Pandas数据处理库画图与文件读取使用示例
作者:ZacheryZHANG
这篇文章主要为大家介绍了Pandas数据处理库画图与文件读取使用示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
Pandas画图
注意:本案例使用 Jupyter Notebook 进行案例演示
pandas库中集成了matplotlib库,可以直接进行调用,在相应的DataFrame后,加上.plot就能直接进行绘图,具体语法格式如下所示:
pandas.DataFrame.plot
DataFrame.plt(x=None, y=None, kind='line')
x:x数据
y:y数据
kind:图类型
- 'line':折线图
- 'bar':柱状图
- 'barth':
- 'hist':直方图
- 'pie':饼图
- 'scatter':散点图
我们想绘制散点图观察一下两者之间(年份与自然增长率)之间的关系:首先导入相关库,前几行代码是解决中文字体显示问题,然后读取数据,最后使用.plot函数绘制散点图。具体代码如下所示:
# 看一下两者之间的关系x="年份", y="自然增长率(%)" import pandas as pd import seaborn as sns from pylab import mpl from matplotlib.font_manager import FontProperties myfont=FontProperties(fname=r'/usr/share/fonts/fangzheng/FZSYJW.TTF',size=12) sns.set(font=myfont.get_name()) people = pd.read_csv("data/data140190/人口.csv") people.plot(x="年份", y="自然增长率(%)", kind="scatter")
代码运行结果如下图所示:
文件读取与存储
read_csv读取文件
pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep = ',')
- filepath_or_buffe:文件路径
- usecols:指定读取的列名,列表形式
以上就是Pandas数据处理库画图与文件读取使用示例的详细内容,更多关于Pandas画图文件读取的资料请关注脚本之家其它相关文章!