Python中深拷贝与浅拷贝的区别介绍
作者：小旭2021
这篇文章介绍了Python中深拷贝与浅拷贝的区别，文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
首先，我们知道 Python 中有6个标准的数据类型，他们又分为可以变和不可变。
不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。
可以变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。
浅拷贝
改变原始对象中为可变类型的元素的值，会同时影响拷贝对象。
改变原始对象中为不可变类型的元素的值，不会响拷贝对象。
代码演示
import copy #定义一个列表，其中第一个元素是可变类型。 list1 = [[1,2], 'fei', 66]; #进行浅copy list2 = copy.copy(list1); #对象地址是否相同。 print(id(list1)); print(id(list2)); #结果：不同 46177816 46177936 #第一个元素地址是否相同。 print(id(list1[0])); print(id(list2[0])); #结果：相同 46240432 46240432 #第二个元素地址是否相同。 print(id(list1[1])); print(id(list2[1])); #结果：相同 45547328 45547328 #改变第一个值,查看复制对象变化。 list1[0][0] = 2; print(list2); #结果：复制对象发生变化 [[2, 2], 'fei', 66] #改变第二个值,查看复制对象变化。 list1[1] = 'ge'; print(list2); #结果：复制对象没发生变了 [[2, 2], 'fei', 66]
深拷贝
深拷贝，除了顶层拷贝，还对子元素也进行了拷贝。
经过深拷贝后，原始对象和拷贝对象所有的可变元素地址都没有相同的了。
代码演示
import copy #定义一个列表，其中第一个元素是可变类型。 list1 = [[1,2], 'fei', 66]; #进行深copy list2 = copy.deepcopy(list1); #对象地址是否相同。 print(id(list1)); print(id(list2)); #结果：不同 46177816 46177936 #第一个元素地址是否相同。 print(id(list1[0])); print(id(list2[0])); #结果：不同 49123856 49588784 #第二个元素地址是否相同。 print(id(list1[1])); print(id(list2[1])); #结果：相同 45547328 45547328 #改变第一个值,查看复制对象变化。 list1[0][0] = 2; print(list2); #结果：复制对象没发生变了 [[1, 2], 'fei', 66] #改变第二个值,查看复制对象变化。 list1[1] = 'ge'; print(list2); #结果：复制对象没发生变了 [[1, 2], 'fei', 66]
到此这篇关于Python中深拷贝与浅拷贝的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。