pandas如何解决excel科学计数法问题

pandas解决excel科学计数法问题

excel默认处理超14位的数字成科学计数法，且后面的数字默认变0。

使用pandas合表或者生成新表时这是最恶心的问题。

亲测两个方法有效

1、若数据量不大，可将to_excel替换成to_csv，csv的包容性还是极强的，但当数据量庞大时，会遇到打不开的情况。

2、万能解法，read_excel时：

df = pd.read_excel("filepath", dtype=str)

一律str型，就不存在数字不数字的情况了。

但要注意：

df = df.infer_objects()
"""
"""
df.to_excel("filepath", index=False, encoding="utf-8")

pandas替换科学计数法数字

用Pandas读取数据时发现工单编号、电话号码等变成科学计数法记录。通过观察当电话号码类型是float时采用科学计数法，而int不会。将电话号码转化成int类型（在Excel里电话号码转化成字符串类型也没有解决问题）

首先要将空值转化成数值，这里我转化成了-1（这里我把data所有字段都填了-1）

data = data.fillna(-1)

将电话号码字段转化成int类型（我把所有需要int类型的数字转化了。注意：含有空值会报不能将NA转化成Integer的错误）

data[['联系电话','关联工单','处理人员','处理满意度']].astype('int64')

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。