Java利用配置重试策略解决超时问题
作者：指北君
在web应用中，由于网络原因或其他不可预测的原因，应用间会出现调用失败的情形，通过配置重试策略可以有效解决外在原因导致的系统故障。本文就来详细说说如何利用配置重试策略解决超时问题
在web应用中，由于网络原因或其他不可预测的原因，应用间会出现调用失败的情形，通过配置重试策略可以有效解决外在原因导致的系统故障。
使用场景
- 微服务间各个服务模块间的调用
- 第三方模块远程交易调用
- 非业务异常导致可能失败的情况
示例
构建Retryer
private Retryer retryer = RetryerBuilder.newBuilder()
.retryIfException() // 异常时重试
.retryIfResult(input -> input!=null && input instanceof Boolean && !Boolean.valueOf((Boolean) input)) // 返回值为false时重试
// 对应Future获取超时时间
.withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(4, TimeUnit.SECONDS,Executors.newFixedThreadPool(2))) //重试次数限制
.withRetryListener(new RetryListener() { // 重试执行逻辑
@Override
public <V> void onRetry(Attempt<V> attempt) {
log.info("onRetry -> 重试次数：{}，距第一次重试时长：{}", attempt.getAttemptNumber(),attempt.getDelaySinceFirstAttempt());
if(attempt.hasException()){ // 是否异常导致重试
Throwable exception = attempt.getExceptionCause(); // 执行的异常
log.info("异常：{}", exception);
}
if(attempt.hasResult()){ // 是否有返回
V result = attempt.getResult();
log.info("返回：{}",result);
}
}
})
// 控制每次重试间隔时间，如果AttemptTimeLimiter设置多线程
.withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(3,TimeUnit.SECONDS)) // 等待策略
.withBlockStrategy(BlockStrategies.threadSleepStrategy()) // 阻塞策略
//
.withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(5)) // 停止策略
.build();
使用Retryer让业务代码拥有重试能力
前两次执行时模拟返回false，则会执行重试；当第3次时，正常执行业务代码并返回true，结束重试
@Test
public void retryWhenResult() throws ExecutionException, RetryException {
retryer.call(() -> {
if(counter.incrementAndGet() == 3){// 模拟前2此返回false，触发重试
log.info(" 执行业务代码：{}次",counter.get());
return true;
}
return false;
});
}
模拟前3次出现异常，则会执行重试；当第3次时，正常执行业务代码，结束重试
@Test
public void retryWhenException() throws ExecutionException, RetryException {
retryer.call(() -> {
if( counter.getAndIncrement() == 3 ){// 模拟前5此出现异常，触发重试
return counter;
}
log.info(" 执行业务代码: {}次", counter.get());
throw new RuntimeException("ERROR");
});
}
模拟前5此出现异常，由于Retryer配置重试次数为5，则最终业务代码不会执行
@Test
public void retryWhenResultOnFailure() throws ExecutionException, RetryException {
retryer.call(() -> {
if(counter.incrementAndGet() == 8){// 模拟前7此返回false，由于配置重试5次，因此最终失败
log.info(" 执行业务代码：{}次",counter.get());
return true;
}
return false;
});
}
执行流程
执行流程
通过RetryerBuilder构建Retryer，调用Retryer#call，封装业务代码为其回调函数
- 开始循环执行
- 由AttemptTimeLimiter#call执行回调函数
- 将结果封装为Attempt，包括两种类型ResultAttempt，ExceptionAttempt。如果成功，记录执行结果、持续时长；如果失败，记录异常、持续时长
- 执行监听RetyrListener#onRetry，可以配置多个监听
- 执行拒绝断言Predicate，根据返回值、执行异常、返回异常类型判断是否终止重试
- 如果满足条件，则继续重试；否则结束重试，并返回Attempt包含回调结果
- 根据终止策略StopStrategy判断是否终止重试
- 根据等待策略WaitStrategy获取等待时长
- 根据阻塞策略BlockStrategy与上一步等待时长阻塞重试，如果出现异常则抛出RetryException
- 重复执行以上逻辑
配置
构建Retryer主要通过RetryerBuilder.newBuilder()实现，其相关配置如下：
| 配置 | 策略 | 名称 | 描述 |
|---|---|---|---|
| AttemptTimeLimiters | 任务执行时长限制 | ||
| NoAttemptTimeLimit | 无时长限制 | ||
| FixedAttemptTimeLimit | 固定时长限制 | ||
| WaitStrategies | 重试等待策略 | ||
| ExponentialWaitStrategy | 指数等待策略 | 按指数增加重试间隔时长，比如第一次2^1100、2^2100、2^3*100...最多300000 | |
| FibonacciWaitStrategy | 斐波那契等待策略 | 1100、1100、2100、3100、5*100... | |
| FixedWaitStrategy | 固定时长等待策略 | 按配置的固定间隔时间 | |
| RandomWaitStrategy | 随机时长等待策略 | 随机间隔时间，可以设置随机值范围 | |
| IncrementingWaitStrategy | 递增等待策略 | 根据配置的初始值与增量进行累加时间 | |
| ExceptionWaitStrategy | 异常等待策略 | 根据异常类型指定等待时间 | |
| CompositeWaitStrategy | 复合等待策略 | 可配置多个策略进行组合 | |
| BlockStrategies | 阻塞策略 | 根据WaitStrategies获取阻塞时长 | |
| ThreadSleepStrategy | 线程等等策略 | 通过Thread.sleet()实现 | |
| StopStrategies | 重试停止策略 | ||
| NeverStopStrategy | 无限制策略 | ||
| StopAfterAttemptStrategy | 限定次数策略 | ||
| StopAfterDelayStrategy | 限定时长策略 | ||
| NoAttemptTimeLimit | 限定次数 |
注意
AttemptTimeLimiter中的FixedAttemptTimeLimit依赖于guava中的SimpleTimeLimiter，但是在guava高版本中该类已经成了私有类
总结
Guava Retrying模块能够通过简单的将代码实现业务逻辑重试的功能，并且其配置中包含了重试的次数、时长控制、重试阻塞、终止策略等等， 在项目中是非常常用的一项技术。
到此这篇关于Java利用配置重试策略解决超时问题的文章就介绍到这了,更多相关Java配置重试策略解决超时内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！