foo());
    println!("Hello, world!");
}

到此这篇关于RUST异步流处理方法详细讲解的文章就介绍到这了,更多相关RUST异步流处理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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