Android开发ThreadPoolExecutor与自定义线程池详解
作者：Coolbreeze
概述
1、ThreadPoolExecutor作为java.util.concurrent包对外提供基础实现，以内部线程池的形式对外提供管理任务执行，线程调度，线程池管理等等服务；
2、Executors方法提供的线程服务，都是通过参数设置来实现不同的线程池机制。
3、先来了解其线程池管理的机制，有助于正确使用，避免错误使用导致严重故障。同时可以根据自己的需求实现自己的线程池
ThreadPoolExecutor 类
构造方法
public ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, //核心线程数量：如果当前运行的线程数量没有达到 corePoolSize，则新建一个线程，否则加入到任务队列中 int maximumPoolSize, //最大线程数：当前系统最多存在的线程数 long keepAliveTime, //最大空闲时间：线程空闲的最大时间，超出时间该线程会销毁；设置allowCodeThreadTimeOut（true/false）,可控制核心线程是否销毁，默认false 表示允许核心线程即使超过最大线程时间也不会销毁 TimeUnit unit, //时间单位： 线程空闲的最大时间的单位 BlockingQueue<Runnable> workQueue, //任务队列： 核心线程数量满了之后，提交的任务加入到队列中，等待核心线程数减少后再去创建线程；当任务队列已满，但没有达到最大线程数时，则新建非核心线程 ThreadFactory threadFactory, //线程工厂： 自定义线程的创建 RejectedExecutionHandler handler //饱和处理机制：当任务队列已满且达到最大线程数时，采取的措施 )
线程池原理
线程池底层使用**堵塞式队列 BlockingQueue **。
队列遵从：先进先出，后进后出原则。 阻塞队列（BlockingQueue）和非阻塞队列（ConcurrentLinkedQueue ）区别：
无界和有界队列：
ConcurrentLinkedQueue 是无界队列，不用设置长度，可以随便存放值(其实是jdk伪造的，最大长度是Integer的最大值) BlockingQueue 是有界队列，需要设置长度。 注意：如果BlockingQueue 不设置等待时间就是非阻塞队列
存入：
非阻塞队列：如果存放超出了队列总数，添加不进去，就会丢失。 阻塞队列：如果存放超出了队列总数，进行等待，直到有队列出列，或者超时设置的等待时间）
获取：
非阻塞队列：如果为空时，返回空。 阻塞队列：如果为空时,进行等待,直到有新的队列入列，或者超过设置的等待时间
创建线程池的构造方法
ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue)
- ThreadPoolExecutor
- 参数说明
- 核心线程大小（corePoolSize）
- 最大线程大小(maximumPoolSize)
- 终止时间(keepAliveTime)
- Unit 超时时间
- workQueue 线程容器
自定义线程池
1、编写任务类
public class MyTask implements Runnable{
//任务id
private int id;
public MyTask(int id){
this.id=id;
}
@Override
public void run() {
String name=Thread.currentThread().getName();
System.out.println("线程："+name+"-->即将执行任务"+id);
try {
Thread.sleep(200);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("线程:"+name+"执行完成"+id);
}
@Override
public String toString() {
return "MyTask{" +
"id=" + id +
'}';
}
}
2、编写线程类，用于执行任务
public class MyThread extends Thread{
private List<Runnable> tasks;
public MyThread(String name, List<Runnable> tasks){
super(name);
this.tasks=tasks;
}
@Override
public void run() {
while (tasks.size() > 0){
Runnable r= tasks.remove(0);
r.run();
}
}
}
3、编写线程池类，用于管理线程的执行
public class MyThreadPool {
private List<Runnable> tasks = Collections.synchronizedList(new LinkedList<>());
/**
* 当前线程数
*/
private int num;
/**
* 核心线程数
*/
private int corePoolSize;
/**
* 最大线程数
*/
private int maxSize;
/**
* 任务队列数
*/
private int workSize;
public MyThreadPool(int corePoolSize, int maxSize, int workSize) {
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maxSize = maxSize;
this.workSize = workSize;
}
/**
* 提交任务
*/
public void submit(Runnable r){
if (tasks.size()>=workSize && tasks.size() > maxSize){
System.out.println("任务:"+r+"被丢弃了");
}else{
tasks.add(r);
execTask(r);
}
}
public void execTask(Runnable r){
if (corePoolSize > num){
new MyThread("核心线程:"+num,tasks).start();
num++;
}else if(num < maxSize){
new MyThread("非核心线程:"+num,tasks).start();
num++;
}else{
System.out.println("任务:"+r+"被缓存了");
}
}
}
4、测试
public class Demo {
public static void main(String[] args) {
MyThreadPool myThreadPool = new MyThreadPool(2, 4, 20);
for (int i =0;i< 300;i++){
MyTask myTask = new MyTask(i);
myThreadPool.submit(myTask);
}
}
}
以上就是Android开发中ThreadPoolExecutor与自定义线程池；
文末
1、用ThreadPoolExecutor自定义线程池，看线程是的用途，如果任务量不大，可以用无界队列，如果任务量非常大，要用有界队列，防止OOM
2、如果任务量很大，还要求每个任务都处理成功，要对提交的任务进行阻塞提交，重写拒绝机制，改为阻塞提交。保证不抛弃一个任务
3、最大线程数一般设为2N+1最好，N是CPU核数
4、核心线程数，看应用，如果是任务，一天跑一次，设置为0，合适，因为跑完就停掉了，如果是常用线程池，看任务量，是保留一个核心还是几个核心线程数
5、如果要获取任务执行结果，用CompletionService，但是注意，获取任务的结果的要重新开一个线程获取，如果在主线程获取，就要等任务都提交后才获取，就会阻塞大量任务结果，队列过大OOM，所以最好异步开个线程获取结果
以上就是Android开发ThreadPoolExecutor与自定义线程池详解的详细内容，更多关于Android ThreadPoolExecutor的资料请关注脚本之家其它相关文章！