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基于微信小程序实现人脸数量检测的开发步骤

作者：摔跤猫子

最近项目需求是统计当前摄像头中的人脸个数,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于基于微信小程序实现人脸数量检测的相关资料,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

一、文章前言

此文主要通过小程序实现检测图片中的人脸数量并标记出位置信息。

当近视的小伙伴看不清远处的人时，用小程序一键识别就可以在手机上看清楚啦，是不是很实用呢。

典型应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。

二、具体流程及准备

2.1、注册百度开放平台及微信公众平台账号。
2.2、下载及安装微信Web开发者工具。
2.3、如需通过SDK调用及需准备对应语言的开发工具。

三、开发步骤

3.1、访问百度开放平台选择人脸识别并领取免费资源

3.2、填写表单所需要的各项信息创建应用。

3.3、创建完毕后回到应用列表，将API Key 以及Serect Key复制出来，后面我们需要通过这些凭证来获取Token。

3.4、信息准备好后，打开微信开发者工具，新建项目，选择不使用模板、不使用云服务。

3.5、在pages文件夹下面创建一个文件夹并新建对应的page文件。

3.6、在JS文件中的onLoad函数中请求获取Token的接口，这时候就需要用到我们刚才所申请的ApiKey等信息了。

/**
 * 生命周期函数--监听页面加载
   */
  onLoad(options) {
    let that = this;
    let ApiKey='这里填你所申请的ApiKey';
    let SecretKey='这里填你所申请的SecretKey';
    wx.request({
      url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + ApiKey+'&client_secret='+SecretKey,
      method: 'POST',
      success: function (res) {
        that.setData({
          AccessToken:res.data.access_token
        });
      }
    });
  },

3.7、编译程序，检查接口是否有正常返回，下图所标记的字段就是我们所需要的token了，它的有效期为30天，记得要及时更新。

3.8、查看人脸识别检测接口请求说明及注意事项。

参数是否必选类型说明
image是string图片信息
image_type是string图片类型
max_face_num否uint32最多处理人脸的数目，默认值为1，最大120
display_corp_image否string是否显示检测人脸的裁剪图base64值；0：不显示（默认）1：显示

3.9、接下来要实现选择图片及将其转换为base64的功能，因为图像识别的接口参数需要base64格式；

借助wx.chooseImage及wx.getFileSystemManager()两个函数，实现选择图片跟转换格式的效果。

在wxml实现两个按钮及对应的响应函数。

  <view class="containerBox">
  <view class="leftBtn" bindtap="loadImage">
  <image src="../../images/xj.png"  class="btnImg"></image>
  上传图像
  </view>
  <view class="rightBtn" bindtap="identify">
  <image src="../../images/face.png"  class="btnImg"></image>
  人脸检测
  </view>
</view>

  loadImage() {
    let that = this;
    wx.chooseImage({
      count: 0,
      sizeType: ['original', 'compressed'], //原图 / 压缩
      sourceType: ['album', 'camera'], //相册 / 相机拍照模式
      success(res) {
        that.setData({
          imgSrc: res.tempFilePaths[0]
        });
        //将图片转换为Base64格式
        wx.getFileSystemManager().readFile({
          filePath: res.tempFilePaths[0],
          encoding: 'base64',
          success(data) {
            let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' + data.data;
            that.setData({
              baseData: baseData
            });
          }
        });
      }
    })
  },

3.10、将图片参数进行拼接并调用接口。

    let that = this;
    let requestData = {
      'image': that.data.baseData,
      'image_type': 'BASE64',
      'max_face_num':120,
      'display_corp_image':1,
    }
  ;
    wx.request({
      url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + that.data.token,
      method: 'POST',
      header: {
        'content-type': 'application/json;'
      },
      data: requestData,
      success: function (identify) {
       
      }
    })

3.11、将结果进行打印输出，其中的face_num字段就是所检测到的人脸数量，face_list就是所检测到人脸详细信息，是通过数组的形式进行返回的。

字段类型说明
face_numint检测到的图片中的人脸数量
face_listarray[]人脸信息列表
face_tokenstring人脸的唯一标志

3.12、将接口所返回的检测结果在页面进行展示，这时候要用到一个循环把所返回的裁剪图进行遍历。

效果如下图，接口其中还有很多所返回的参数没有进行展示，有兴趣的小伙伴可以都试一下。

<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
  <view class="resultTitle">人脸数量：{{faceNum}}</view>
</view>
<image wx:for="{{face_list}}" src="data:image/png;base64,{{item.corp_image_base64}}" class="resultImg"></image>

四、完整代码

<view class="containerBox">
  <view class="leftBtn" bindtap="loadImage">
  <image src="../../images/xj.png"  class="btnImg"></image>
  上传图像
  </view>
  <view class="rightBtn" bindtap="identify">
  <image src="../../images/face.png"  class="btnImg"></image>
  人脸检测
  </view>
</view>
<view>
  <image src="{{reproduction}}" class="showImg"></image>
</view>
<view class="result" wx:if="{{isShowDetail}}">
  <view class="resultTitle">人脸数量：{{faceNum}}</view>
</view>
<image wx:for="{{face_list}}" src="data:image/png;base64,{{item.corp_image_base64}}" class="resultImg"></image>

<!--index.wxss-->
/* pages/pubu/index.wxss */
.containerBox{
  width:750rpx;
  display:flex;
  height:62rpx;
  margin-top:20rpx;
}
.leftBtn{
  display: flex;
  width:181rpx;
  height:62rpx;
  color:white;
  border:1rpx solid #4FAFF2;
  background:#4FAFF2;
  border-radius:10rpx;
  text-align: center;
  line-height:62rpx;
  font-size:28rpx;
  margin-left: 108rpx;
}
.rightBtn{
  display: flex;
  width:181rpx;
  height:62rpx;
  color:white;
  border:1rpx solid #4FAFF2;
  border-radius:10rpx;
  text-align: center;
  line-height:62rpx;
  font-size:28rpx;
  margin-left: 172rpx;
  background:#4FAFF2;
}
.btnImg{
  width:50rpx;height:50rpx;margin-top:6rpx;margin-left:6rpx;
}
.showImg{
  width:600rpx;
  height:400rpx;
  margin-left:75rpx;
  margin-top:50rpx;
  border-radius:10rpx;
}
.resultImg{
  width:300rpx;
  height:300rpx;
  margin-left:50rpx;
  margin-top:25rpx;
  border-radius:50%;
}
.result{
  margin-top:20rpx;
}
.resultTitle{
  margin-left:75rpx;
  margin-top:10rpx;
  color:#2B79F5;
  font-size:25rpx;
}
.productTableTr{
  height: 80rpx;line-height: 80rpx;border-bottom: 5rpx solid #F8F8F8;display:flex;
}
.leftTr{
  width: 583rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;
}
.rightTr{
  width: 119rpx;height: 80rpx;line-height: 80rpx;color: #FF2525;font-size: 26rpx;
}
.leftTrText{
  color: #2B79F5;font-size: 28rpx;margin-left: 15rpx;width: 283rpx;
}
.productDetailTable{
  width: 702rpx;margin-left: 24rpx;border:5rpx solid #F8F8F8;border-radius: 6rpx;
}
.copyBtn{
  color:white;background:#2B79F5;border-radius:8rpx;width:100rpx;height:50rpx;margin-top:15rpx;
}

 /**
   * 页面的初始数据
   */
  data: {
    token: '',
    imgSrc: '',
    isShowDetail: false,
    baseData: '',
  },
   /**
   * 生命周期函数--监听页面加载
   */
  onLoad(options) {
    let that = this;
    let grant_type = 'client_credentials';
    let client_id = '';
    let client_secret = '';
    wx.request({
      url: 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=' + grant_type + '&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret,
      method: 'post',
      header: {
        'content-type': 'application/json'
      },
      success: function (res) {
        that.setData({
          token: res.data.access_token
        });
      }
    })
  },
  loadImage() {
    let that = this;
    wx.chooseImage({
      count: 0,
      sizeType: ['original', 'compressed'], //原图 / 压缩
      sourceType: ['album', 'camera'], //相册 / 相机拍照模式
      success(res) {
        that.setData({
          imgSrc: res.tempFilePaths[0]
        });
        //将图片转换为Base64格式
        wx.getFileSystemManager().readFile({
          filePath: res.tempFilePaths[0],
          encoding: 'base64',
          success(data) {
            let baseData = data.data; //'data:image/png;base64,' + data.data;
            that.setData({
              baseData: baseData
            });
          }
        });
      }
    })
  },
    //人脸检测
  identify() {
    let that = this;
    let requestData = {
      'image': that.data.baseData,
      'image_type': 'BASE64',
      'max_face_num':120,
      'display_corp_image':1,
    };
    wx.request({
      url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=' + that.data.token,
      method: 'POST',
      header: {
        'content-type': 'application/json;'
      },
      data: requestData,
      success: function (identify) {
        console.log(identify);
        that.setData({
          isShowDetail: true,
          faceNum:identify.data.result.face_num,
          face_list:identify.data.result.face_list
        });
      }
    })
  },

 总结

到此这篇关于基于微信小程序实现人脸数量检测的文章就介绍到这了,更多相关小程序人脸数量检测内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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