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基于QT实现显示OpenCV读取的图片

2022-11-24 08:53:45 作者：音视频开发老舅

OpenCV自带了一部分常用的GUI功能，但是更多的图像处理功能需要其他GUI框架来辅助实现，本文将通过QT来显示OpenCV读取的图片，需要的可以参考一下

1. 概述

OpenCV自带了一部分常用的GUI功能，但是更多的图像处理功能需要其他GUI框架来辅助实现，这里通过QT来显示OpenCV读取的图片。

2. 实现

在QtCreator中新建一个基于QMainWindow的应用：

其中QImageShowWidget就是用于显示图像的控件，它是继承于QWidget实现的，可以将其嵌入QMainWindow的centralwidget中：

QImageShowWidget是自定义的显示组件，可以首先在QtCreator的设计师界面拖入一个QWidget，再通过“窗口部件提升”功能提升为QImageShowWidget。

2.1 代码

qimageshowwidget.h代码如下：

#ifndef QIMAGESHOWWIDGET_H
#define QIMAGESHOWWIDGET_H
 
#include <QWidget>
 
class QImageShowWidget : public QWidget
{
    Q_OBJECT
public:
    explicit QImageShowWidget(QWidget *parent = nullptr);
    ~QImageShowWidget();
 
    bool LoadImage(const char* imagePath);
 
signals:
 
public slots:
 
protected:
    void paintEvent(QPaintEvent *);     //绘制
 
    void Release();
 
private:
    uchar* winBuf;      //窗口填充buf
    int winWidth;      //窗口像素宽
    int winHeight;      //窗口像素高
    int winBandNum;      //波段数
 
};
 
#endif // QIMAGESHOWWIDGET_H

qimageshowwidget.cpp代码如下：

#include "qimageshowwidget.h"
 
#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <QPainter>
#include <QDebug>
#include <iostream>
 
using namespace cv;
using namespace std;
 
QImageShowWidget::QImageShowWidget(QWidget *parent) : QWidget(parent)
{
    //填充背景色
    setAutoFillBackground(true);
    setBackgroundRole(QPalette::Base);
 
    winBuf = nullptr;
    winWidth = rect().width();
    winHeight = rect().height();
    winBandNum = 3;
}
 
QImageShowWidget::~QImageShowWidget()
{
    if(winBuf)
    {
        delete[] winBuf;
        winBuf = nullptr;
    }
}
 
bool QImageShowWidget::LoadImage(const char* imagePath)
{
    //从文件中读取成灰度图像
    Mat img = imread(imagePath);
    if (img.empty())
    {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagePath);
        return false;
    }
 
    Release();
 
    winWidth = rect().width();
    winHeight = rect().height();
    size_t winBufNum = (size_t) winWidth * winHeight * winBandNum;
    winBuf = new uchar[winBufNum];
    memset(winBuf, 255, winBufNum*sizeof(uchar));
 
    for (int ri = 0; ri < img.rows; ++ri)
    {
        for (int ci = 0; ci < img.cols; ++ci)
        {
            for(int bi = 0; bi < winBandNum; bi++)
            {
                size_t m = (size_t) winWidth * winBandNum * ri + winBandNum * ci + bi;
                size_t n = (size_t) img.cols * winBandNum * ri + winBandNum * ci + bi;
                winBuf[m] = img.data[n];
            }
        }
    }
 
    update();
 
    return true;
}
 
//重新实现paintEvent
void QImageShowWidget::paintEvent(QPaintEvent *)
{
    if(!winBuf)
    {
        return;
    }
 
    QImage::Format imgFomat = QImage::Format_RGB888;
 
    QPainter painter(this);
    QImage qImg(winBuf, winWidth, winHeight, winWidth*winBandNum, imgFomat);
    painter.drawPixmap(0, 0, QPixmap::fromImage(qImg));
}
 
void QImageShowWidget::Release()
{
    if(winBuf)
    {
        delete[] winBuf;
        winBuf = nullptr;
    }
}

2.2 解析

所有基于QWidget的类都可以重新实现界面重绘事件paintEvent(),它会在界面需要的时候（例如调用update()）自动重绘。在这个事件函数中可以通过图形绘制接口QPainter绘制：

QImage::Format imgFomat = QImage::Format_RGB888;
 
QPainter painter(this);
QImage qImg(winBuf, winWidth, winHeight, winWidth*winBandNum, imgFomat);
painter.drawPixmap(0, 0, QPixmap::fromImage(qImg));

可以看到QPainter绘制的其实是QImage对象，也就是重点是构造QImage这个对象。这个对象是由申请的内存winBuf来构建的。显示的图像是由宽、高以及波段组成的，需要将三维空间压缩为一维空间——简单来讲，内存的组成为RGBRGBRGB...,并且起点位置为左上角，由左至右，由上至下。

OpenCV读取的图像为Mat对象：

//从文件中读取成灰度图像
Mat img = imread(imagePath);
if (img.empty())
{
    fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagePath);
    return false;
}

Mat对象可以通过data()方法直接访问读取的图像内存。而这块内存也是RGBRGBRGB...的结构组成，并且起点位置也是左上角，由左至右，由上至下。将其逐像素传入到申请的内存winBuf：

winWidth = rect().width();
winHeight = rect().height();
size_t winBufNum = (size_t) winWidth * winHeight * winBandNum;
winBuf = new uchar[winBufNum];
memset(winBuf, 255, winBufNum*sizeof(uchar));
 
for (int ri = 0; ri < img.rows; ++ri)
{
    for (int ci = 0; ci < img.cols; ++ci)
    {
        for(int bi = 0; bi < winBandNum; bi++)
        {
            size_t m = (size_t) winWidth * winBandNum * ri + winBandNum * ci + bi;
            size_t n = (size_t) img.cols * winBandNum * ri + winBandNum * ci + bi;
            winBuf[m] = img.data[n];
        }
    }
}

3. 结果

通过界面加载一张图像，显示结果如下：

到此这篇关于基于QT实现显示OpenCV读取的图片的文章就介绍到这了,更多相关QT显示OpenCV读取图片内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！