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Pandas数据处理库画图与文件读取使用示例

作者:ZacheryZHANG

这篇文章主要为大家介绍了Pandas数据处理库画图与文件读取使用示例,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

Pandas画图

注意:本案例使用 Jupyter Notebook 进行案例演示

pandas库中集成了matplotlib库,可以直接进行调用,在相应的DataFrame后,加上.plot就能直接进行绘图,具体语法格式如下所示:

pandas.DataFrame.plot

DataFrame.plt(x=None, y=None, kind='line')

x:x数据

y:y数据

kind:图类型

我们想绘制散点图观察一下两者之间(年份与自然增长率)之间的关系:首先导入相关库,前几行代码是解决中文字体显示问题,然后读取数据,最后使用.plot函数绘制散点图。具体代码如下所示:

# 看一下两者之间的关系x="年份", y="自然增长率(%)"
import pandas as pd
import seaborn as sns
from pylab import mpl
from matplotlib.font_manager import FontProperties
myfont=FontProperties(fname=r'/usr/share/fonts/fangzheng/FZSYJW.TTF',size=12)
sns.set(font=myfont.get_name())
people = pd.read_csv("data/data140190/人口.csv")
people.plot(x="年份", y="自然增长率(%)", kind="scatter")

代码运行结果如下图所示:

文件读取与存储

read_csv读取文件

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep = ',')

以上就是Pandas数据处理库画图与文件读取使用示例的详细内容,更多关于Pandas画图文件读取的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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