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首页 > 软件编程 > C#教程 > C#各种泛型集合的使用方法

C#中各种泛型集合的使用方法总结

作者:Darren Ji

这篇文章介绍了C#各种泛型集合的使用方法,文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

本篇体验除Queue<T>和Stack<T>之外的其它泛型集合。

SortedList<TKey, TValue>

SortedList<TKey, TValue>和List<T>比较相似,不同的地方在于SortedList集合元素是排过序的,往SortedList集合添加元素的时候需要添加键值对数据。在添加集合元素的时候,首先采用"二分查找算法"找到合适的位置,然后元素被放到该位置,该位置后面所有的集合元素整体后退一位。

        static void Main(string[] args)
        {
            var mySotedList = new SortedList<int, string>();
            mySotedList.Add(1, "张三");
            mySotedList.Add(2,"李四");
            mySotedList.Add(3,"赵六");
            mySotedList.Add(4,"王九");
            //判断是否包含某个键
            mySotedList.ContainsKey(1);
            //判断是否包含某个值
            mySotedList.ContainsValue("张三");
            //获取某个键的索引
            int keyIndex = mySotedList.IndexOfKey(2);
            //获取某个值的索引
            int valIndex = mySotedList.IndexOfValue("李四");
            //根据键删除
            mySotedList.Remove(3);
            //根据索引删除
            mySotedList.RemoveAt(1);
            //根据键查找元素
            string myVal = mySotedList[3];
            //根据索引查找元素
            string myVal1 = mySotedList.Values[1];
            //根据索引查找键
            int myKey = mySotedList.Keys[3];
            //获取某个元素而不抛异常
            string myWantVal;
            if (mySotedList.TryGetValue(2, out myWantVal))
            {
                
            }
            //遍历键
            foreach (int key in mySotedList.Keys)
            {
                
            }
            //遍历值
            foreach (string str in mySotedList.Values)
            {
                
            }
        }

使用SortedList<TKey, TValue>相对不足的地方在于:当插入数据的时候,是通过"二分查找算法"确定插入位置的,开销相对昂贵;但,由于SortedList<TKey, TValue>集合元素是排过序的,这又让查找变得方便。

如果需要对一个集合进行经常性的查找,而向集合插入数据相对不多,就可以考虑使用SortedList<TKey, TValue>。    

Dictionary<TKey,TValue>

Dictionary<TKey,TValue>把存储的数据放在了一个HashTable中,每个集合元素的键必须是唯一的,且集合元素未经排序。
与SortedList<TKey, TValue>相似的地方在于也是以键值对的形式添加集合元素的,不同的地方在于:插入数据的效率Dictionary<TKey,TValue>比SortedList<TKey, TValue>要高。

            var myDictionary = new Dictionary<int, string>();
            myDictionary.Add(1, "darren");
            myDictionary.Add(2, "jack");
            myDictionary.Add(3, "sunny");
            //根据键判断是否存在
            myDictionary.ContainsKey(1);
            //根据值判断是否存在
            myDictionary.ContainsValue("darren");
            //根据键删除
            myDictionary.Remove(3);
            //根据键查找集合元素
            string myVal = myDictionary[2];
            //根据键查找元素不抛异常
            string myVal1;
            if (myDictionary.TryGetValue(2, out myVal1))
            {
                
            }
            //遍历键
            foreach (int key in myDictionary.Keys)
            {
                
            }
            //遍历值
            foreach (string value in myDictionary.Values)
            {
                
            }

SortedDictionary<TKey,TValue>

SortedDictionary<TKey,TValue>与SortedList<TKey, TValue>最大的不同在于:SortedDictionary<TKey,TValue>不允许通过索引获取集合元素,其内部维护着一个"红黑树",所以,当执行插入操作的时候,相比SortedList<TKey, TValue>,SortedDictionary<TKey,TValue>有更好的执行效率,当然也占用了更多的内存。

           var mySortedDictionary = new SortedDictionary<int, string>();
            mySortedDictionary.Add(1,"one");
            mySortedDictionary.Add(2,"two");
            mySortedDictionary.Add(3,"three");
            //判断是否包含某个键
            mySortedDictionary.ContainsKey(2);
            //判断是否包含某个值
            mySortedDictionary.ContainsValue("two");
            //根据键移除某个元素
            mySortedDictionary.Remove(2);
            //根据键查找某个元素
            string myVal = mySortedDictionary[1];
            //根据键查找元素,不抛异常
            string myVal1;
            if (mySortedDictionary.TryGetValue(1, out myVal1))
            {
                
            }
            //遍历所有键
            foreach (int key in mySortedDictionary.Keys)
            {
                
            }
            //遍历所有值
            foreach (string val in mySortedDictionary.Values)
            {
                
            }

LinkedList<T>

每个集合元素都有属性指向前一个和后一个节点。第一个的前一个节点是最后一个节点,后一个节点是第二个节点。最后一个节点的前一个节点是倒数第二个节点,后一个节点是第一个节点。

           var myLinkedList = new LinkedList<string>();
            //创建第一个节点
            myLinkedList.AddFirst("one");
            //创建最后一个节点
           var lastNode = myLinkedList.AddLast("three");
            //在最后一个节点前添加一个节点
            myLinkedList.AddBefore(lastNode, "two");
            //在当前最后一个节点后面添加一个节点
            myLinkedList.AddAfter(lastNode, "four");
            //遍历节点值
            foreach (string value in myLinkedList)
            {
                
            }
            //根据值查找节点
            //找到符合条件的第一个节点
            var myNode = myLinkedList.Find("two");
            //根据值查找节点
            //找到符合条件的最后一个节点
            var myNode1 = myLinkedList.FindLast("one");
            //获取第一个节点
            var firstNode = myLinkedList.First;
            //获取最后一个节点
            var lastNode1 = myLinkedList.Last;
            //根据值产生节点
            myLinkedList.Remove("one");
            //删除第一个节点
            myLinkedList.RemoveFirst();
            //删除最后一个节点
            myLinkedList.RemoveLast();
            //清空所有节点
            myLinkedList.Clear();

如果对一个集合有很多的插入操作,或者插入批量集合元素,可以考虑使用LinkedList<T>。

SortedSet<T>

SortedSet<T>的内部其实是SortedDictionary类型,但是没有键,只有值。SortedSet代表一个抽象的数据集,数据集中的元素值必须是唯一的,未经过排序的。

如果需要对一组数据进行合并等操作,可以考虑使用SortedSet<T>。

            var sortedSet1 = new SortedSet<string>();
            sortedSet1.Add("one");
            sortedSet1.Add("two");
            sortedSet1.Add("three");
            var sortedSet2 = new SortedSet<string>();
            sortedSet2.Add("two");
            sortedSet2.Add("four");
            //判断某个值是否存在
            sortedSet1.Contains("one");
            //合并数据集,取出重复项
            sortedSet1.ExceptWith(sortedSet2);
            //判断一个数据集是否是另一个数据集的自己
            sortedSet1.IsSubsetOf(sortedSet2);
            //判断一个i额数据集是否包含另一个数据集的所有元素
            sortedSet1.IsSubsetOf(sortedSet2);
            //判断两个数据集是否有交集
            sortedSet1.Overlaps(sortedSet2);
            //根据值删除某个元素
            sortedSet1.Remove("two");
            //判断两个数据集是否相等
            sortedSet1.SetEquals(sortedSet2);
            //只包含在一个数据集中的元素,这些元素不包含在另一个数据集
            sortedSet1.SymmetricExceptWith(sortedSet2);
            //取两个数据集的并集
            sortedSet1.UnionWith(sortedSet2);
            //获取包含某些元素的数据集
            SortedSet<string> result = sortedSet1.GetViewBetween("one", "two");
            //遍历数据集
            foreach (string val in sortedSet1)
            {
                
            }
            //清空数据集
            sortedSet1.Clear();

HashSet<T>

HashSet和SortedSet都实现了ISet接口。使用SortedSet的前提是:需要根据多个元素值作为查找条件;数据不能被哈希。其余情况应考虑使用HashSet。

            var hashSet1 = new HashSet<string>();
            hashSet1.Add("one");
            hashSet1.Add("two");
            hashSet1.Add("three");
            var hashSet2 = new HashSet<string>();
            hashSet2.Add("two");
            hashSet2.Add("four");
            //判断是否包含某个值
            hashSet1.Contains("four");
            //去掉一个数据集中与另一个数据集重复的项
            hashSet1.ExceptWith(hashSet2);
            //保留一个数据集中与另一个数据集相同的项
            hashSet1.IntersectWith(hashSet2);
            //判断一个数据集是否是另一个数据集的子集
            hashSet1.IsSubsetOf(hashSet2);
            //判断一个数据集是否包含另一个数据集的所有元素
            hashSet1.IsSupersetOf(hashSet2);
            //判断两个数据集是否有重复的元素
            hashSet1.Overlaps(hashSet2);
            //根据值删除某个元素
            hashSet1.Remove("one");
            //判断两个数据集是否相等
            hashSet1.SetEquals(hashSet2);
            //合并两个数据集
            hashSet1.UnionWith(hashSet1);
            //查找只包含在一个数据集中,却不包含在另一个数据集的元素
            hashSet1.SymmetricExceptWith(hashSet2);
            //遍历数据集
            foreach (string value in hashSet1)
            {
                
            }
            //清空数据集
            hashSet1.Clear();

这几天体验了各个泛型集合的用法。总结如下:

Stack<T>先进后出, 在这里
Queue<T>先进先出,在这里

SortedList<TKey, TValue>,插入数据不是很频繁,且经常需要查找。
Dictionary<TKey,TValue>,经常插入数据,不排序,键值对。
SortedDictionary<TKey,TValue>,经常插入数据,排序,键值对。
LinkedList<T>,双向链表,插入很随意。
SortedSet<T>,数据集,根据多个元素值作为查找条件;数据不能被哈希。
HashSet<T>,数据集,大多数情况下使用HashSet处理数据集操作。

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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