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Java注解之Elasticsearch的案例详解

作者：湘王

学会了技术就要使用，否则很容易忘记，因为自然界压根就不存在什么代码、变量之类的玩意，这都是一些和生活常识格格不入的东西。这篇文章主要介绍了Java中Elasticsearch的案例，感兴趣的可以了解一下

学会了技术就要使用，否则很容易忘记，因为自然界压根就不存在什么代码、变量之类的玩意，这都是一些和生活常识格格不入的东西。只能多用多练，形成肌肉记忆才行。

在一次实际的产品开发中，由于业务需求的缘故，需要使用Elasticsearch搜索引擎。搜索引擎是通过索引和文档检索数据的，索引类似于MySQL的数据库，而文档类似于MySQL的表。要想使用搜索引擎，就必须事先创建索引和文档。

有两种解决方案可以实现：

第一种方案是把创建索引和文档的语句直接集成在代码里，每次启动时都检查相应的索引、文档是否存在，不存在就创建；

第二种方案是通过脚本的形式，把每个索引和文档的创建语句都保存下来，如果有字段改动则删除，再重新创建。

考虑到开发时字段可能会经常变动，此时就必然会导致修改代码，所以采取第二种方案时既要修改代码，又要同时修改脚本，否则会报错，比较费事。而采用第一种方案，只需要删掉索引和文档再重新启动应用就可以了，不必再单独执行脚本，非常方便，也不容易忘记。综合开发进度及其他现实因素，决定采用第一种方案来解决创建索引和文档的问题。

这里不打算创建一个完整的项目，只需要演示用Java创建Elasticsearch索引相关部分就行了。

即使是这么一点内容，代码量也不少，对于初学者来说仍然有些复杂，所以决定分为两部分来讲。

今天先来准备一下「材料」。事先声明：这里的代码都是应用于本地Elasticsearch服务的，而不是云原生服务，否则代码和配置等内容会有很大不同。

首先，引入所需要的依赖：

<!-- Elasticsearch相关依赖 -->

<dependency>

    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
    <exclusions>

        <exclusion>
            <groupId>org.elasticsearch</groupId>
            <artifactId>elasticsearch</artifactId>
        </exclusion>

        <exclusion>
            <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
            <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

<dependency>

    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-client</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch</groupId>
    <artifactId>elasticsearch</artifactId>
</dependency>

<!-- fastjson -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.68</version>
</dependency>

<!-- apache commons -->

<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-lang3</artifactId>
</dependency>

然后修改application.properties属性文件：

## ELASTICSEARCH

spring.elastic.rhlc.schema=http

spring.elastic.rhlc.hosts=127.0.0.1:9200

spring.elastic.rhlc.username=elastic

spring.elastic.rhlc.password=123456

spring.elastic.rhlc.connectTimeOut=5000

spring.elastic.rhlc.socketTimeOut=5000

spring.elastic.rhlc.connectionRequestTimeOut=10000

spring.elastic.rhlc.maxConnectNumber=10000

spring.elastic.rhlc.maxConnectPerRoute=8

接着，创建elasticsearch配置类：

/**
 * Elasticsearch配置类
 *
 * @author xiangwang
 */
@Configuration
public class ElasticConfiguration {
    @Value("${spring.elastic.rhlc.schema}")
    private String schema;
    @Value("${spring.elastic.rhlc.hosts}")
    private String hosts;
    @Value("${spring.elastic.rhlc.username}")
    private String username;
    @Value("${spring.elastic.rhlc.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.elastic.rhlc.connectTimeOut}")
    private int connectTimeOut;
    @Value("${spring.elastic.rhlc.socketTimeOut}")
    private int socketTimeOut;
    @Value("${spring.elastic.rhlc.connectionRequestTimeOut}")
    private int connectionRequestTimeOut;

    @Bean
    public RestHighLevelClient client() {
        String[] hosts = this.hosts.split(",");
        HttpHost[] httpHosts = new HttpHost[hosts.length];
        for (int i = 0; i < hosts.length; i++) {
            httpHosts[i] = new HttpHost(hosts[i].split(":")[0], Integer.parseInt(hosts[i].split(":")[1]), schema);
        }
        final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();
        credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(username, password));
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(httpHosts).setRequestConfigCallback(requestConfigBuilder -> {
            requestConfigBuilder.setConnectTimeout(connectTimeOut);
            requestConfigBuilder.setSocketTimeout(socketTimeOut);
            requestConfigBuilder.setConnectionRequestTimeout(connectionRequestTimeOut);
            return requestConfigBuilder;
        }).setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> {
            httpClientBuilder.disableAuthCaching();
            return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);
        });
        return new RestHighLevelClient(builder);
    }
}

上面这些都属于常规动作，没啥好说明的。

接下来，还是按照昨天的套路进行：

先创建elasticsearch字段类型枚举：

/**
 * elastic字段类型枚举
 *
 * @author xiangwang
 */
public enum FieldType {
    Auto("auto"),
    Text("text"),
    Keyword("keyword"),
    Long("long");

    public String value;

    private FieldType(final String value) {
        this.value = value;
    }

    public static String getValue(final String value) {
        for (FieldType field : FieldType.values()) {
            if (field.getValue().equalsIgnoreCase(value)) {
                return field.value;
            }
        }
        return null;
    }

    public String getValue() {
        return value;
    }

    public void setValue(final String value) {
        this.value = value;
    }
}

然后创建elasticsearch的字段：

/**
 * elastic字段注解，定义每个elasticsearch字段上的属性
 *
 * @author xiangwang
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.FIELD)
@Documented
@Inherited
public @interface DocField {
    @AliasFor("name")
    String value() default "";

    @AliasFor("value")
    String name() default "";

    FieldType type() default FieldType.Auto;

    boolean index() default false;

    String format() default "";

    String pattern() default "";

    boolean store() default false;

    boolean fielddata() default false;

    String searchAnalyzer() default "";

    String analyzer() default "";

    String normalizer() default "";
}

以上就是Java注解之Elasticsearch的案例详解的详细内容，更多关于Java Elasticsearch的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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