python浅拷贝与深拷贝使用方法详解
作者:Python热爱者
浅拷贝和深拷贝在面试和日常的开发中都会经常遇到
我们就从 对象赋值、浅拷贝、深拷贝 三个方面来讲
一、对象赋值
In [1]: list1 = [1, 2, ['a', 'b']] list2 = list1 print(list1) print(list2) [1, 2, ['a', 'b']] [1, 2, ['a', 'b']] In [2]: list1[0] = 3 print(list1) print(list2) [3, 2, ['a', 'b']] [3, 2, ['a', 'b']] In [3]: list2[1]=[1,2] print(list1) print(list2) [3, [1, 2], ['a', 'b']] [3, [1, 2], ['a', 'b']] In [4]: print(id(list1)) print(id(list2)) 1742901832264 1742901832264
结论:直接对象赋值,两个对象的地址是一样的,也就是这两个变量指向是同一个对象,两个变量会同步变化
二、浅拷贝
In [5]: import copy A = [1, 'a', ['a', 'b']] # B = A.copy() # 浅拷贝 B = copy.copy(A) # 浅拷贝 print(A) print(B) print(id(A)) print(id(B)) [1, 'a', ['a', 'b']] [1, 'a', ['a', 'b']] 1742901926344 1742901925512 两个对象的内存地址不一样,也就是不是同一个对象 In [6]: # 循环分别打印每个对象中的成员的地址 # 打印A for i in A: print("值 {} 的地址是:{}".format(i,id(i))) 值 1 的地址是:140724000563600 值 a 的地址是:1742860054320 值 ['a', 'b'] 的地址是:1742901889800 In [7]: # 循环分别打印每个对象中的成员的地址 # 打印B for i in B: print("值 {} 的地址是:{}".format(i,id(i))) 值 1 的地址是:140724000563600 值 a 的地址是:1742860054320 值 ['a', 'b'] 的地址是:1742901889800
int类型的1和字符串型的a都是不可变数据类型,不可变数据类型值一样,地址一样,值不一样,地址就不一样
列表[‘a’, ‘b’]是可变数据类型,可变数据类型是 变量中数据变的时候,地址不会变,值相同的两个对象,地址是不一样的,如果地址一样,表示指的是同一个对象
现在 A[2] 和 B[2] 指向的是同一个地址,说明是同一个列表,一个改变,另外的一个也会同步改变
通常来讲不可变元素包含:
int,float,complex,long,str,unicode,tuple
In [8]: # 在 A[2] 中增加元素 A[2].append(3) print(A) print(B) [1, 'a', ['a', 'b', 3]] [1, 'a', ['a', 'b', 3]] In [9]: # 向A中增加元素 A.append(3) print(A) print(B) [1, 'a', ['a', 'b', 3], 3] [1, 'a', ['a', 'b', 3]] In [10]: A[0]=2 print(A) print(B) [2, 'a', ['a', 'b', 3], 3] [1, 'a', ['a', 'b', 3]]
浅拷贝(copy.copy()):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象,也就是子对象共用
如果子对象是不可变数据类型,那么复制的对象和原来的对象互不影响
如果是可变数据类型,那么复制的对象和原来的对象共用
In [11]: A[2]=[1,2] print(A) print(B) [2, 'a', [1, 2], 3] [1, 'a', ['a', 'b', 3]] In [12]: print(id(A[2])) print(id(B[2])) 1742901889416 1742901889800
可以看到 现在 A[2] 和 B[2] 的地址不一样了,那么他们就互不影响了
其实看两个可变数据类型是否互相影响,就是看他们的地址是否一样
三、深拷贝
In [13]: m = [1, 'a', ['a', 'b']] n = copy.deepcopy(m) print(m) print(n) print(id(m)) print(id(n)) [1, 'a', ['a', 'b']] [1, 'a', ['a', 'b']] 1742900283720 1742900260680 In [14]: # 循环分别打印每个对象中的成员的地址 # 打印m for i in m: print("值 {} 的地址是:{}".format(i,id(i))) 值 1 的地址是:140724000563600 值 a 的地址是:1742860054320 值 ['a', 'b'] 的地址是:1742900341320 In [15]: # 循环分别打印每个对象中的成员的地址 # 打印n for i in n: print("值 {} 的地址是:{}".format(i,id(i))) 值 1 的地址是:140724000563600 值 a 的地址是:1742860054320 值 ['a', 'b'] 的地址是:1742900283208
可以看到,m和n两个对象本身的地址是不一样的,
并且m和n中成员中的可变数据类型的地址也是不一样的,所以它们两个是完全互不影响的
''' 学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441 寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书! ''' In [16]: m[2].append(3) n[1]=5 print(m) print(n) [1, 'a', ['a', 'b', 3]] [1, 5, ['a', 'b']]
浅拷贝(copy.copy()):拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象,也就是子对象共用
- 如果子对象是不可变数据类型,那么复制的对象和原来的对象互不影响
- 如果是可变数据类型,那么复制的对象和原来的对象共用
深拷贝(copy.deepcopy()):完全拷贝父对象跟子对象,复制的对象和原来的对象互不相关
四、深入解析
1、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们的子对象还是指向统一对象(是引用)。
2、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象,两者是完全独立的。
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