Java二叉树中LCA问题解决方法两则
作者:敲代码の流川枫
这篇文章主要介绍了Java二叉树中LCA问题解决方法,总的来说这并不是一道难题,那为什么要拿出这道题介绍?拿出这道题真正想要传达的是解题的思路,以及不断优化探寻最优解的过程。希望通过这道题能给你带来一种解题优化的思路
寻找公共祖先
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
方法一-普通解法
思路:可以看作链表求交点的问题
首先需要找到到达两个节点的路径并用栈保存下来,然后让他们在同一起点,即路径长的先释放掉两个路径长的差值,然后两个栈依次弹出栈顶元素,若相同,则是这两个节点的公共祖先 。比较难的是怎样找到到达节点的路径,定义一个栈,从根节点开始遍历,栈先存储根节点,然后判断是否等于要找的节点,不等于则继遍历根节点的左右子树,左右子树又是新的根节点,如果左右子树不为要找的节点,则遍历他们的子树,还是找不到,则出栈,即这个节点不在要找的节点的路径里
代码
/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * int val; * TreeNode left; * TreeNode right; * TreeNode(int x) { val = x; } * } */ class Solution { public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { if(root == null || p == null || q== null){ return null; } Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>(); getPath(root,p,stack1); Stack<TreeNode> stack2 = new Stack<>(); getPath(root,q,stack2); int size1 = stack1.size(); int size2 = stack2.size(); int size = 0; if(size1 > size2){ size = size1 - size2; while(size>0){ stack1.pop(); size--; } } else{ size = size2 - size1; while(size>0){ stack2.pop(); size--; } } //起点已经相同 while(stack1.peek() != stack2.peek()){ stack2.pop(); stack1.pop(); } return stack1.peek(); } public boolean getPath(TreeNode root,TreeNode node,Stack<TreeNode> stack){ if(root == null || node == null){ return false; } stack.push(root); if(root == node){ return true; } boolean flag1 = getPath(root.left,node,stack); if(flag1 == true){ return true; } boolean flag2 = getPath(root.right,node,stack); if(flag2 == true){ return true; } stack.pop(); return false; } }
方法二-子问题
pq的分布为以上三种情况,pq为root时,就是公共祖先,若不是这种情况,则递归调用寻找root的左右子树节点是否有p或q。pq分布在root左右两侧时,root就是公共祖先,pq分布在单侧时,先找到的即为两个节点的公共祖先。子问题体现在寻找pq时,每个子树都会调用函数
代码
class Solution { public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) { if(root == null ){ return null; } if(root == p || root == q){ return root; } TreeNode leftT = lowestCommonAncestor(root.left,p,q); TreeNode rightT = lowestCommonAncestor(root.right,p,q); if(leftT != null && rightT != null){ return root; } else if(leftT != null){ return leftT; } else if(rightT != null){ return rightT; } else{ return null; } } }
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